Google Neural Network может изолировать отдельные голоса в видео

Google Neural Network может изолировать отдельные голоса в видео

Кровящая кромка информатики в наши дни связана с тем, что компьютеры больше похожи на людей. Мы используем нейронные сети, чтобы помочь машинам распознавать объекты, играть в игры и даже говорить более реалистично. В новом мастере машинного обучения Google Research разработала систему, которая может воспроизвести «эффект коктейля», где ваш мозг фокусируется на одном источнике звука в переполненном помещении. Результаты впечатляют - это почти тревожно.

Google называет эту технику «Looking to Listen», потому что она наблюдает за видео с несколькими динамиками, чтобы разделить звук - он использует как слуховые, так и визуальные сигналы, как и ваш мозг. В этих видео также нет ничего особенного. Это просто видео с одной звуковой дорожкой, состоящей из нескольких человек.

Google Neural Network может изолировать отдельные голоса в видео

Чтобы создать инструмент, способный на это, Google начал с 100 000 образцов высококачественных лекций и переговоров с YouTube. Инженеры нарезали видео, чтобы получить сегменты чистой речи с четко видимыми динамиками и фоновым шумом. Это оставило Google Research с 2000 часами видео, состоящим из одного человека, говорящего (они называют это набором данных AVSpeech). Трюк использовал эти чистые образцы для создания «поддельных» коктейльных вечеринок. Исследователи объединили видео, поэтому говорили несколько человек. Это данные, которые Google использовал для обучения нейронной сети.

Как и многие другие прорывы Google Research, в этом была использована сверточная нейронная сеть. Вход в сеть состоит из визуальных функций динамиков, а также спектрограммы саундтрека к видео. При обработке видео сеть узнает, как разделить видео на «частотную маску» для каждого динамика. Маска вывода согласовывается с аудио-спектральным входом для генерации отдельных звуковых дорожек.

После тренировки Google развязал сеть на новых видео. Как вы можете видеть в примерах Google, это работает на удивление хорошо. Модель Look To Listen может определить, какой звук поступает от динамика, и отфильтровывать все остальное. Эта технология может иметь приложения для видеоконференций, слуховых аппаратов и видеонаблюдения.

В этом последнем пункте эта технология может быть настолько мощной, что нетрудно представить сценарии, где это злоупотребление. С будущими улучшениями скорости и точности наблюдатель мог бы выбрать ваш голос на переполненной улице, чтобы узнать, что вы сказали. Нет никаких указаний, что у Google есть намерение сделать это, но он не одинок в области исследований нейронной сети.

Читать далее

Топ-секретный спутник «Зума», запущенный SpaceX, может быть потерян

Недавний запуск «Зума», похоже, ушел без сучка и задоринки, но теперь есть основания полагать, что американский шпионский спутник мог быть уничтожен до начала операции.

Google Lunar X Prize может продлиться без победителей

Фонд готов выплатить до 30 миллионов долларов в виде призов, но похоже, что предложение может истечь через несколько месяцев без победителей.

OnePlus может случайно отправить данные буфера обмена на китайский сервер

Последняя бета-версия его пользовательской «OxygenOS» Android-сборки отправляла данные пользовательского буфера обмена на сервер в Китае. К сожалению.

VR180: Может ли это Jumpstart VR, или это просто следующий 3D-телевизор?

Несмотря на миллиарды инвестиций, VR медленно выходил на потребительский рынок, как только вы закончите хардкор-игры. Google, Lenovo и другие пытаются использовать другой подход, поощряя создание контента на 180 градусов в качестве более простой альтернативы.