Mac Apple M1 может записывать гораздо больше данных, чем следовало бы

Относительно отчетов от пользователей Apple M1 Mac за последние несколько дней появились сообщения о том, что разные люди сравнивают записи о том, как часто их системы записывают данные на диск. Некоторые сравнения показывают поразительные уровни записи на диски, особенно с учетом того, как долго некоторые из этих систем использовались. Однако свидетельства действительно системной проблемы ограничены - и я не уверен, насколько мы можем доверять некоторым счетчикам, которые люди используют для передачи данных.

Итоги выручки несколько настораживают. Такие пользователи, как @David_Rysk, сообщают, что более 150 ТБ операций записи на диск были выполнены менее чем за два месяца в системе с 16 ГБ ОЗУ и 2 ТБ SSD.

Модель 2 ТБ 16 ГБ. 3% использовали.

Это означает, что для модели 256 ГБ, пропорционально, вы ожидаете ~ 30% использования.

Если это так, некоторые из этих машин не прослужат полгода до 100%.

И это модель на 16 ГБ. 8гб должно быть хуже.

Ебена мать. https://t.co/9HcmaYgJPT

- Гектор Мартин (@ marcan42) 15 февраля 2021 г.

Итак ... это много. Сжигание 3 процентов «процента использования» за два месяца не означает, что эти диски прослужат очень долго. Вот как этот атрибут SMART определяется согласно Kingston:

Используемый процент: содержит оценку поставщика процентного использования подсистемы NVM на основе фактического использования и прогноза производителя относительно срока службы NVM. Значение 100 указывает на то, что расчетный ресурс NVM в подсистеме NVM был израсходован, но не может указывать на сбой подсистемы NVM. Допускается, чтобы значение превышало 100. Проценты, превышающие 254, должны быть представлены как 255. Это значение должно обновляться один раз в час включения (когда контроллер не находится в состоянии сна).

По этим номерам есть много последующих отчетов. Но нет особой согласованности в том, сколько данных записывается на эти диски в зависимости от того, как долго они были включены. Я собрал данные из нескольких твитов и сравнил общий объем данных, записанных на диск, с количеством времени, в течение которого система была включена, но не смог установить четкой тенденции.

Если разделить общий объем записанных данных на общее количество часов работы, значения будут варьироваться от минимума 21,5 ГБ / час до максимума 347 ГБ / час. Эту последнюю цифру мы видим процитированную выше. Это также резкое отклонение. Из 10 отчетов только три были выше 100 ГБ / час, а два других - 109 ГБ / час и 118 ГБ / час соответственно. Пять систем сообщили о диапазоне 20-40 ГБ / час.

Это могло бы иметь смысл, если бы машины с высоким уровнем отчетов имели наименьшее количество оперативной памяти или если бы машины с максимальным количеством отчетов всегда имели самые тяжелые рабочие нагрузки, но отчеты пользователей показывают, что это не так. Некоторые пользователи утверждают, что использовали свои системы только для легких действий. В этих сообщениях нет явной рифмы или причины. Усиление записи SSD упоминалось как возможная причина:

Что говорит iosnoop? Может быть, какой-то процесс постоянно записывает блоки по 4 КБ с помощью O_DIRECT, вызывая эффект усиления записи SSD. (50 операций записи в секунду, каждый размер 4 КБ превращается в полную перезапись блока SSD размером 512 КБ, а 50 × 512 КБ в секунду легко становятся вашими 2211 ГБ в день)

- HMage (@hmage) 23 февраля 2021 г.

Система, теряющая 3 процента своей функциональной NAND каждые два месяца, увидит, что 90 процентов ее NAND будут исчерпаны в течение 5 лет, если предположить, что скорость прогрессирования линейная. Срок службы многих твердотельных накопителей может значительно превысить срок службы, но риск превышения установленного производителем предела заставит многих людей нервничать, несмотря ни на что. Тот факт, что эти твердотельные накопители припаяны и их практически невозможно заменить, также беспокоит некоторых людей. Другие вмешались, утверждая, что эта проблема затрагивает как x86, так и ARM, что она возникла после Catalina (в отличие от Big Sur) или что она влияет на x86, но в меньшей степени. По крайней мере, один пользователь заявил, что его часы работы указаны неверно. Если это значение неточно, это подорвет любую основу для сравнения в этих системах.

Прямо сейчас, похоже, нет последовательного объяснения того, что здесь происходит, и некоторые изменения, внесенные Apple в систему хранения M1, также могут вызывать беспокойство. Mac M1, в отличие от Mac x86, не может быть загружен с внешнего хранилища, если внутреннее хранилище полностью выйдет из строя. На наш взгляд, это проблема, которая требует большего внимания, чем ей уделяется. SSD выходят из строя по причинам, не связанным с их пределами записи.

Возможно, некоторые инструменты сообщают неверные значения для определенных полей. Также возможно, что у Apple есть ошибка низкоуровневого хранилища, которая резко увеличивает количество операций записи на диск. Нет никаких признаков того, что это проблема в ближайшем будущем, поскольку даже самое агрессивное использование, которое мы наметили, выдержит более пяти лет использования. Но люди держат ноутбуки дольше, чем раньше, и Apple агрессивно продавала идею M1 как шаг вперед от Intel во всех отношениях. На данный момент мы все еще ищем причину или пытаемся понять, учитывает ли Apple эту стандартную рабочую процедуру и каковы связанные с этим последствия для долгосрочного срока службы.

Читать далее

Предстоящая многоразовая ракета Rocket Lab предназначена для развертывания мега-созвездий

Компания заявляет, что ее будущая ракета Neutron будет идеальной для развертывания мега-созвездий, и у нее будет многоразовая первая ступень в стиле Falcon 9.

Hayabusa2 Target Ryugu когда -то был частью гораздо большего астероида

Материалы Hayabusa2 были на земле с конца 2020 года, и новое исследование показывает, как Ryugu изменилась за всю жизнь, в том числе катастрофическое воздействие, которое сделало его маленькой скалой, которой он является сегодня.

Google Исследователи просто сделали компьютеры звучат гораздо больше, как люди

Новое исследование технологии «текст-речь» значительно улучшило способность компьютеров имитировать человеческие речевые модели.

Облачный TPU от Google соответствует требованиям Volta в обучении машинам при гораздо более низких ценах

Google и Nvidia предлагают конкурентоспособные продукты для машинного обучения, но Google изнашивает Nvidia по затратам, по крайней мере, в некоторых тестах.