AI светофор могут сократить время коммутирования

AI светофор могут сократить время коммутирования

Светофор обычно координируют с датчиками индукционных петлей или инфракрасными датчиками, которые либо встроены в дороги, либо прикрепленные светофор для обнаружения наличия автомобилей. Когда датчики замечают, что транспортные средства поставили в очередь, они запускают изменение самого сигнала, который позволяет пропускать эти автомобили. Сигналы могут также повлиять на заранее определенные расписания, которые (если ваш муниципалитет знает, что он делает), основаны на потоке и потребностях движения вокруг конкретных времен, как час пик.

Эти методы не идеальны, хотя-то, кто разрывает свои волосы в длинном свете, может сказать вам это. Именно поэтому проект Германии KI4LSA, финансируемый Федеральным министерством транспорта Германии и цифровой инфраструктурой Германии, ищет облегчения в виде технологии AI, которая может быть сопряжена с существующими системами светофора.

Институт Optronics, системных технологий и эксплуатации о операциях, одном из многих партнерских организаций, одна из многих партнерских организаций KI4LSA, помогли отключить проект, устанавливая радиолокационные датчики и камеры высокого разрешения на оживленном пересечении в городе Лемго. Эти устройства записали, сколько транспортных средств потребовалось, чтобы ждать света, чтобы изменить, как долго они ждали, а средняя скорость, на которой каждый автомобиль прошел через пересечение, когда его ход прибыл. Эта информация была подана в компьютерный алгоритм на основе машины, который затем создал различные шаблоны светофора для определения того, какие из них будут эффективно уменьшить время ожидания.

AI светофор могут сократить время коммутирования

При их наиболее эффективных, эти шаблоны AI-питание были способны улучшить проконсервию трафика на 10-15 процентов - хотя исследователи все еще тестируют, будут ли предсказания алгоритма будут соответствовать совокупности с реальными условиями. Те, кто участвует в проекте, проверит проведение алгоритма на пересечении Лемго в течение следующих нескольких месяцев, позволяя Fraunhofer внести изменения в систему по мере необходимости. Фраунхофер будет одновременно вовлечен в аналогичный проект под названием KI4PED, который фокусируется на потребностях трафика пешеходов и использует возможности AI организации наряду с данными датчиков LIDAR.

Некоторые мирные жители скептически относятся, что AI когда-либо станет аспектом американских улиц, но шансы могут быть выше, чем думают. Государственные и муниципальные правительства регулярно сокращают частных технологических компаний для установки и управления их общественным оборудованием; Redflex и L3 Technologies (Now L3Harris) Производство и эксплуатация широкой полосы красных камер и датчиков трафика США и датчики трафика, поэтому его не было бы необоснованно для компании с возможностями AI, особенно как технология становится все более нормализованной Отказ