Новый робот Google лучше подбрасывает вещи, чем вы

Роботы могли собирать и перемещать объекты в течение десятилетий, но только если они были запрограммированы с точными инструкциями для выполнения задачи. Нейронные сети открыли новые рубежи в исследованиях в области робототехники, давая машинам возможность справляться с объектами странного размера и неожиданными условиями. Google продал несколько своих проектов в области робототехники несколько лет назад, но компания сосредоточилась на машинном обучении. Исследователи из Google AI создали простую руку робота, которая понимает физику подбрасывания объектов, что является более впечатляющим, чем вы можете предположить.

Мы все знаем, как бросить что-то в мусорное ведро - это навык, который вы приобретаете в детстве. В этом есть интуитивный аспект, который трудно научить машине. Вы можете изменить способ удержания объекта в зависимости от его формы или плотности, а вес влияет на то, где во время качания вы отпускаете захват. «TossingBot» из робототехнической лаборатории Google использует несколько нейронных сетей, чтобы подбрасывать объекты даже более эффективно, чем средний инженер.

Когда TossingBot был впервые представлен корзиной случайных предметов, он не знал, как бросить их в нужные корзинки. TossingBot научился обращаться с этими объектами, интегрируя простую физику с глубоким обучением. Система снабжена воздушной камерой, показывающей подбрасываемые объекты, и тремя нейронными сетями, которые сообщают ей, что делать. Одна сеть распознает объекты внутри корзины, вторая определяет, как их забрать, а третья описывает, как выбросить их в нужный контейнер. Сети уточняются путем повторных попыток, большинство из которых на раннем этапе являются сбоями. По словам инженеров, TossingBot теперь лучше бросает вещи, чем люди, которые его разработали.

Согласно Google, бросание может быть хорошей стратегией для робота при перемещении определенных (не хрупких) объектов. Мы, люди, делаем это постоянно, потому что это быстрее и доставляет вещи в области, которых мы не можем достичь. Вот почему TossingBot должен стремиться к отсекам за пределами его физической досягаемости. Он может обрабатывать более 500 объектов в час, в то время как робот, который устанавливает все, может делать только 200-300 в час.

Google также разрабатывает эти новые роботы, чтобы хорошо выполнять поставленные перед ними задачи, а не выглядеть как люди или животные. Мы все видели странных органических роботов от Boston Dynamics, которые Google продал несколько лет назад. Эти машины могут более эффективно ориентироваться в мире, в котором доминируют люди, но они не особенно хороши для решения какой-либо конкретной задачи. Атлас может взять коробку и переместить ее в другое место, но TossingBot может отсортировать целую корзину разных объектов за одно и то же время. Склады будущего, вероятно, будут автоматизированы с помощью устройств типа TossingBot, работающих на нейронных сетях, а не на гуманоидных роботах Atlas.

Читать далее

Владельцы Google Pixel Slate сообщают о сбое флеш-хранилища

Форумы поддержки продуктов Google переполнены рассерженными владельцами Pixel Slate, которые говорят, что в их устройствах часто возникают серьезные ошибки хранения.

Google убивает бесплатное хранилище для фотографий, меняет то, что имеет значение в отношении ограничений

Google анонсировал некоторые существенные изменения в Фото, особенно если вы используете сервис для автоматического резервного копирования.

Время обновлять: Google исправляет 2 серьезные уязвимости Chrome нулевого дня

В отличие от последних нескольких нулевых дней, Google не обнаружил эти дыры в безопасности сам. Вместо этого он был предоставлен анонимными третьими сторонами, и проблемы настолько серьезны, что они не раскрыли полных деталей. Достаточно сказать, что вам стоит перестать откладывать это обновление.

Nvidia и Google будут поддерживать облачные игры на iPhone через веб-приложения

И Nvidia, и Google объявили о поддержке iOS для своих облачных игровых платформ через прогрессивные веб-приложения. Apple не может это заблокировать.