Spaceeye Microsoft использует AI, чтобы «увидеть» через облачную крышку

Spaceeye Microsoft использует AI, чтобы «увидеть» через облачную крышку

Облачная крышка исторически была постоянной проблемой для наблюдения за землю, учитывая большую часть планеты покрыта пухом. Spaceeye использует искусственный интеллект (AI) для производства ежедневных облачных оптических и многоспектральных фотографий Земли из космоса. Используя инструмент синтетического радара (SAR) от Sentinel-1 (миссия, которая отправила первую фазу созвездия спутникового созвездия COURERNICUS в пространство), Spaceeeye создает базовый источник облачных радиолокационных данных. Затем программа сочетает в себе данные радара с предыдущими оптическими изображениями для генерации предсказанного AI изображений того, какая земля выглядит под нанесенными приложками.

Spaceeye предназначен для привлечения пользы сельского хозяйства, мониторинга землепользования и вертикаль от реагирования на бедствие, хотя Microsoft считает, что его приложения могут быть далеко идущими.

Spaceeye Microsoft использует AI, чтобы «увидеть» через облачную крышку

Еще одна новая лазурная космическая программа, называемая проектом Turing, была объявлена ​​рядом с Spaceeeye. Проект Turing позволяет исследователям готовить и улучшать геопространственные данные для лучшего человеческого наблюдения. Объединяя семантическое супер-разрешение со спутниковыми изображениями и улучшенным разрешением, программа может уточнить, что обычно размыты или совершенно незаметные снимки. Проект Turing в настоящее время используется для улучшения карт Bing Worldwide.

Microsoft изначально объявил Azure Space в прошлом году, чтобы поделиться своими возможностями облачных вычислений Azure Suite с более широким научным сообществом. С тех пор Azure Space работало рядом с SpaceX Starlink в направлении высокоскоростной, низкозадерженной спутниковой широкополосной связи для нового азума модульного центра обработки данных (MDC), а также для внедрения подключения к удаленным районам по всему миру. Согласно Microsoft, MDC содействует уникальной способности помочь различным организациям с развертыванием полных центров обработки данных в пространствах, в которых энергетическая и строительная инфраструктура ненадежна в лучшем случае.

Орбитальный эмулятор Azure Space помог спутниковыми разработчиками проводить комплексное созвездие созвездий при оценке и обучении алгоритмов AI - все перед запуском одного спутника. Microsoft States Другие пользователи Azure Space с прошлого года, включали в себя USE оборону и инновационный блок, Lockheed Martin и даже приземляющиеся озера, которые используют программу для определения стресса урожая, прогнозируют урожайность и изучить практичность более устойчивых методов сельского хозяйства. Отказ (Очевидно, спутниковые образы имеют больше влияния на сельскохозяйственное развитие, чем мы думали.)

Читать далее

Как Windows использует несколько ядер ЦП?
Как Windows использует несколько ядер ЦП?

В наши дни мы воспринимаем многоядерность как должное, но как вообще процессор и операционная система взаимодействуют друг с другом?

TDP Intel для настольных ПК больше не используется для прогнозирования энергопотребления процессора
TDP Intel для настольных ПК больше не используется для прогнозирования энергопотребления процессора

TDP процессоров Intel более высокого класса для настольных ПК больше не сообщает ничего полезного о потребляемой мощности процессоров под нагрузкой.

Медиа-серверы Plex используются для усиления DDoS-атак
Медиа-серверы Plex используются для усиления DDoS-атак

Исследователи утверждают, что при правильном использовании сервер Plex может увеличить размер DDoS-пакетов почти в пять раз, делая эти атаки гораздо более опасными. Пользователи Plex тоже мало что могут с этим поделать.

Графические процессоры, используемые для майнинга криптовалют, могут в долгосрочной перспективе потер
Графические процессоры, используемые для майнинга криптовалют, могут в долгосрочной перспективе потер

Будет ли майнинг на графическом процессоре в долгосрочной перспективе снижать его производительность? Появились некоторые свидетельства того, что это возможно, но есть проблемы с набором данных, которые не позволяют сделать однозначный вывод.