Intel Leak подтверждает, что предстоящие SSD будут использовать Ultra-Dense QLC 3D NAND

Intel Leak подтверждает, что предстоящие SSD будут использовать Ultra-Dense QLC 3D NAND

Как сообщается, четырехъядерная (QLC) флеш-память NAND дебютирует в этом году от нескольких компаний. Если вы потратили 2017 год на разочарование по поводу высоких цен на твердотельные накопители, появление четырехъядерной ячейки NAND могло бы стать ответом на решение проблем с мощностью. Новые утечки Intel демонстрируют твердотельные накопители QLC 3D NAND, прибывающие в недалекое будущее, в то время как Marvel продемонстрировала свои собственные контроллеры памяти (которые поддерживают как TLC, так и QLC) на выставке CES 2018 на прошлой неделе.

Intel не является первой компанией, которая обсуждает возможность QLC NAND, но интересно видеть, как отрасль быстро продвигается к более жесткому стандарту RAM. Для тех из вас, кто не знаком с этой терминологией, быстрый учебник. NAND подразделяется на типы, основанные на том, сколько бит данных хранится в каждой физической ячейке памяти. SLC (одноуровневая ячейка) хранит один бит, MLC (многоуровневая ячейка) хранит два, TLC (трехуровневая ячейка) хранит три, а QLC (четырехъядерная ячейка) хранит четыре.

Сохранение большего количества данных на ячейку делает NAND более плотным, но это также замедляет работу памяти - требуется больше времени для чтения и записи данных, когда в одной и той же ячейке памяти хранится столько дополнительной информации (и так много других состояний заряда).

Intel Leak подтверждает, что предстоящие SSD будут использовать Ultra-Dense QLC 3D NAND

Назад, когда все NAND были выложены в 2D (ака планарной) структуре, TLC NAND оказалась трудно масштабируемой, и QLC NAND считалось функционально невозможным из-за чрезвычайно короткой жизни клеток. Переход на 3D NAND позволил фирмам использовать более старые технологии, в которых ячейки памяти были больше. 3D NAND в Samsung использует 40-нм техпроцесс по сравнению с последним поколением 2D NAND, в котором используется технология 20 нм. Поскольку память NAND, построенная на старых узлах процесса, имеет более крупные ячейки и может более легко хранить несколько бит данных, общая надежность 3D NAND и общее количество циклов программы / стирания (циклы P / E) соответственно выше.

Диаграмма от Tom's Hardware
Диаграмма от Tom's Hardware

Intel планирует новую линейку твердотельных накопителей: 545, 600, 660, 700 и 760p. Помимо 545s, новые приводы - все на основе PCI Express, один 32-слойный TLC-накопитель и четыре 64-х уровневых диска - три с TLC, один с QLC. Цитата о повышении бровей - это производительность для привода QLC: чтение 1800 Мбайт / с и запись 1100 МБ / с намного выше, чем мы ожидали. 700p на основе BGA только скромно быстрее заявляет о производительности записи (самый высокий уровень 760p намного быстрее, чем тот, но, возможно, это не идеальное сравнение).

Мы будем рекомендовать осторожный оптимизм в отношении QLC. Tom's Hardware сообщает, что появление QLC может подтолкнуть SSD на 512 Гбайт до 100 долларов, что было бы здорово, но TLC NAND испытывала некоторые растущие боли, прежде чем производители сгладили проблемы. QLC NAND может иметь более плавный рамп, но не мешает подождать и немного посмотреть.

Читать далее

Uber, Lyft хотят запретить личное использование самоходных автомобилей в городских районах

Новая дорожная карта для самостоятельной разработки автомобилей утверждает, что автопарки должны эксплуатироваться только компаниями в городских районах.

Intel хочет использовать Optane для устранения локального хранения ПК

Intel считает, что 5G-подключение и небольшие тайники Optane могут заменить локальное хранилище на основном потребительском рынке. У Intel также есть новый модем 5G, который ожидается в 2019 году. Там может быть соединение.

В эпоху криптовалюта подход к использованию графических процессоров с осторожностью

Покупка использованного графического процессора может показаться одним из способов уклониться от высоких цен на текущие карты, но Caveat Emptor, безусловно, применим здесь.

Самостоятельные автомобили могут использовать лазеры, чтобы увидеть вокруг углов

Команда в Стэнфордском университете разработала систему, которая в один прекрасный день позволит вашему самоходному автомобилю увидеть вокруг углов, чтобы он мог принимать более ранние, разумные решения.