Новая двухуровневая сетевая сеть Adobe может обнаруживать мошенничество с фотографиями

В течение нескольких лет Adobe рекламировала свою систему Sensei для включения ИИ в свои инструменты для редактирования изображений для более реалистичного снижения шума, клонирования и удаления объектов. К сожалению, это усилие также является еще одной причиной, по которой стало сложнее обнаружить искажение образа. Поэтому Adobe Research совместно с Университетом штата Мэриленд работают над тем, чтобы использовать сложную Deep Neural Network (DNN) для обнаружения нескольких типов взлома изображений.

Склеивание, клонирование и удаление объектов

Система команды не является универсальной системой для поиска всех видов манипуляций. Вместо этого он был обучен выявлять три наиболее распространенных типа: сращивание, компоновку нескольких изображений; клонирование, копирование части изображения и вставка его поверх другого; и удаление объекта.

Одной из больших проблем для команды было найти достаточное количество тестовых изображений для обучения своей сети. Они взяли интересный подход к использованию базы данных COCO изображений, которые включают помеченные объекты, и используя автоматизированный инструмент для выполнения комбинаций этих трех манипуляций на них. Это дало им гораздо больший набор данных по обучению, чем большинство предыдущих усилий.

Дизайн с двумя потоками анализирует изображение и шум

Примеры искажающих артефактов - Неестественный контраст в фотографии бейсбола и очевидной малошумной области во втором изображении

Несколько способов обеспечения безопасности изображений

Проблема обнаружения поддельных изображений особенно усложняется, если доступно только обработанное изображение. И есть несколько случаев, когда очень мощные инструменты уже существуют. Во-первых, RAW-файлы довольно сложно подделать. Поэтому получение RAW-файла теперь является общим требованием многих крупных фотоконкурсов. Во-вторых, подписка на камеру на камеру - отличный способ защитить свое происхождение. Многие высококачественные камеры уже предлагают это как вариант. Подписанные изображения, как и любые защищенные данные с открытым ключом, могут быть аутентифицированы любым получателем. Подобным образом, JPEG-файлы, захваченные большинством камер, также имеют отличительные атрибуты, отличные от тех, что созданы в Photoshop. Таким образом, наличие оригинального JPEG, RAW-файла или подписанного изображения - все способы проверки изображения или использования его в качестве базовой линии по сравнению с предполагаемой версией.

Начало гонки с оружием AI

Когда команда оценивала свою систему против других ведущих исследовательских реализаций, она делала лучше почти по всем показателям во всех случаях. Как и во многих других областях, таких как распознавание объектов и лиц, обработка изображений и их обнаружение выглядят так, как если бы методы машинного обучения быстро перескакивали другими методами. Разумеется, обе стороны тоже будут прыгать друг над другом, поскольку инструменты для редактирования изображений дают более естественные результаты в тандеме с программным обеспечением обнаружения манипуляций, которое становится более мощным.

Читать далее

Обзор: Oculus Quest 2 может стать переломным моментом для массового внедрения VR

Oculus Quest 2 теперь доступен, и это улучшение по сравнению с оригиналом во всех отношениях. И все же это на 100 долларов дешевле, чем последний выпуск. Проведя некоторое время с Quest 2, я считаю, что мы можем оглянуться на него как на гарнитуру, которая наконец сделала VR доступной для массовых потребителей.

Samsung, Стэнфорд, создали дисплей с разрешением 10000 пикселей на дюйм, который может революционизировать VR и