IBM строит электронный язык на двигателе AI
Разнообразная команда электрохимиков, ученых -материалов и инженеров -электриков и программного обеспечения в IBM Research работала вместе, чтобы создать «язык» - названную гипертасту - за последние несколько лет. В то время как портативные системы с одной работой, такие как тестеры PH, уже существуют (как и массивные и дорогие инструменты молекулярного анализа лабораторий), ученые были заинтересованы в создании относительно небольшой и доступной системы, которая могла бы идентифицировать сложные химические соединения Liquids. Конечный продукт использует массив из 16 проводящих полимерных датчиков, чтобы выявить различные характерные данные всего за одну минуту.
Для использования гипертости, оператор опускает массив в жидкость. Датчики реагируют на химические вещества, присутствующие в жидкости, инициируя серию сигналов напряжения, которые считаются «химическим отпечатками» жидкости. Эти сигналы передаются на мобильное устройство оператора, где обученный алгоритм машинного обучения сравнивает сигналы с базой данных химических композиций. После того, как подходящая композиция идентифицирует, оператор может погрузиться в детали макияжа жидкости.
Команда в IBM Research должна была сама обучать алгоритм. «Подобно начинающему сомелье, изучая тонкости дегустации вин, массив датчиков гипертосте должен быть обучен для определения интересующих жидкостей, прежде чем будет подвергнут испытанию», - сказал IBM в посте в блоге. «Это делается путем измерения отклика массива датчиков в этих жидкостях несколько раз, а затем вписывая полученные данные в модель машинного обучения, которая извлекает характерные особенности, связанные с каждой жидкостью».
Электронный язык IBM - не первая часть роботизированного тела, которая воспринимает сенсорную информацию, обычно предназначенную для нас, живых организмов. Пару месяцев назад мы сообщили о «e-Nose», прототипе чувствительности к запаху, разработанным исследователями из Технологического университета Сиднея. В E-Nose используются газовые датчики для подбора молекул запаха, которые затем расшифруются с помощью алгоритма, способного сортировать характеристики жидкости. Фактически, гипертога и электронная ноза имеют общую цель: обнаружить контрафактные версии ценных жидких продуктов, таких как ликер и духи.
Но использование HyperTaste не ограничивается высококлассным черным рынком. IBM уже использовал электронный язык для поиска признаков подкисления океана на борту Mayflower, автономного морского исследовательского судна. Система также может быть использована для обеспечения последовательного качества продуктов питания и напитков в производстве, а также для разработки новых вкусов. Гипертаста может быть даже полезна для оценки своего метаболического отпечатка пальцев: один «вкус» мочи пациента может выявить понимание их образа жизни и питания, что помогает в медицинской отрасли.
Читать далее
Инструменты автоматизации электронного дизайна AI могут переопределить
Samsung объявил, что использует инструменты AI EDA для создания своих процессоров Exynos. Ожидайте большего количества объявлений в будущем, но горется больше к постепенному принятию, чем внезапный всплеск.
Инженеры MIT создают «электронную кожу», которая беспроводным образом контролирует биологические
Инженеры в MIT разработали гибкую «электронную кожу», которая передает беспроводную связь - без единого чипа.
Возьмите свой адрес электронной почты, защищающий конфиденциальность DuckDuckgo, сейчас
В прошлом году DuckDuckgo выпустила свою службу защиты электронной почты в ограниченной бета -версии. Начиная с сегодняшнего дня, защита электронной почты доступна всем, кто этого хочет.
Ученые Корнелла создают микроскопические роботы с электронными «мозгами»
Все, что им нужно, это небольшая солнечная энергия, и они уходят.