Valve представляет алгоритм машинного обучения, чтобы рекомендовать новые игры Steam

Поиск игр в Steam всегда был трудным, но поток названий, публикуемых на платформе, сделал обнаружение огромной проблемой как для создателей, так и для геймеров. Valve пытается улучшить ситуацию с помощью новой системы рекомендаций по играм, которая опирается на искусственный интеллект, а не на метаданные, созданные пользователем. ИИ вообще не получает никакой информации об игре, а не о дате ее выпуска, и на него не влияют оценки или теги обзора. Вместо этого он узнает об играх исключительно на основе того, что делают игроки.

Valve пишет:

В основе этого нового рекомендации лежит модель нейронной сети, которая обучена рекомендовать игры на основе истории игрового времени пользователя, а также других важных данных. Мы обучаем модель на основе данных, полученных от миллионов пользователей Steam и миллиардов игровых сессий, что дает нам надежные результаты, которые отражают нюансы различных игровых моделей и охватывают наш каталог. Модель параметризована так, что мы можем ограничить вывод играми, выпущенными в течение определенного промежутка времени, и ее можно настроить так, чтобы она предпочитала игры с более высокой или более низкой популярностью. Эти параметры доступны пользователю, позволяя вам выбрать, будут ли в результатах показываться только последние выпуски, или вернуться к включению игр, выпущенных десять лет назад. Точно так же вы можете выбрать, будете ли вы видеть основные хиты или глубокие вырезки из каталога. Независимо от настроек ползунков, результаты всегда будут персонализированы и актуальны для отдельного пользователя.

Способность Valve создавать механизмы рекомендаций, поисковые инструменты и улучшения обнаруживаемости, которые справедливо относятся к игрокам и создателям, за прошедший год достигла определенных успехов. Во время недавней летней распродажи «Гран-при» компания Valve создала смутную конкуренцию вокруг мероприятия. В результате геймеры начали массово удалять инди-титулы из своих списков желаний, пытаясь разыграть систему и бесплатно получать дорогостоящие титулы AAA, из-за ошибочного убеждения, что удаление недорогих титров повышает их шансы на получение дорогих бесплатных игр. Создатели запаниковали. Наличие игры в вашем списке пожеланий означает получение обновлений, когда она поступит в продажу, и эти уведомления, очевидно, оказывают большое влияние на количество копий, которые продается в игре в целом. Разработчики крайне недовольны тем, как распродажа Steam завершилась в этом году, и многие не увидели никакого всплеска ни в списках желаний, ни в общих продажах.

Новая система рекомендаций для игр, которую Valve представляет сегодня, не является прямым ответом на разгром Гран При, но это пример того, как компания пытается улучшить свои собственные алгоритмы рекомендаций способами, которые будут справедливы для создателей игр и помогут игрокам найти названия, которые они хотят испытать. На сегодняшний день изменения Valve в своей системе рекомендаций были противоречивы; ошибка алгоритма в прошлом году привела к гораздо большему количеству трафика к уже установленным заголовкам за счет меньших заголовков. После проблем с Гран При некоторые разработчики потеряли веру в то, что Valve особенно заинтересована в разрешении ситуации.

«До октября 2018 года (и в течение нескольких месяцев после этого, когда я давал Steam выгоду от сомнений), я говорил всем, кто спрашивал меня, что Steam на 100% оправдан для независимых разработчиков», - сказал разработчик Йитц Kotaku через Twitter DM:

Теперь это доверие исчезло, и это не потому, что я изменился или стал более циничным ... Эта продажа Steam была катастрофой, но я гораздо больше обеспокоен общей тенденцией, которую мы видели в алгоритме Steam с октября прошлого года : продвигать непопулярные (включая «в основном негативные» обзоры) игры «тройной А» над играми, которые Steam имеет более чем достаточно данных, чтобы знать, что будет лучшим выбором для потребителя.

Это вид по умолчанию при входе в систему. Ваши лучшие игры перечислены слева, а рекомендуемые названия - справа. Вот список лучших игр, когда вы играете с ползунком «Ниша» против «Популярного». Мой список «популярных» игр находится слева внизу, а полный список «нишевых» - справа.

Что касается алгоритма рекомендации, Valve пишет:

Одно из направлений - собрать каждый отдельный фрагмент информации об игре, а затем угадать, какие игры похожи, а затем порекомендовать эти «похожие» игры. Но это допускает всевозможные странные искажения - только то, что вы много играете в Beat Sabre, не означает, что мы должны когда-либо рекомендовать вам только ритм-игры VR. Эта модель использует другой подход. Он игнорирует большинство обычных данных об игре, таких как жанр или цена. Вместо этого он смотрит, в какие игры вы играете и в какие игры играют другие люди, а затем делает обоснованные предложения, основанные на решениях других людей, играющих в игры в Steam. Идея состоит в том, что если игроки с похожими на вас игровыми привычками также склонны играть в другую игру, в которую вы еще не играли, то эта игра, вероятно, станет для вас хорошей рекомендацией.

Кажется, что слайдер «ниша» против «популярного» мог бы использовать некоторую тонкую настройку. Так или иначе, Metro 2033 Redux является самым популярным названием, рекомендованным для меня в обоих вариантах. Но странно, что эта игра должна быть рекомендована мне в первую очередь, учитывая, что я владею (но никогда не побеждал) Metro 2033. То же самое верно и в отношении Metro Last Light Redux. Имеет смысл порекомендовать мне Metro 2033 Redux, если единственное, что вы исследуете, это либо часы, в которые я играл (я использовал его для бенчмаркинга), либо «количество игр в серии Metro». Изучение количества разблокированных достижений в этих играх. показал бы, что я едва играл.

Другой недостаток, который я вижу в этих данных, - это не совсем вина Valve или Steam. У меня есть Far Cry 3 на uPlay и Witcher 3 на GoG. Я играл в такие игры, как Dishonored, Borderlands 2 и Wolfenstein: The Old Blood, используя учетную запись друга в Steam. Качество рекомендаций немного неоднозначное - я любил Dishonored и нашел Borderlands 2 довольно забавным, но не был большим поклонником Far Cry 3 и никогда не играл в The Witcher 3 на самом деле. «Нишевые» названия - это игры, которые я не играл и не слышал, так что, кажется, он выполняет свои цели в этом отношении, хотя это также затрудняет интерпретацию, если я хотел бы их.

Цель состоит в том, чтобы этот инструмент был лучшим механизмом рекомендаций для игр, которые не подвержены игре или манипуляциям, или которые требуют от разработчиков беспокоиться об оптимизации базовых и неизвестных алгоритмов. Идея состоит в том, чтобы модель ИИ наблюдала за игроками и рекомендовала эти игры людям, которые играют в подобные игры с этими людьми. Нам придется дождаться данных о том, как это работает, но обнаружение стало серьезной проблемой для любого типа интернет-магазина. Решение этого или даже улучшение этого было бы главным достижением для любого магазина.

Читать далее

Pfizer заявляет, что новая вакцина против COVID-19 эффективна на 90%

В Соединенных Штатах и ​​во всем мире разрабатывается ряд вакцин против COVID-19, и одна из них показала весьма положительные предварительные результаты в фазе 3 испытаний. Одна конкретная вакцина, разработанная Pfizer и немецкой фирмой BioNTech, по-видимому, более чем на 90 процентов эффективна в предотвращении симптоматических…

Что значит для рынка ПК, если Apple сделает самый быстрый процессор?

M1 SoC от Apple может иметь огромное влияние на рынок ПК. По прошествии 25 лет x86 может больше не быть самой производительной архитектурой ЦП, которую вы практически можете купить.

Что быстрее: Xbox Series X или PlayStation 5? Ранние данные говорят о том, что это сложно

Конкурирующие данные по Xbox Series X и PlayStation 5 начинают просачиваться.

Google убивает бесплатное хранилище для фотографий, меняет то, что имеет значение в отношении ограничений

Google анонсировал некоторые существенные изменения в Фото, особенно если вы используете сервис для автоматического резервного копирования.