AMD заявляет, что у нее достаточно Radeon VII для удовлетворения спроса
Объявление AMD Radeon VII на выставке CES в начале этого месяца стало главным сюрпризом этого события. Хотя ранее компания выпустила 7-нм графический процессор на основе Vega, AMD создавала впечатление, что этот графический процессор предназначен исключительно для профессионального рынка, где он будет конкурировать в качестве карты искусственного интеллекта и машинного обучения с продуктами Nvidia Tesla. После анонса начали распространяться слухи о том, что 7-нм Vega будет недолговечным продуктом с очень ограниченной доступностью - предположительно около 5000 графических процессоров. Слухи также предполагают, что AMD будет терять деньги на каждой отдельной карте, благодаря использованию графическими процессорами дорогих буферов HBM2 емкостью 16 ГБ.
Теперь AMD зарегистрировала некоторые из этих слухов. Компания выпустила заявление, гласящее: «Хотя мы не сообщаем о производственных показателях извне, - говорится в заявлении, - у нас будут продукты, доступные через партнеров AIB и AMD.com, при запуске 7 февраля, и мы ожидаем, что Radeon VII предложение, чтобы удовлетворить спрос со стороны геймеров ».
Подразумевается, что пользовательских плат AIB вообще не будет, хотя эталонные конструкции некоторых третьих сторон, очевидно, будут доступны.
В то же время AMD демонстрирует отличную производительность в библиотеке Microsoft DirectML в качестве потенциального доказательства того, что Team Red может предложить DLSS-подобную функцию в будущем. В интервью 4Gamer Адам Козак из AMD сказал следующее:
В прошлом году на GDC 2018 Microsoft анонсировала платформу «Windows ML» для разработки приложений на основе машинного обучения на платформе Windows 10 и «DirectML», которая делает ее доступной из DirectX… В настоящее время мы экспериментируем с получением ознакомительной версии SDK DirectML, но Radeon VII показывает отличные результаты в этом эксперименте ... Основываясь на этих фактах, я думаю, что DvSS-подобная вещь NVIDIA может быть реализована с помощью GPGPU-подобного подхода для нашего GPU.
(Если кто-то говорит по-японски и может предложить превосходный перевод для Google Translate, пожалуйста, сообщите нам об этом).
Подразумевается, что AMD может эффективно обрабатывать рабочие нагрузки DirectML для всех, кто следит за долгосрочной траекторией производительности вычислений GCN. Вычисления на графических процессорах были общей сильной стороной архитектуры, начиная с GCN 1.0 еще в 2012 году, и отличная производительность в таких тестах, как Luxmark, в целом показывает возможности карты. Но предварительная оценка производительности в Microsoft SDK - это не то же самое, что готовая к отправке функция, и эта функция, обсуждаемая в этом контексте, все еще поддерживается только в нескольких заголовках.
Это относительно анемичное обсуждение подчеркивает тот факт, что помимо его базовой статистики, включая набор игр и цену, есть много информации о Radeon VII, которую мы не знаем, включая то, будет ли AMD внедрять какие-либо технологии или запускать их вокруг этой части. , С ценой, установленной, чтобы противостоять RTX 2080, игровому сообществу любопытно узнать, какие другие функции или возможности AMD дополнительно объявит, чтобы поднять конкурентоспособность.