MIT створює AI-Powered Psychopath, який називається "Норман"

MIT створює AI-Powered Psychopath, який називається "Норман"

Дослідники штучного інтелекту до сих пір намагалися зробити всебічні алгоритми, які можуть бути корисними для людства. Проте команда від MIT здійснила проект, щоб зробити саме протилежне. Дослідники з медіа-лабораторії MIT навчили АІ бути психопатом, лише піддаючи його зображенням насильства та смерті. Це схожа на жах Скіннера, що називається "Норман" після фільму-психопата Нормана Бейтса. Прогнозовано, Норман не дуже добре відрегульований AI.

Норман розпочав такий же потенціал, як і будь-яка інша нейронна мережа - коли ви передаєте дані, вона може розпізнавати аналогічні шаблони, які вона зустрічає. Технологічні компанії використовували AI для пошуку фотографій та створення більш правдоподібного синтезу мовлення серед багатьох інших програм. Ці добре продумані індивідуальні інтерфейси розроблені з урахуванням конкретних цілей. Норман народився, щоб бути психопатом.

Команда MIT годувала Нормана стійкою дієтою даних, вилученої з жахливих підгруп, які існують для обміну фотографіями смерті та знищення. Через етичні проблеми команда фактично не обробляла фотографії людей, які вмирають. Норман тільки отримав субтитри зображення підкреслення, яке було узгоджено з чорнильними чорнилами, і саме це сформувало основу для його тривожної особистості AI.

Після тренувань Нормана та "регулярного" АІ показали серію чорнильних чортів. Психологи іноді використовують ці «тести Роршаха» для оцінки психічного стану пацієнта. Норман і звичайний AI - це, по суті, субтитри для зображень, що є популярною програмою глибокого навчання для AI. Звичайний AI побачив такі речі, як літак, квіти та маленька птиця. Норман побачив, як люди вмирають від вогнепальних поранень, стрибання з будинків тощо.

MIT створює AI-Powered Psychopath, який називається "Норман"

Норман не був зіпсований, щоб зробити в інтернеті якийсь сенс про психологічну психологію - нейронна мережа - це чистий шифер. Вона не має природних бажань, як людина. Те, що Норман звертає, - це небезпека, що штучний інтелект може стати небезпечним упередженням. З AI ви виходите з того, що ви вставляєте, тому важливо, щоб ці платформи були навчені, щоб уникнути упередженості, а краще не залишати для перегляду темніші кути Reddit протягом тривалого періоду часу.

Команда зараз хоче побачити, чи зможе вона вирішити Нормана. Ви можете взяти той самий тест Rorschach і додати свої власні підписи. Команда використовуватиме ці дані для коригування моделі Нормана, щоб побачити, чи він починає бачити менше вбивств. Можна тільки сподіватися.

Читати далі

Лазери, що використовуються для створення негативних частинок маси

Дослідники з університету Рочестера розробили спосіб створення негативних масових частинок, використовуючи, що ще, лазери. Чи не може щось зробити лазерами?

Створення компактної, потужної механічної клавіатури для подорожей

Більшість людей вміють залишити клавіатуру на столі, де вона належить, але у мене є інший набір вимог.

Google AutoML створює моделі машинного навчання без досвіду програмування

Сутність Cloud AutoML полягає в тому, що майже кожен може надати каталог зображень, імпортувати теги для зображень та створити функціональну модель машинного навчання на основі цього.

Люди використовують додаток нейронної мережі для створення фальшивого порно знаменитостей

Автоматичне навчання стало настільки просунуте, що кілька розробників створили інструмент під назвою FakeApp, який може створити переконливі відео обміну "обличчям". І, звичайно, вони використовують його для створення порно.