Для хранения данных об изображении черной дыры потребовалось полтонны жестких дисков
Недавно выпущенное изображение черной дыры (ниже) является переломным моментом для физики. Наконец, мы можем испытать некоторые из самых известных предсказаний Эйнштейна из столетия назад, но это было не так просто, как навести большой объектив на галактику M87 и нажать кнопку. Чтобы это произошло, потребовались годы работы и сотрудничество более 200 ученых. Также потребовалось около полтонны жестких дисков.
Сбор данных для исторического изображения черной дыры начался в 2017 году скоординированным усилием под названием Event Horizon Telescope (EHT). Это не единственный инструмент, а коллекция из семи радиотелескопов со всего мира. EHT использовал принцип, называемый интерферометрией, для объединения возможностей всех этих телескопов, создавая «виртуальный» телескоп размером с Землю.
ЕНТ должен был собрать огромный объем данных, чтобы доставить нам это одно изображение. Дэн Маррон, доцент астрономии в Университете Аризоны, говорит, что команда EHT должна была установить специализированные сверхбыстрые регистраторы данных на различных радиотелескопах, чтобы справиться с потоком измерений.
Теперь известное изображение черной дыры получено из данных, собранных за семь дней. В конце этого наблюдения у EHT не было изображения - у него было множество данных. Ученые, такие как Кэти Боуман из Массачусетского технологического института (см. Выше), должны были разработать алгоритмы для получения 5 петабайт данных и осмысления этого. Но как передать все эти данные группам по корреляции в США и Германии? Вы используете самолет.
По словам Марроне, 5 петабайт - это 5000 лет аудио в формате MP3. Просто невозможно эффективно отправить столько данных через Интернет. На самом деле быстрее доставлять жесткие диски сотрудникам по всему миру. Вот почему MIT имеет 1000 фунтов жестких дисков в лабораториях Haystack Observatory.
Джейсон Снелл из Six Colours помог определить эффективную скорость передачи данных этих жестких дисков. Обсерватория Мауна-Кеа на Гавайях могла генерировать около 700 ТБ данных (одна седьмая от общего числа), и это в 5000 миль от MIT в Бостоне. При расчете в поездках в аэропорт и из аэропорта и на сам рейс для передачи данных потребовалось около 50 400 секунд. В то время как лучшие интернет-соединения в настоящее время измеряются в несколько гигабит в секунду, доставка этих дисков с Гавайских островов в Массачусетский технологический институт работает до 14 гигабайт в секунду (112 гигабит в секунду).
Читать далее
«DALL-E» OpenAI генерирует изображения из текстовых описаний
Все, что вам нужно сделать, это дать DALL-E несколько инструкций, и он может нарисовать для вас изображение. Иногда визуализация немного лучше, чем рисование пальцами, но иногда это поразительно точные изображения.
Сверхбыстрый солнечный зонд НАСА возвращает удивительное изображение Венеры
По данным НАСА, Паркер заметил ранее невидимое свечение, которое могло быть продуктом кислорода в атмосфере негостеприимной планеты. Неожиданная четкость поверхностей также заставила ученых пересмотреть, насколько чувствительны камеры Паркера.
Зонд НАСА возвращает удивительное изображение Венеры
По данным НАСА, Паркер заметил ранее невидимое свечение, которое могло быть продуктом кислорода в атмосфере негостеприимной планеты. Неожиданная четкость поверхностей также заставила ученых пересмотреть, насколько чувствительны камеры Паркера.
Новое изображение сверхмассивной черной дыры показывает завихрение магнитных полей
Телескоп Event Horizon дал нам культовый образ 2019 черной дыры, первый, который когда-либо производил. Теперь команда провела новые замечания сверхмассивной черной дыры в центре Galaxy M87, выявляя линии магнитного поля вокруг пустоты.