AI светофор могут сократить время коммутирования

Светофор обычно координируют с датчиками индукционных петлей или инфракрасными датчиками, которые либо встроены в дороги, либо прикрепленные светофор для обнаружения наличия автомобилей. Когда датчики замечают, что транспортные средства поставили в очередь, они запускают изменение самого сигнала, который позволяет пропускать эти автомобили. Сигналы могут также повлиять на заранее определенные расписания, которые (если ваш муниципалитет знает, что он делает), основаны на потоке и потребностях движения вокруг конкретных времен, как час пик.

Эти методы не идеальны, хотя-то, кто разрывает свои волосы в длинном свете, может сказать вам это. Именно поэтому проект Германии KI4LSA, финансируемый Федеральным министерством транспорта Германии и цифровой инфраструктурой Германии, ищет облегчения в виде технологии AI, которая может быть сопряжена с существующими системами светофора.

Институт Optronics, системных технологий и эксплуатации о операциях, одном из многих партнерских организаций, одна из многих партнерских организаций KI4LSA, помогли отключить проект, устанавливая радиолокационные датчики и камеры высокого разрешения на оживленном пересечении в городе Лемго. Эти устройства записали, сколько транспортных средств потребовалось, чтобы ждать света, чтобы изменить, как долго они ждали, а средняя скорость, на которой каждый автомобиль прошел через пересечение, когда его ход прибыл. Эта информация была подана в компьютерный алгоритм на основе машины, который затем создал различные шаблоны светофора для определения того, какие из них будут эффективно уменьшить время ожидания.

При их наиболее эффективных, эти шаблоны AI-питание были способны улучшить проконсервию трафика на 10-15 процентов - хотя исследователи все еще тестируют, будут ли предсказания алгоритма будут соответствовать совокупности с реальными условиями. Те, кто участвует в проекте, проверит проведение алгоритма на пересечении Лемго в течение следующих нескольких месяцев, позволяя Fraunhofer внести изменения в систему по мере необходимости. Фраунхофер будет одновременно вовлечен в аналогичный проект под названием KI4PED, который фокусируется на потребностях трафика пешеходов и использует возможности AI организации наряду с данными датчиков LIDAR.

Некоторые мирные жители скептически относятся, что AI когда-либо станет аспектом американских улиц, но шансы могут быть выше, чем думают. Государственные и муниципальные правительства регулярно сокращают частных технологических компаний для установки и управления их общественным оборудованием; Redflex и L3 Technologies (Now L3Harris) Производство и эксплуатация широкой полосы красных камер и датчиков трафика США и датчики трафика, поэтому его не было бы необоснованно для компании с возможностями AI, особенно как технология становится все более нормализованной Отказ