NVIDIA представляет «Грейс» Глубококулярный ЦП для суперкомпьютеров

NVIDIA представляет «Грейс» Глубококулярный ЦП для суперкомпьютеров

NVIDIA думает, что пришло время для традиционных процессоров отступить в сторону, когда речь идет о борьбе с крупнейшими задачами машинного обучения, особенно тренирующихся огромных моделей, которые сейчас являются до параметров триллиона. Обычные супер-компьютеры используют специализированные процессоры - часто графические процессоры - делать большую часть компетеровной математики во время тренировок, но графические процессоры не могут проводить почти необходимую объем памяти, не говоря уже о том, чтобы поделиться ею быстро в конфигурациях нескольких графических процессоров. Таким образом, машина часто тесно связана со скоростью получения данных от памяти ЦП на GPU и обратно.

С Nvidia's New Grace Greate The Deep-Tearning Cpu, которая представила сегодня, SuperComputer GPU GPU намного быстрее доступа к памяти CPU и гораздо лучшей совокупной пропускной способности, когда множественный график GPU сочетается с одним процессором CPU. NVIDIA говорит, что устройство требует 10000 инженерных лет работы, но учитывая их подарок для гипербола, мы не уверены, что они в том числе. И, как вы уже догадались, процессор на основе ARM назван в честь Грейса Бункера, раннего вычислительного пионера.

Ключ к усилению производительности благодати - это соединения NVIDIA NVLINK между процессором и несколькими графическими процессорами. NVIDIA говорит, что он может перемещать 900 ГБ в / секунду по NVLink, который много раз больше пропускной способности, чем обычно доступен между CPU и GPU. Сама памяти ЦП также оптимизирована, поскольку Grace будет использовать RPDDR5X RAM для CPU. Грейс также будет оснастить унифицированное пространство памяти и когерентность кэм между процессором и графическим процессором, которая должна сделать GPGPU программировать меньше головной боли. Он будет поддерживать библиотеки NVIDIA CUDA и CUDA-X, а также комплект разработки программного обеспечения HPC.

В целом, NVIDIA заявляет, что система благодатим, обеспечивающая широкую моделей (думаю, что параметры триллиона и вверх), и запустите моделирование с аналогичным размером в 10 раз быстрее, чем аналогичная система, используя CPUS. NVIDIA была осторожна, чтобы подчеркнуть, однако, что она не видит благодати, вытесняя процессоры x86 в приложениях меньше, чем это.

NVIDIA представляет «Грейс» Глубококулярный ЦП для суперкомпьютеров

Как увлекательно, как потенциал для благодати, это будет некоторое время, прежде чем кто-то будет работать с одним. NVIDIA ожидает, что чип будет доступен в 2023 году. Компания также объявила, что Swiss Supercomputing Center и National Laboratory Los Alamos планируют построить массивные новые суперкомпьютеры с использованием CPU GRACE CPU. Машины будут построены HP Enterprise, и ожидается, что придет онлайн в тот же год. Оба клиента взволнованы, что новые машины позволят им проанализировать большие наборы наборов данных, чем раньше, и улучшить производительность их научного вычислительного программного обеспечения.

Читать далее

Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal
Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal

Новый RTX 3070 от Nvidia - потрясающий графический процессор по хорошей цене, и MSI RTX 3070 Gaming X Trio хорошо это демонстрирует.

Учредителем ARM претендует, что NVIDIA соревновает несправедливо, не может объяснить, почему
Учредителем ARM претендует, что NVIDIA соревновает несправедливо, не может объяснить, почему

Соучредитель ARM претендует на то, что благодать Нвидии является доказательством, что компания будет злоупотреблять своей властью, если разрешено покупать руку, но он не совсем объяснил, как.

Nvidia: графические процессоры RTX 3000 по-прежнему будут трудно найти в 2021 году
Nvidia: графические процессоры RTX 3000 по-прежнему будут трудно найти в 2021 году

Нет никакой надежды на улучшение доступности графического процессора RTX 3000 в ближайшем будущем. Дефицит, вероятно, сохранится до конца этого года и до начала 2021 года.

Intel лидирует по выручке от полупроводников по сравнению с TSMC, Nvidia и AMD Vault Upwards
Intel лидирует по выручке от полупроводников по сравнению с TSMC, Nvidia и AMD Vault Upwards

Прогноз доходов от полупроводников на 2020 год уже есть, и почти все в выигрыше.