Nvidia объявляет Jetson Orin Nano, обновления Isaac Nova Orin Dev Kit

Во время Nvidia Keynote в GTC сегодня компания представила свою новую систему Jetson Orin Nano-Module (SOM) и объявила об обновлениях своей справочной платформы робота Nova Orin.

За 199 долларов новый Orin Nano стоит дороже, чем старый Jetson Nano из Ксавьера. Nvidia утверждает, что новое оборудование намного быстрее, а система включает в себя варианты хранения 4 ГБ и 8 ГБ вместо 2 ГБ/4 ГБ. Оба уровня имеют графический процессор Ampere и включают в себя глубокое обучение и ускорители компьютерного зрения. Nvidia говорит, что версия 8 ГБ может выполнять «до 40 вершин» от семи до пятнадцати ватт. Версия 4 ГБ должна обеспечить около половины этой производительности, но с опциями мощности «от 5 до 10 Вт».

Одним из значительных различий между семейством продуктов Agx Orin (включая NANO) и предыдущим NVIDIA Xavier SOC является их выбор ИС процессора. В то время как Ксавье и Орин используют процессоры на основе рук, Орин основан на коре ARM Cortex-A78AE. ЦП Xavier, напротив, был назван Кармель. Кармель-это дальнейшая итерация давней (и иногда полумифичной) «Проекта Денвера» Nvidia. Первоначально предполагаемый как процессор, который будет способен подражать X86 и оспаривать Intel на своем собственном газоне, некоторые из концепций проекта Denver были аналогичны. Кармель была второй итерацией ядра и показала значительные улучшения в нескольких областях. Кажется, что ядро ​​было тихо вышло на пенсию в пользу разработанной рукой реализации ЦП.

Для этого могут быть веские причины. Arm Cortex-A78ae предназначен для соответствия дополнительным стандартам безопасности и надежности, которые обычные чипы не должны предоставлять, и может быть, что Nvidia будет проще строить вокруг стандартного ядра ARM, чем продолжать развивать свою собственную архитектуру.

NVIDIA объявляет о 3 новых конфигурациях справочной платформы Nova Orin

Модули ORIN специализируются на координации данных из широкого спектра датчиков, таких как IR -камеры, ультразвуковые датчики и инерционные измерительные единицы. Они способны управлять несколькими параллельными трубопроводами приложений ИИ. NVIDIA также подчеркивает свои модули ORIN в рамках трех новых справочных конструкций для автономных мобильных роботов (AMR). В дополнение к новым модулям Orin, Nvidia объявила об обновлении своей справочной платформы Nova Orin AMR. Или, скорее, трио обновлений. Компания выпустила подробности для трех различных конфигураций AMR. Все три полагаются на модули Jetson Agx Orin.

Датчики, обращенные внутрь и камеры, а также AMR, использующие платформу Nova Orin, могут подключаться к инструментам Metropolis Nvidia, чтобы предложить как «внутреннюю», так и «внешний» перспективы картирования. (Уолл-е смотрит наружу в мире из внутренней части своего шасси, поэтому его перспектива «внутренняя». Камеры наблюдения в его складе Buy-N смотрят внутрь снаружи, поэтому они «снаружи» в.")

Модули NVIDIA Jetson Agx Orin управляют Stack компании Isaac Robotics, который, как объявил сегодня, в облаке будет переходить в облако. Исаак, в том числе Исаак Сим, представляет собой набор «облачных» инструментов, совместимых с экосистемой ROS 2. Разработчики могут использовать Isaac SIM для управления данными датчиков, которые, как надеется Nvidia, найдет широкое использование в автономных транспортных средствах с самостоятельным вождением, иммерсивных игр и медицинской диагностики. Например, Slashgear сообщает, что Amazon использует Isaac SIM, чтобы наметить внутреннюю часть своих складов, чтобы проверить, тренировать и управлять своими собственными AMR.

GTC 2022 проходит с 19 сентября по 22 сентября.

Читать далее

SpaceX запускает бета-версию Starlink Better Than Nothing

Тем немногим счастливчикам, которые получили приглашения попробовать услугу, придется заплатить огромную сумму аванса, а скорость не впечатляет. Тем не менее, это новое поколение спутникового Интернета.

VIA Technologies и Zhaoxin укрепляют связи с разработчиками процессоров x86

VIA и Zhaoxin углубляют свое стратегическое партнерство за счет дополнительной передачи интеллектуальной собственности, предназначенной для ускорения долгосрочной разработки продукта.

Как создать детектор маски для лица с помощью Jetson Nano 2GB и AlwaysAI

Nvidia продолжает делать ИИ на периферии более доступным и простым в развертывании. Поэтому вместо того, чтобы просто бегать по тестам для обзора нового Jetson Nano 2GB, я решил заняться самостоятельным проектом по созданию собственного детектора маски для лица.

Huawei продает бренд Honor на фоне ужесточения торговых ограничений

(Фото: Кевин Фрайер / Getty Images) За последние несколько лет Huawei столкнулась с торговыми ограничениями США, и это сказывается на долгосрочной стабильности компании. Эксперты не ожидают радикальных изменений, когда в следующем году к власти придет новая администрация США, поэтому Huawei начинает принимать решительные меры. Он продал свою честь ...