NVIDIA представляет «Грейс» Глубококулярный ЦП для суперкомпьютеров

NVIDIA представляет «Грейс» Глубококулярный ЦП для суперкомпьютеров

NVIDIA думает, что пришло время для традиционных процессоров отступить в сторону, когда речь идет о борьбе с крупнейшими задачами машинного обучения, особенно тренирующихся огромных моделей, которые сейчас являются до параметров триллиона. Обычные супер-компьютеры используют специализированные процессоры - часто графические процессоры - делать большую часть компетеровной математики во время тренировок, но графические процессоры не могут проводить почти необходимую объем памяти, не говоря уже о том, чтобы поделиться ею быстро в конфигурациях нескольких графических процессоров. Таким образом, машина часто тесно связана со скоростью получения данных от памяти ЦП на GPU и обратно.

С Nvidia's New Grace Greate The Deep-Tearning Cpu, которая представила сегодня, SuperComputer GPU GPU намного быстрее доступа к памяти CPU и гораздо лучшей совокупной пропускной способности, когда множественный график GPU сочетается с одним процессором CPU. NVIDIA говорит, что устройство требует 10000 инженерных лет работы, но учитывая их подарок для гипербола, мы не уверены, что они в том числе. И, как вы уже догадались, процессор на основе ARM назван в честь Грейса Бункера, раннего вычислительного пионера.

Ключ к усилению производительности благодати - это соединения NVIDIA NVLINK между процессором и несколькими графическими процессорами. NVIDIA говорит, что он может перемещать 900 ГБ в / секунду по NVLink, который много раз больше пропускной способности, чем обычно доступен между CPU и GPU. Сама памяти ЦП также оптимизирована, поскольку Grace будет использовать RPDDR5X RAM для CPU. Грейс также будет оснастить унифицированное пространство памяти и когерентность кэм между процессором и графическим процессором, которая должна сделать GPGPU программировать меньше головной боли. Он будет поддерживать библиотеки NVIDIA CUDA и CUDA-X, а также комплект разработки программного обеспечения HPC.

В целом, NVIDIA заявляет, что система благодатим, обеспечивающая широкую моделей (думаю, что параметры триллиона и вверх), и запустите моделирование с аналогичным размером в 10 раз быстрее, чем аналогичная система, используя CPUS. NVIDIA была осторожна, чтобы подчеркнуть, однако, что она не видит благодати, вытесняя процессоры x86 в приложениях меньше, чем это.

NVIDIA представляет «Грейс» Глубококулярный ЦП для суперкомпьютеров

Как увлекательно, как потенциал для благодати, это будет некоторое время, прежде чем кто-то будет работать с одним. NVIDIA ожидает, что чип будет доступен в 2023 году. Компания также объявила, что Swiss Supercomputing Center и National Laboratory Los Alamos планируют построить массивные новые суперкомпьютеры с использованием CPU GRACE CPU. Машины будут построены HP Enterprise, и ожидается, что придет онлайн в тот же год. Оба клиента взволнованы, что новые машины позволят им проанализировать большие наборы наборов данных, чем раньше, и улучшить производительность их научного вычислительного программного обеспечения.

Читать далее

Европа планирует 20 000 суперкомпьютера GPU для создания «цифровых двойных» Земли
Европа планирует 20 000 суперкомпьютера GPU для создания «цифровых двойных» Земли

План создания цифрового двойна Земли может быть задержан из-за относительного отсутствия доступных графических процессоров, но это не будет ночевым проектом.

Tesla построил суперкомпьютер для разрабатывания тех, кто только для мобильных устройств
Tesla построил суперкомпьютер для разрабатывания тех, кто только для мобильных устройств

Тесла говорит о том, что он видит в качестве следующего скачка в автономном вождении, который может покончить с лидаром и радаром, оставляя автонарушение, чтобы обойти только с регулярными оптическими камерами.

Мета строит массивный новый суперкомпьютер
Мета строит массивный новый суперкомпьютер

Это будет использоваться для распознавания речи в реальном времени, невролингвистическое программирование. Отказ Отказ и метаврей, очевидно.

TSMC: Суперкомпьютер, AI Will Drive Semiconductor Business, Not Phones
TSMC: Суперкомпьютер, AI Will Drive Semiconductor Business, Not Phones

На протяжении последних нескольких часов телефоны занимались полупроводниковой промышленностью, но TSMC считает, что это происходит, учитывая рынок HPC.