Ай не готов взять прогноз погоды

Недавний отчет по проводным докладам показывает, что в то время как многие усилия по прогнозам погоды поддерживаются замысловатыми компьютерными алгоритмами, люди все еще занимаются хорошим количеством фонарных работ. В настоящее время мы рассчитываем на спутники GOOD-16 и -17 (ака новейших геостационарных спутников), а также в глобальной системе прогнозирования (GFS) и европейского центра для моделей погоды в среднем диапазоне (ECMWF), чтобы прогнозировать погоду с более точностью, чем когда-либо прежде. Но, несмотря на несколько десятилетий компьютеризированного автоматического развития прогнозирования, гигиены (или, по крайней мере, улучшенные человеком), помогающие эти технологии, являются более доступными и точнее, чем их коллеги AI.

Как и в большом количестве других вертикалей, полностью автоматизированное метеорологическое будущее сталкивается с множеством препятствий. Прогноз погоды, полученный исключительно AI, потребует огромного количества вычислительной мощности, например, поставляемой на компьютерах Exascale, категорию суперкомпьютера, способных обрабатывать 1018 расчетов в секунду. В настоящее время в США в настоящее время находятся три вычислителя Exascale, с первой - суперкомпьютер Aurora в Национальной лаборатории Аргонна, наслаждаясь в этом году, но метеорология - это не единственная зона исследований в очереди, чтобы испытать силу Авроры. Точное прогнозирование погоды также угрожают неизбежным полным развертыванием 5G, в котором радиосвязь может негативно повлиять на способность жизненно важных спутников наблюдать за уровнем водяного пара. Прогноз погоды частично зависит от мониторинга сигналов 23,8 ГГц, излучаемых водяным паром.

Одним из решений этой проблемы состоит в том, чтобы развернуть больше оборудования в нижней производительности, но более длинного диапазона C-диапазона. Сигналы 24 ГГц, используемые для MMWave 5G, предлагают более высокую производительность, но более слабый диапазон, как обсуждалось в этой истории PCMAG с 2019 года. 5G сигналы в диапазоне 3 ГГц - 7 ГГц не будут вмешиваться в будущее прогноз погоды.

Тем временем компьютерные прогнозы не хватает аромата, необходимого для эффективной подготовки к катастрофе. Хотя алгоритмические модели, как правило, являются более точными и эффективными, чем люди, прогнозируя мягкую погоду, люди более последовательно вызывают точные прогнозы относительно плохой погоды (последнее, что, возможно, более важно, чтобы получить право). Анализ двух десятилетий человека, GFS и североамериканской мезональной системы прогнозирования (NAM) прогнозировали, что люди избивают две самые популярные модели в мире в категории «плохая погода» в кабинете от 20 до 40 процентов от времени. В других случаях люди смогли добавить значение для автоматического назначения, используя прогнозы алгоритма в качестве основы для более подробного прогнозирования.

Ничего из этого не значит, что автоматизированные прогнозы не являются ценными. Вместо этого сегодняшняя метеорология учатся бороться с самодовольством, учимся защищать свои прогнозы, используя в реальном времени и исторических данных. «Существует старая поговорка, что« все модели неверны, некоторые полезны », - сказал Wired Meteorologolog Shawn Milrad, инструктор по эмбрионному авиационному колледже. «Даже если это большой прогноз, это будет немного неправильно. Это то, как вы можете добавить значение этой модели ».

Читать далее

TDP Intel для настольных ПК больше не используется для прогнозирования энергопотребления процессора

TDP процессоров Intel более высокого класса для настольных ПК больше не сообщает ничего полезного о потребляемой мощности процессоров под нагрузкой.

Новое исследование прогнозирует маленькие крошечные горы на нейтронных звездах

Новый анализ физики нейтронной звезды прогнозирует «горы» на поверхности меньше, чем в миллиметре.

Прогноз полупроводниковой промышленности Прогнозные проекты Огромные выгоды для AMD, убытки для Intel и Sony

Полупроводниковое исследование рынка Компания IC Insights выпустила свое ноябрьское обновление, которое занимает топ-25 полупроводниковых компаний, основанных на прогнозируемых ежегодных продажах, а также включает в себя некоторые прогнозы на будущее.

Прогнозное программное обеспечение для поликлирования, показанное встроенным путем, не обращайтесь к э

Новый анализ Gizmodo пришел к выводу, что такое программное обеспечение несоразмерно нацелено на бедные общины и общины цвета.