Люди используют нейронную сеть приложение для создания Поддельных знаменитостей порно

Люди используют нейронную сеть приложение для создания Поддельных знаменитостей порно

Многие из самых волшебных элементов потребительской технологии, которые мы имеем сегодня, - это прогресс в нейронных сетях и машинное обучение. У нас уже есть впечатляющее распознавание объектов при синтезе фотографий и речи, и через несколько лет автомобили могут двигаться сами. Машинное обучение стало настолько продвинутым, что несколько разработчиков создали инструмент под названием FakeApp, который может создавать убедительные видеоролики «подмены лица». И, конечно, они используют его, чтобы сделать порно. Ну, это интернет, поэтому не удивительно.

FakeApp основан на работе, выполненной по алгоритму глубокого обучения, с помощью пользователя Reddit, известного как Deepfakes. Этот инструмент доступен для загрузки и зеркалирования по всему Интернету, но настройка нетривиальна. Вам необходимо загрузить и настроить инфраструктуру CUDA Nvidia для запуска кода TensorFlow, поэтому для приложения требуется графический процессор GeForce. Если у вас нет мощного графического процессора, удачи в том, чтобы найти его по разумной цене. Видео, которое вы хотите изменить, также необходимо разделить на отдельные кадры, и вам нужно значительное количество фотографий для обучения FakeApp на лице, которое вы хотите вставить.

Конечным результатом является видео с оригинальным лицом, замененным новым. Качество обмена лица варьируется в зависимости от того, как была обучена нейронная сеть - некоторые из них немного больше, чем капли лица, но другие чрезвычайно, почти тревожно, убедительны. См. Ниже, чтобы воссоздать CGI Princess Leia от Rogue One, сделанного в FakeApp. Верхнее изображение из пленки, а нижняя часть была сделана в FakeApp примерно через 20 минут, согласно плакату. Нельзя отрицать, что «настоящая» версия лучше, но подделка впечатляет, когда вы рассматриваете, как она была создана.

Первый импульс для тех, кто со временем и наклоном, чтобы получить FakeApp рабочего было создать порно с их любимой знаменитости поменялись местами в течение фактического исполнителя. Мы не будем ссылаться ни на один из них, но достаточно сказать, что большое количество этого контента появилось за две недели или около того FakeApp был доступен. Некоторые из них уже выходят категорически против использования этой технологии, чтобы сделать поддельные порно, но пользователи FakeApp утверждают, что это не больше вреда, чем поддельные неподвижные изображения, которые были созданы в Photoshop на протяжении десятилетий.

Реальная власть, и потенциальная опасность, эта технология не порно. Что, если будущая версия этой техники настолько мощна, что она станет неотличимой от реальных кадров? Все обмены лица с FakeApp имеют хотя бы небольшое искажение или мерцание, но это всего лишь программа, разработанная несколькими людьми из Reddit. С большим количеством ресурсов нейронные сети могут быть способны к некоторым диким вещам.

Читать далее

Худшие процессоры из когда-либо созданных
Худшие процессоры из когда-либо созданных

Большую часть времени в wfoojjaec мы чествуем лучшие технологии. Сегодня мы приветствуем худшее.

Лучшие процессоры из когда-либо созданных
Лучшие процессоры из когда-либо созданных

За последние 40 лет было разработано и построено множество микросхем, но лишь немногие заслуживают того, чтобы их называли лучшими из лучших. Мы округляем их по рабочим станциям, настольным компьютерам, ноутбукам и мобильным устройствам.

Плохое время для создания игрового ПК высокого класса
Плохое время для создания игрового ПК высокого класса

Мы не собираемся говорить, что это худшее время для создания высококлассного игрового ПК, но если вам нужно, чтобы вам повезло с некоторыми заказами, если вы хотите сделать это в этом году.

Главный архитектор Intel повторно нанимает Nehalem для создания нового высокопроизводительного процессора
Главный архитектор Intel повторно нанимает Nehalem для создания нового высокопроизводительного процессора

Intel повторно наняла старшего научного сотрудника Гленна Хинтона для создания новой высокопроизводительной архитектуры ЦП. Назначение Гельсингера уже дает эффект.