Google стремится сделать квантовые вычисления жизнеспособными к 2029 году

Google стремится сделать квантовые вычисления жизнеспособными к 2029 году

Google производит продукты для потребителей и предприятий, но многие передовые компьютерные науки идут в создание этих продуктов. Компания начала работать с нейронными сетями около 20 лет назад, что позволяет многие из прохладных функций, которые мы принимаем как должное на стороне пользователя. Теперь Google находится на следующем Moonshot с Quantum Ai Campus, где он надеется создать полезный, исправленный ошибками квантовой компьютер в течение следующего десятилетия. Десять лет могут звучать как долгое время, но это не будет легко взломать квантовые вычисления.

Как объяснил Google во время недавнего квантового кампуса, представляющий квантовую механику, является языком вселенной. Квантовые биты или кубиты, могут быть запутаны в сложных суперпозициях состояний, которые отражают способ работы реальных молекул. Компьютер, который говорит на том, что язык имеет потенциал для завершения расчетов гораздо быстрее, чем традиционные двоичные системы, что позволяет подробные симуляции, которые могут ускорить развитие батарей, открытие препарата, нерушимое шифрование и многое другое.

Квантовый кампус AI в настоящее время находится домой для нескольких криостатов (выше), которые домашний квантовые компьютеры, охлаждая их до почти абсолютного нуля. Это ставка для уменьшения частоты ошибок от квантовых помех и других форм декогеренции. Google сказал в 2019 году, что он достиг «квантовой превосходства», запустив расчет, который был бы невозможен с традиционным компьютером. Хотя некоторые конкуренты Google имеют сомнение в этом утверждении, квантовые компьютеры Google не будут полезны, пока компания не может решить частоту ошибок.

Google стремится сделать квантовые вычисления жизнеспособными к 2029 году

Исправление ошибок в классических вычислениях опирается на резервирование. Вы делаете копии информации, и если вы позже найдете, что одна из этих копий находится в несогласии, вы можете исправить ошибку. Тем не менее, вы не можете скопировать квантовую информацию, не нарушая запутанность (знаю, как теорема без клонирования). Google хочет обойти это очевидное ограничение, создавая 1000 физических кубитов, которые могут теоретически кодировать один «логический кубит». Этот qubit будет иметь идеальную коррекцию ошибок, оставаясь согласованным до тех пор, пока питание не будет удалена. Если это масштабы, Google считает, что он может создать квантовый транзистор, состоящий из двух исправленных ошибок логических кубитиков. Этот прорыв может сделать квантовые вычисления жизнеспособными.

Это займет годы для Google, чтобы добраться туда. Даже его десятилетняя программа может оказаться дико оптимистичной. Если он может уменьшить квантовые ошибки, Google думает, что он может масштабироваться до 1 миллиона физической системы физической корпусной системы, которая заполняет комнату. Предположительно, эта комната будет в Google News New Cantum Ai Campus. Когда или если это произойдет, это чье-то предположение.

Читать далее

Qualcomm завершает приобретение Nuvia, стремится к ноутбукам
Qualcomm завершает приобретение Nuvia, стремится к ноутбукам

Qualcomm объявила, что она завершила приобретение NUVIA, компания CPU Design Company, которая сломала обложку в прошлом году с претензиями, что его архитектура превзойдет как Apple, так и X86.

Apple стремится к конфиденциальным финансовым данным о продажах Xbox в эпическом испытании
Apple стремится к конфиденциальным финансовым данным о продажах Xbox в эпическом испытании

Apple вызывает свидетельство Microsoft Exec под сомнение, если только дополнительные документы не будут введены доказательств, но Microsoft может преодолевать выпуску конфиденциальных данных к давним конкурентам.

DIY Manned Rocket Launch стремится доказать, что Земля плоская
DIY Manned Rocket Launch стремится доказать, что Земля плоская

Шестьдесят один год водитель лимузина и каскадер «Безумный Майк» Хьюз все еще надеется доказать, что Земля и Земля плоская. Его мнение о том, покоится ли оно на спине черепахи, неясно.

IBM стремится снизить энергопотребление для обучения нейронной сети 100x
IBM стремится снизить энергопотребление для обучения нейронной сети 100x

Пользовательский кремний для ускорения вывода AI здесь, но IBM хочет идти дальше и использовать гибридную вычислительную архитектуру и элементы резистивных вычислений, чтобы также повысить эффективность обучения нейронных сетей.