NVIDIA представляет «Грейс» Глубококулярный ЦП для суперкомпьютеров
NVIDIA думает, что пришло время для традиционных процессоров отступить в сторону, когда речь идет о борьбе с крупнейшими задачами машинного обучения, особенно тренирующихся огромных моделей, которые сейчас являются до параметров триллиона. Обычные супер-компьютеры используют специализированные процессоры - часто графические процессоры - делать большую часть компетеровной математики во время тренировок, но графические процессоры не могут проводить почти необходимую объем памяти, не говоря уже о том, чтобы поделиться ею быстро в конфигурациях нескольких графических процессоров. Таким образом, машина часто тесно связана со скоростью получения данных от памяти ЦП на GPU и обратно.
С Nvidia's New Grace Greate The Deep-Tearning Cpu, которая представила сегодня, SuperComputer GPU GPU намного быстрее доступа к памяти CPU и гораздо лучшей совокупной пропускной способности, когда множественный график GPU сочетается с одним процессором CPU. NVIDIA говорит, что устройство требует 10000 инженерных лет работы, но учитывая их подарок для гипербола, мы не уверены, что они в том числе. И, как вы уже догадались, процессор на основе ARM назван в честь Грейса Бункера, раннего вычислительного пионера.
Ключ к усилению производительности благодати - это соединения NVIDIA NVLINK между процессором и несколькими графическими процессорами. NVIDIA говорит, что он может перемещать 900 ГБ в / секунду по NVLink, который много раз больше пропускной способности, чем обычно доступен между CPU и GPU. Сама памяти ЦП также оптимизирована, поскольку Grace будет использовать RPDDR5X RAM для CPU. Грейс также будет оснастить унифицированное пространство памяти и когерентность кэм между процессором и графическим процессором, которая должна сделать GPGPU программировать меньше головной боли. Он будет поддерживать библиотеки NVIDIA CUDA и CUDA-X, а также комплект разработки программного обеспечения HPC.
В целом, NVIDIA заявляет, что система благодатим, обеспечивающая широкую моделей (думаю, что параметры триллиона и вверх), и запустите моделирование с аналогичным размером в 10 раз быстрее, чем аналогичная система, используя CPUS. NVIDIA была осторожна, чтобы подчеркнуть, однако, что она не видит благодати, вытесняя процессоры x86 в приложениях меньше, чем это.
Как увлекательно, как потенциал для благодати, это будет некоторое время, прежде чем кто-то будет работать с одним. NVIDIA ожидает, что чип будет доступен в 2023 году. Компания также объявила, что Swiss Supercomputing Center и National Laboratory Los Alamos планируют построить массивные новые суперкомпьютеры с использованием CPU GRACE CPU. Машины будут построены HP Enterprise, и ожидается, что придет онлайн в тот же год. Оба клиента взволнованы, что новые машины позволят им проанализировать большие наборы наборов данных, чем раньше, и улучшить производительность их научного вычислительного программного обеспечения.
Читать далее
Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal
Новый RTX 3070 от Nvidia - потрясающий графический процессор по хорошей цене, и MSI RTX 3070 Gaming X Trio хорошо это демонстрирует.
Nvidia будет имитировать память AMD Smart Access на Ampere: отчет
Память AMD Smart Access еще даже не отправлена, но Nvidia утверждает, что может дублировать эту функцию.
Nvidia представляет графический процессор Ampere A100 80 ГБ с пропускной способностью памяти 2 ТБ / с
На этой неделе Nvidia анонсировала графический процессор Ampere A100 объемом 80 ГБ для разработчиков программного обеспечения AI, которым действительно нужно немного места, чтобы размять ноги.
Nvidia и Google будут поддерживать облачные игры на iPhone через веб-приложения
И Nvidia, и Google объявили о поддержке iOS для своих облачных игровых платформ через прогрессивные веб-приложения. Apple не может это заблокировать.