Мы почти получили полноцветное ночное видение для работы

Ученые в Университете Калифорнии, Ирвине, экспериментировали с реконструированными сценами ночного видения в цвете с использованием алгоритма глубокого обучения. Алгоритм использует инфракрасные изображения невидимые невооруженным глазом; Люди могут видеть только легкие волны от около 400 нанометров (что мы видим как фиолетовые) до 700 нанометров (красных), а инфракрасные устройства могут видеть до одного миллиметра. Таким образом, инфракрасный показатель является существенным компонентом технологии ночного видения, поскольку она позволяет людям «видеть», что мы обычно воспринимаем как общая темнота.

Хотя термическая визуализация ранее использовалась для цветных сцен, захваченных в инфракрасном порядке, он не идеален. Термальная визуализация использует технику, называемую псевдоколью на «карту» каждый оттенок из монохроматического масштаба в цвет, что приводит к полезному, но очень нереальному образу. Это не решает проблему идентификации объектов и частных лиц в условиях низкого или без освещения.

Ученые в UC IRVINE, с другой стороны, стремились создать решение, которое позволило бы произвести изображение, похожее на то, что человек увидит в видимом свете спектра. Они использовали монохроматическую камеру, чувствительную к видимую и почти инфракрасному свету, чтобы захватить фотографии цветных палитры и лица. Затем они обучали сверточную нейронную сеть, чтобы предсказать видимые изображения спектра, используя только прилагаемые близко инфракрасные изображения. Процесс обучения привел к трем архитектурам: базовая линейная регрессия, U-NET, вдохновленная CNN (UNET) и дополненная U-Net (Unet-Gan), каждый из которых смогли произвести около трех изображений в секунду.

После того, как нейронная сеть произвела изображения в цвете, команда - состоит из инженеров, зрение ученых, хирургов, компьютерных ученых и докторских учеников, предоставила изображениям к классам, которые выбирали, какие выходы субъективно появлялись наиболее похожи на изображенное изображение. Эта обратная связь помогла команде выбирать, какая нейронная сетевая архитектура была наиболее эффективной, причем unet превосходит unet-gan, кроме как в увеличенных условиях.

Команда на UC Irvine опубликовала свои выводы в журнале Plos One в среду. Они надеются, что их технологии могут быть применены в безопасности, военных действиях и наблюдениях на животных, хотя их опыт также говорит им, что может быть применимо для снижения ущерба зрения зрения во время операций по глаз.

Читать далее

Гипотеза девятой планеты получила большой успех в новом исследовании

Раньше было легко узнать, сколько планет было: девять. До того, как ученые начали переосмысливать то, что считается планетой, было девять планет за целое поколение. Плутон отсутствует, но некоторые астрономы считают, что там скрывается настоящая девятая планета. Другие не убеждены, и дебаты начинают сдвигаться в пользу девяти скептиков планеты.

Почему вы не можете получить в будущем ваш игровой компьютер

Попытка к будущему доказательству системы - это дурака. Узнайте свои покупки интеллектуально, но не платите премию для функций, которые вы не можете использовать еще.

Астронавты, еду на Марс, могут получить «космическую анемию»

Исследование от канадского космического агентства (CSA) указывает на воздействие невесомости в крови еще очередной проблемой, которая усложняет долгосрочные человеческие космические задания. Так называемая «космическая анемия» может вызвать проблемы со здоровьем во время и после расширенной поездки, которая хочет идти на Марс.

Рецензенты, такие как паровая палуба, но удачи получить один

Вы можете чувствовать себя более склонны заказать один после прочтения в целом положительных отзывов, но не наденьте свои надежды. Очередь доставки растягивается в середину года.