Google Open Sources Exoplanet-Hunting AI

Google Open Sources Exoplanet-Hunting AI

Спутник NASA Kepler уже почти десять лет наблюдает за звездами, и в то время он создавал гору данных. В конце прошлого года Google показал, как машинное обучение может помочь астрономам прорваться через отставание Кеплера, и в этом процессе было обнаружено несколько новых экзопланет. Теперь Google открыла исходный ИО с планетами, чтобы любой мог дать ему шанс.

Мы не можем наблюдать экзопланеты прямо, но мы можем обнаружить отчетливое падение яркости, когда экзопланета проходит перед своей звездой-хозяином. Итак, Kepler был разработан для сканирования больших полос неба в поисках этих сигналов. Тем не менее, существует значительное количество потенциальных сигналов, которые могут указывать на экзопланету. Мы не знаем наверняка, пока астрономы не смогут более внимательно изучить данные, но есть слишком много, чтобы проверить каждое чтение. Вот почему астрономы только проверили 30 000 лучших кандидатов, что привело к открытию около 2500 экзопланет.

Решение Google для отставания данных заключалось в том, чтобы раскрыть силу нейронных сетей в этой проблеме. В последнее время это похоже на идею Google, независимо от того, говорите ли вы о самозанятых автомобилях или фотографии смартфонов. Используя 15 000 примеров экзопланет в данных, Google обучил свою сеть просеивать данные Кеплера и идентифицировать другие сигналы экзопланеты. После учебного периода AI Google проверил 670 звезд, которые, как известно, были экзопланетами. И разве вы не знаете этого, Google заметил две новые экзопланеты, которые иначе остались бы незамеченными.

Google Open Sources Exoplanet-Hunting AI

Нейронная сеть умеет распознавать шаблоны, но вам нужно много данных для обучения сети. Google сохраняет все время обучения нейронной сети по данным Кеплера, свободно распространяя свой код. Вы можете получить код TensorFlow на GitHub прямо сейчас, и данные Кеплера также доступны. Тем не менее, это не так просто, как захват как кучи кода, так и запуск приложения. Опыт работы с платформой TensorFlow от Google и Python поможет. В блоге Google есть инструкции о том, как вы можете протестировать сеть, повторно открыв Kepler 90i, одну из планет, найденных Google в оригинальном тесте.

Гуглеры, стоящие за этим проектом, надеются, что сообщество воспользуется кодом, чтобы продолжить поиски планет в данных Кеплера. Есть тысячи сигналов для анализа, и это может быть только началом. Гуглеры надеются разработать более совершенные нейронные сети, чтобы выкапывать данные NASA для Kepler и будущих миссий, таких как предстоящий спутник Suriting Exoplanet Survey Satellite.

Читать далее

Google Lunar X Prize может продлиться без победителей

Фонд готов выплатить до 30 миллионов долларов в виде призов, но похоже, что предложение может истечь через несколько месяцев без победителей.

Детали Google Призрак и исправления для его облачных сервисов

Это было непросто, но Google выложил патчи для своих сервисов, и вы даже не заметили.

Chromecast, Google Home может перегружать ваш Wi-Fi

Если у вас возникли проблемы с Wi-Fi, поскольку вы подключаете смарт-динамик Google или Chromecast, это может быть не виноват ваш маршрутизатор или интернет.

AutoML Google создает модели машинного обучения без опыта программирования

Суть Cloud AutoML заключается в том, что почти каждый может принести каталог изображений, импортировать теги для изображений и создать на основе этого функциональную модель машинного обучения.