Витік в Google Video уявляє майбутнє багаторічних даних користувача

Витік в Google Video уявляє майбутнє багаторічних даних користувача

Бізнес Google процвітає в значній мірі завдяки даним, яку надає мільярди користувачів. Ці дані свідчать про те, як ми відчуваємо продукцію та послуги Google, але що, якщо це було більше, ніж це? Впливоване внутрішнє відео, створене X (раніше Google X) під назвою "The Selfish Header", досліджує світ, в якому сума наших даних може бути використана для зміни поведінки та розуміння суспільства новими способами. По суті, Егоїстичний Леджер стає живою істотою, яку ми передаємо майбутнім поколінням.

Вся мета алфавітного X полягає у створенні технології кульбабних технологій та дурних мисленнях, і «Егонізм Леджер» здається головним чином останнім. X керівник дизайну Нік Фостер створив 9-хвилинне відео в 2016 році, і ніколи не повинен був покинути компанію. Тим не менш, хтось надав копію в The Verge, тому ви можете дивитись прямо зараз.

Відео починається з короткого пояснення еволюції Ламарка, широко розглядається як перша спроба пояснити спадковість рис у біологічних системах. На початку 19 століття Ламарк вважав, що всі організми містять "адаптивну силу", яка змінюється протягом усього життя. Коли вони були відтворені, ця модифікована версія була передана потомству. Це суперечить тому, як працює природний відбір, але епігенетичні ідеї Ламарка все ще інтригують, а "Егоїстичний Леджер" застосовує їх до даних.

Коли Google говорить про Selfish Header, він просить нас подумати про себе як тимчасового зберігача даних, а не власника. Це зворотній виклик до «Егоїстичної генів», книги еволюційного біолога Річарда Докінса, який пояснює еволюцію як те, що добре для гена, не обов'язково, що корисно для людини. Отже, самовладний Леджер вийшов сам за себе, але він все одно може бути корисним, поки ми його маємо.

Google описує світ, в якому ви можете встановлювати цілі, використовуючи дані з Selfish Header. Ви можете сказати, що хочете зосередитися на екологічній стійкості, і це може запропонувати невеликі нахили та пропозиції, щоб допомогти. З часом книга зможе дізнатися більше про всіх нас, зберігаючи поведінкові знання, дозволяючи їй пропонувати продукти. Він може навіть взаємодіяти з апаратним обладнанням для 3D-друку для створення нових продуктів, коли хорошого збігу не існує.

Самоучитель, як описано в Google, є багато поколіннями. Таким чином, нові користувачі можуть скористатися рішеннями та результатами своїх попередників. Це глибоко інший спосіб думати про користувацькі дані, і це, безсумнівно, заважає багатьом людям незручно. Google заявила The Verge, що відео призначено для запитання незручних питань. Команда The Selfish Header використовувала техніку під назвою "спекулятивний дизайн", щоб спровокувати обговорення в Google щодо цих проблем. Для решти нас, однак, це здається трохи моторошно.

Читати далі

Google Lunar X призу може закінчитися без переможців

Фонд готовий виплатити призи на суму до 30 мільйонів доларів, але, як видається, пропозиція може закінчитися через кілька місяців без перемог.

Деталі Google Spectre та Meltdown виправлено для своїх хмарних служб

Це було непросто, але Google розгорнув патчі до своїх послуг, і ви навіть не помітили.

Chromecast, Google Home може перевантажувати ваш Wi-Fi

Якщо у вас виникли проблеми з Wi-Fi після підключення смартфону Google чи Chromecast, можливо, це не ваш маршрутизатор чи інтернет.

Google AutoML створює моделі машинного навчання без досвіду програмування

Сутність Cloud AutoML полягає в тому, що майже кожен може надати каталог зображень, імпортувати теги для зображень та створити функціональну модель машинного навчання на основі цього.