Google збирає додатковий мікроскоп для виявлення раку

Google збирає додатковий мікроскоп для виявлення раку

Google використовував машинне навчання для вирішення багатьох проблем, таких як побиття людей на Go і виявлення екзопланет. Це шляхетні зусилля, але зараз Google Research звернув свою увагу на проблему, яка реально впливає на окремих людей. Компанія працює з лікарями для розробки нейронної мережі, яка може ідентифікувати ракові клітини за допомогою додаткового мікроскопу (ARM).

Багато аспектів сучасного медичного тестування були автоматизовані, але діагностика раку все ще є трудомістким процесом. Після проведення біопсії підозрюваної ракової маси, патологоанатом повинен вивчити клітини під мікроскопом. У минулому Google показала, що нейронна мережа може прискорити діагностику раку в цифрових зображеннях, але більшість патологів використовують складні світлові мікроскопи для вивчення слайдів. Рішенням був Мікроскоп розширеної реальності. За допомогою цієї системи, AI Google бачить зображення в мікроскопі в реальному часі разом з лікарем. Потім він накладає аналіз зверху на цей образ.

Перша частина головоломки полягала в тому, щоб отримувати нейронну мережу, яка навчалась на тому, що є і чи не рак. Це ще одна сверточная нейронна мережа, подібна до ізоляції голосів і планет. Працюючи з патологами, Google Research накопичив тисячі гістологічних зображень. Результатом була пара алгоритмів виявлення раку: один виявив метастази раку молочної залози в лімфатичних вузлах, а в інших місцях - рак передміхурової залози. Вони працюють при збільшенні від 4х до 40х.

Мета полягає не в тому, щоб замінити патологоанатома - ви, напевно, не хочете довіряти всім скринінгу раку на машині. Ось чому нейронна мережа прив'язана до системи ARM. Це як миттєва друга думка. Нейронна мережа отримує канал від окуляра мікроскопа через камеру, що знімає 10 кадрів в секунду. Вихід ARM потім проеціюється назад через окуляр над камерою. Отже, патологоанатоміст не дивиться безпосередньо на зразок, а на виході АІ. Зони, які виглядають як рак для ІІ, підкреслюються, тому лікар може звернути особливу увагу.

Захист мікроскопа з камерою та мініатюрним дисплеєм AR може звучати як клопоту, але це насправді є найбільш ефективним способом приведення цієї технології до мас. Ви можете надягти стандартний мікроскоп з ARM, і не вимагає жодного зовнішнього апаратного зображення, такого як монітори. Діагноз раку може бути лише початком. Дослідження Google Research, які ця технологія може допомогти в діагностиці інших захворювань у майбутньому.