Loiii: Cool, даже если вы не в C-Suite

Несколько лет назад Intel представила Loiii, его первый публичный нейроморфный исследовательский процессор. Термин «нейроморфной» по существу является уловком для любого типа процессора, который пытается подражать функцию мозга. Поскольку мозг является сложным организмом, разные чипы могут быть нейроморфными по-разному, в зависимости от того, какой аспект дизайна мозга они пытаются скопировать.

Теперь Intel объявил Loiii 2, построенный на предстоящем узле процесса Intel 4. Intel 4 все еще находится в предварительном добыче, а Intel не объявляет о любом виде неожиданного запуска каденции. Предположительно, Loiii 2 - очень ранний очиститель для узела.

Оригинальный Loiii - это 14-м многоядерный чип с асинхронной костяной нейронной сетью. Loiii 2: Spikinging следует за этой моделью - ее сердечники общаются друг с другом через нерегулярные вспышки активности. В традиционном смысле нет никаких убийных оперативных оперативных оперативных операций или кеша; Вместо этого каждый нейрон имеет свой собственный пул памяти. Как и в случае с живым нейроном, сигналы должны превышать определенный порог актуальности до того, как ядро ​​пройдет их. Есть серия ядер CPU X86, едущая на стаде по всему делу, и они периодически заставляет нейрону синхронизировать или пересматривать прочность своего соединения с другими нейронами.

Большая часть дизайна Loiii 2 основана непосредственно на версии OG, но есть некоторые обновления. Переход от 14 нем до Intel 4 разрешено Intel значительно увеличить максимальное количество нейронов на чип, с 130 к до 1 миллиона. Существует шесть сердечников синхронизации, вверх из трех, а Loiii 2 использует трехмерную сеть сетки вместо 2D сетки для связи внутри чипа.

Loiii 2 также изменил свой подход к «стрельбе». Первоначально он закодировал один бит данных, когда он уволен: всего один или нулю. Теперь шипы являются целыми числами, поэтому они могут нести больше данных - не в отличие от биологических нейронов, которые являются известными. Более того, это увеличение полосы пропускания информации означает, что шип может на самом деле оказывать некоторое влияние на нейрону получателя.

Большая цель Лойхи 2 состоит в том, чтобы извлечь выгоду из феноменальной энергоэффективности Лоихи. Как правило, мы обрабатываем громоздкие проблемы в вычислениях, бросая больше мышц на них. Нейронные сети, в частности, глубоко избыточны, и это означает, что они глубоко голодны. Но есть логистический потолок о том, сколько данных вы можете хруститься за то, сколько вложено энергии, и это ближе, чем нам нравится. Intel утверждает, что в некоторых случаях он способен снизить энергопотребление в сотни или более по сравнению с обычными вычислениями. В то же время Loiihi 2, как говорят, так же быстро, как исходное Loiihi при обновлении состояния нейрона. Говорят, что общая производительность составляет до десяти раз быстрее, с существенным увеличением гибкости программирования на протяжении всего чипа.

Итак, что вы действительно можете сделать с помощью такого чипа? Краткий ответ заключается в том, что исследователи могут запутывать большие наборы наборов данных, ищут тенденции, которые появляются только от высокого накладных расходов или когда вы выглядите очень близко. Мозг превосходит при распознаваемости шаблона, и это хорошая ставка, что Loiii аналогично использовалась в анализе и контролях децентрализованных / краевых вычислений и мониторинговых систем. Он превосходит при обнаружении оптимальных решений в нескольких ограничениях. Градиентный спуск не является всеполом, все танцующим победителем искусственного интеллекта, но это оружие Лойхи, которое может обладать огромным эффектом.

Исследовательские усилия, такие как Loihi, не собираются покататься на персональных ПК в ближайшее время. Они могут предложить эффективность феноменальной энергопотребления, но в настоящее время они не предлагают его много рабочих нагрузок, которые очень практичны или имеют отношение к современным вычислениям. Все в порядке. В соответствии с Hawaiian Theme Intel также объявила о Lava, структуру с открытым исходным кодом, что DEV и исследователи могут использовать для построения приложений «NEURO». Они также предлагают две нейроморфные системы Loiii 2, которые они называют Kapogo Point и Oheo Gulch, членам Neuromorphic исследовательских исследований Intel (INRC) - и они сделали лаву, доступную через GitHub, Gratis.

Научно-исследовательские проекты, такие как Loiii, направлены на поиск новых методов вычислений в качестве трансформационного относительного к настоящему дню, поскольку изобретение транзистора было в вакуумную трубку. Он разделяет эту цель с усилиями, такими как Meso, или квантовые вычисления. Такие проекты могут никогда не прийти к настольным компьютерам или ноутбукам, но они представляют охоту Intel для новых границ в вычислениях с базовыми свойствами, которые мы можем оптимизировать, что не так, как и закон Мура.

Читать далее

Образец астероида НАСА OSIRIS-REx просачивается в космос

НАСА сообщает, что зонд захватил с астероида столько реголита, что он вытекает из коллектора. Команда сейчас работает, чтобы определить, как лучше всего удержать драгоценный груз от побега.

Chromebook увеличивает долю рынка по мере перехода образования в Интернет

Продажи Chromebook резко выросли из-за пандемии: продажи выросли на 90 процентов, и ожидается рост в будущем. Это создает некоторые проблемы для таких компаний, как Microsoft.

Ученые подтверждают наличие воды на Луне

Ученые подтвердили открытие молекулярной воды на Луне. Есть ли это в форме, которую мы можем использовать? Это менее ясно.

AMD бьет рекорды выручки за счет увеличения продаж Zen 3, Xbox Series X и PS5

Опубликованы результаты AMD за третий квартал 2020 года, и результаты во всех отношениях превосходны для компании.