Google тестирует своего последнего робота с AI на кухне
Языковая модель Google Pathways (PALM) представляет собой относительно новую сеть параметров 540 миллиардов, созданная для выполнения различных сложных языковых задач. Говорят, что он достаточно умный, чтобы описать, как она решила математическую проблему, и раздражает вас, объясняя ваши собственные шутки. Вместо того, чтобы сосредоточиться на одной области «опыта» и начинать свежо, каждый раз, когда он изучает новый навык, PALM может «сложить» ранее изученные знания, чтобы разработать решения новых проблем, аналогично тому, как люди оценивают новые ситуации. Это важно, если робот предназначен для того, чтобы помочь людям в их работе или повседневной личной жизни.
Так получилось, что материнская компания Google, Alphabet, работала над новой робототехнической фирмой под названием «повседневные роботы». Как следует из названия, цель фирмы состоит в том, чтобы строить роботов, которые учится самостоятельно и заботиться о «трудоемких, повседневных задачах». В сочетании с Palm, робот Daily Robots Saycan становится Palm-Saycan, ботом, способным оценить свои собственные возможности, его окружающую среду и задачу, а затем разбивая эту задачу на более мелкие подзадачи для достижения желаемой цели.
В то время как большинство роботов тестируются в пределах лаборатории, весь смысл пальмового сайкана состоит в том, чтобы помочь с разнообразными и часто незапланированными проблемами и задачами. Это вдохновило команды Google и Everyday Robots, чтобы вместо этого взять пальмо-сайсан на офисную кухню. Здесь Palm-Saycan можно попросить принести мешок с чипсами из ящика, выбрать колу и pepsi и даже помочь людям решить проблему пролитого напитка.
Услышав: «Я пролил свою колу, вы можете принести мне что -нибудь, чтобы почистить его?» Палм-сайкан запланировал и выполнил шаги, необходимые для поиска губки, поднятия ее и принести губку человеку, который пролил напиток, согласно сообщению на GitHub. Небольшое изменение инструкций робота успешно изменило результат: «Я пролил свою колу, вы можете принести мне замену?» побудил Palm-Saycan найти банку кока-кола и принести ее. Точно так же успешные результаты произошли, когда люди сказали Palm-Saycan, что они только что завершили тренировку и хотели выпить и закуски, или что они хотели, чтобы робот убрал некоторые левые блюда на кухонной стойке. Палм-сайкан мог даже решить эти проблемы, когда они были представлены на испанском, французском и китайском.
То, что впечатляет и ужасно в комбинации пальм-сайкана, так это то, что, как только один робот изучает навык, другие роботы, оснащенные пальмами, могут отказаться от процесса обучения, быстро передав навык. При этом этот процесс, по-видимому, требует вмешательства человека, поэтому маловероятно, что флот боктов с ладонь-сайканами узнает и распространяет, как захватить мир в ближайшее время.
Читать далее
Илон Маск, ставший теперь самым богатым человеком в мире, подтверждает свое намерение жить на Марсе
Последние несколько лет Джефф Безос был самым богатым человеком в мире - даже после того, как потерял большую часть своего состояния в результате развода. Ситуация изменилась на этой неделе, когда всплеск акций Tesla сделал Илона Маска самым богатым человеком в мире. На праздновании он не поедет в Диснейленд. Нет, Илон Маск, очевидно, очень серьезно относится к жизни на Марсе, и он хочет взять с собой в поездку миллион человек.
YouTube разработал свое собственное оборудование для транскодирования видео
YouTube разработал свои собственные фиксированные чипы видео транскодирования для нарушения узких мест, налагаемых замедлением закона Мура.
NYPD избавился от своей бостонской динамики робота
По словам NYPD-заместителя комиссара Джона Миллера, «люди выяснили кабин и язык, чтобы как-то сделать это зло». Независимо от причин, отдел закончил аренду перед предполагаемой августами, и вернул робота в Бостонскую динамику.
Micron Ships First Dram изготовлена на своем 1 альфа-узле
Теперь Micron является доставкой своей первой новой ОЗУ, созданной на своем узле 1 альфа-процессов, при этом 40-процентное улучшение битовой плотности и улучшения потребления энергии до 20 процентов.