Вчені перетворюють сканування мозку в розумну мову з нейронною мережею
Стівен Хокінг був, мабуть, найвідомішим користувачем обладнання для синтезу мови «вокодера», але він не був один. Люди в усьому світі не в змозі говорити самостійно, але наука може наближатися до точки, де вони можуть перетворити свої внутрішні думки на мовлення без стомлюючого набору тексту або натискання. Команда з лабораторії нейронної акустичної обробки в Колумбійському університеті розробила модель AI, яка може перетворити сканування мозку в зрозумілу мову.
Дослідження поєднує в собі кілька досягнень в машинному навчанні, щоб інтерпретувати закономірності діяльності в мозку, щоб з'ясувати, що хтось хоче сказати, навіть якщо вони фізично не в змозі зробити шум. Це не машина читання розуму - сигнали надходять з слухової кори, де ваш мозок обробляє мова. Отже, він може зрозуміти реальну мову, а не так звані «уявні слова», які могли б утримувати ваші найглибші, найтемніші секрети.
Технологія все ще дуже триває; Більш доказ концепції, ніж те, що ви можете підключити до голови. У дослідженні використовували нервові сигнали, записані з поверхні мозку під час операції на епілепсію, процес, що називається інвазивної електрокортикографії (ECoG). Дослідники під керівництвом Німа Месгарані використовували хворих на епілепсію, тому що їм часто доводиться проходити операцію на мозку, що включає неврологічне тестування.
Дослідники фіксували активність мозку, в той час як піддані, які слухали люди, читали вибрані слова, такі як цифри нуль-дев'ять. Це важливо, оскільки при обробці мови кожен має різні моделі мозкових хвиль. Отже, Месгарані і команда підготували нейронну мережу, специфічну для кожного пацієнта. Вони мали лише 30 хвилин даних, що обмежує ефективність моделі. Проте результати все ж вражають. Команда підживлювала сирі сканування ECoG, а мережа генерувала мова з вокодером. Тут можна послухати зразок моделей. Є чотири моделі, останні з яких повинні бути найбільш реалістичними.
Все це трохи робототехнічно, і перші кілька цифр важко розібрати. Проте команда стверджує, що близько трьох чвертей опитаних змогли зрозуміти висновок вокодера. Щоб зробити кращі нейронні мережі, потрібно більше даних. Збір даних про власні хвилі мозку від всіх, хто використовує інвазивну електрокортикографію, не зовсім практичний. Одного дня ми можемо знайти деяку спільність, яка робить універсальний переклад мозку як універсальний розпізнавання мови. Але поки що це вражаючий, але непрактичний перший крок.
Читати далі
wfoojjaec пояснює: що таке нейронна сітка?
Ми багато говоримо про АІ, машинобудування, і нервові мережі, але що таке нейронна мережа?
wfoojjaec пояснює: що таке нейронна сітка?
Ми багато говоримо про АІ, машинобудування та нервові мережі, але яка неальна мережа в першу чергу?
Люди використовують додаток нейронної мережі для створення фальшивого порно знаменитостей
Автоматичне навчання стало настільки просунуте, що кілька розробників створили інструмент під назвою FakeApp, який може створити переконливі відео обміну "обличчям". І, звичайно, вони використовують його для створення порно.
Нейронні мережеві процесори MIT скорочують споживання електроенергії на 95 відсотків
MIT розробив нові методи обробки нейронних мереж, які могли б скоротити енергоспоживання існуючих рішень на 95 відсотків. Це зміна моря, яка могла б ефективно винаходити природу АІ, і де такі навантаження виконуються.