Ай не готов взять прогноз погоды

Недавний отчет по проводным докладам показывает, что в то время как многие усилия по прогнозам погоды поддерживаются замысловатыми компьютерными алгоритмами, люди все еще занимаются хорошим количеством фонарных работ. В настоящее время мы рассчитываем на спутники GOOD-16 и -17 (ака новейших геостационарных спутников), а также в глобальной системе прогнозирования (GFS) и европейского центра для моделей погоды в среднем диапазоне (ECMWF), чтобы прогнозировать погоду с более точностью, чем когда-либо прежде. Но, несмотря на несколько десятилетий компьютеризированного автоматического развития прогнозирования, гигиены (или, по крайней мере, улучшенные человеком), помогающие эти технологии, являются более доступными и точнее, чем их коллеги AI.

Как и в большом количестве других вертикалей, полностью автоматизированное метеорологическое будущее сталкивается с множеством препятствий. Прогноз погоды, полученный исключительно AI, потребует огромного количества вычислительной мощности, например, поставляемой на компьютерах Exascale, категорию суперкомпьютера, способных обрабатывать 1018 расчетов в секунду. В настоящее время в США в настоящее время находятся три вычислителя Exascale, с первой - суперкомпьютер Aurora в Национальной лаборатории Аргонна, наслаждаясь в этом году, но метеорология - это не единственная зона исследований в очереди, чтобы испытать силу Авроры. Точное прогнозирование погоды также угрожают неизбежным полным развертыванием 5G, в котором радиосвязь может негативно повлиять на способность жизненно важных спутников наблюдать за уровнем водяного пара. Прогноз погоды частично зависит от мониторинга сигналов 23,8 ГГц, излучаемых водяным паром.

Одним из решений этой проблемы состоит в том, чтобы развернуть больше оборудования в нижней производительности, но более длинного диапазона C-диапазона. Сигналы 24 ГГц, используемые для MMWave 5G, предлагают более высокую производительность, но более слабый диапазон, как обсуждалось в этой истории PCMAG с 2019 года. 5G сигналы в диапазоне 3 ГГц - 7 ГГц не будут вмешиваться в будущее прогноз погоды.

Тем временем компьютерные прогнозы не хватает аромата, необходимого для эффективной подготовки к катастрофе. Хотя алгоритмические модели, как правило, являются более точными и эффективными, чем люди, прогнозируя мягкую погоду, люди более последовательно вызывают точные прогнозы относительно плохой погоды (последнее, что, возможно, более важно, чтобы получить право). Анализ двух десятилетий человека, GFS и североамериканской мезональной системы прогнозирования (NAM) прогнозировали, что люди избивают две самые популярные модели в мире в категории «плохая погода» в кабинете от 20 до 40 процентов от времени. В других случаях люди смогли добавить значение для автоматического назначения, используя прогнозы алгоритма в качестве основы для более подробного прогнозирования.

Ничего из этого не значит, что автоматизированные прогнозы не являются ценными. Вместо этого сегодняшняя метеорология учатся бороться с самодовольством, учимся защищать свои прогнозы, используя в реальном времени и исторических данных. «Существует старая поговорка, что« все модели неверны, некоторые полезны », - сказал Wired Meteorologolog Shawn Milrad, инструктор по эмбрионному авиационному колледже. «Даже если это большой прогноз, это будет немного неправильно. Это то, как вы можете добавить значение этой модели ».

Читать далее

Объявления о вакансиях для искусственного интеллекта скоро могут выглядеть так. Вы готовы?

Наше недавнее прошлое показало нам, что мы можем разработать такой тип машин, который вскоре откроет целую новую область прибыльной и полноценной работы.

Этот гигантский коготь скоро сможет убрать космический мусор

Очистить пространство для предотвращения столкновений - сложная задача, но ЕКА только что профинансировало гигантскую космическую клешню, которая может указать путь вперед.

Довольно уверены, что на этот раз мы готовы: Blizzard подтверждает Burning Crusade Classic

Blizzard подтвердила, что World of Warcraft Classic получает партнера. Пройдите через Темный портал еще раз, когда в сети появится The Burning Crusade Classic.

НАСА готовится развертывать вертолет Марса

Вертолет изобретения прикреплен к нижней стороне ровера, но это не будет долго. НАСА просто сделала первый шаг к тому, чтобы получить его в воздухе.