AI светофор могут сократить время коммутирования

Светофор обычно координируют с датчиками индукционных петлей или инфракрасными датчиками, которые либо встроены в дороги, либо прикрепленные светофор для обнаружения наличия автомобилей. Когда датчики замечают, что транспортные средства поставили в очередь, они запускают изменение самого сигнала, который позволяет пропускать эти автомобили. Сигналы могут также повлиять на заранее определенные расписания, которые (если ваш муниципалитет знает, что он делает), основаны на потоке и потребностях движения вокруг конкретных времен, как час пик.

Эти методы не идеальны, хотя-то, кто разрывает свои волосы в длинном свете, может сказать вам это. Именно поэтому проект Германии KI4LSA, финансируемый Федеральным министерством транспорта Германии и цифровой инфраструктурой Германии, ищет облегчения в виде технологии AI, которая может быть сопряжена с существующими системами светофора.

Институт Optronics, системных технологий и эксплуатации о операциях, одном из многих партнерских организаций, одна из многих партнерских организаций KI4LSA, помогли отключить проект, устанавливая радиолокационные датчики и камеры высокого разрешения на оживленном пересечении в городе Лемго. Эти устройства записали, сколько транспортных средств потребовалось, чтобы ждать света, чтобы изменить, как долго они ждали, а средняя скорость, на которой каждый автомобиль прошел через пересечение, когда его ход прибыл. Эта информация была подана в компьютерный алгоритм на основе машины, который затем создал различные шаблоны светофора для определения того, какие из них будут эффективно уменьшить время ожидания.

При их наиболее эффективных, эти шаблоны AI-питание были способны улучшить проконсервию трафика на 10-15 процентов - хотя исследователи все еще тестируют, будут ли предсказания алгоритма будут соответствовать совокупности с реальными условиями. Те, кто участвует в проекте, проверит проведение алгоритма на пересечении Лемго в течение следующих нескольких месяцев, позволяя Fraunhofer внести изменения в систему по мере необходимости. Фраунхофер будет одновременно вовлечен в аналогичный проект под названием KI4PED, который фокусируется на потребностях трафика пешеходов и использует возможности AI организации наряду с данными датчиков LIDAR.

Некоторые мирные жители скептически относятся, что AI когда-либо станет аспектом американских улиц, но шансы могут быть выше, чем думают. Государственные и муниципальные правительства регулярно сокращают частных технологических компаний для установки и управления их общественным оборудованием; Redflex и L3 Technologies (Now L3Harris) Производство и эксплуатация широкой полосы красных камер и датчиков трафика США и датчики трафика, поэтому его не было бы необоснованно для компании с возможностями AI, особенно как технология становится все более нормализованной Отказ

Читать далее

Маск: Tesla была месяцем до банкротства во время наращивания мощности Model 3

Модель 3 почти обернулась гибелью для Tesla, но тот же автомобиль, вероятно, спас ее.

Время обновлять: Google исправляет 2 серьезные уязвимости Chrome нулевого дня

В отличие от последних нескольких нулевых дней, Google не обнаружил эти дыры в безопасности сам. Вместо этого он был предоставлен анонимными третьими сторонами, и проблемы настолько серьезны, что они не раскрыли полных деталей. Достаточно сказать, что вам стоит перестать откладывать это обновление.

Как работают кэши ЦП L1 и L2 и почему они являются неотъемлемой частью современных микросхем

Вам когда-нибудь было любопытно, как работает кеш L1 и L2? Мы рады, что вы спросили. Здесь мы глубоко погружаемся в структуру и природу одного из самых фундаментальных проектов и инноваций вычислительной техники.

Плохое время для создания игрового ПК высокого класса

Мы не собираемся говорить, что это худшее время для создания высококлассного игрового ПК, но если вам нужно, чтобы вам повезло с некоторыми заказами, если вы хотите сделать это в этом году.