Nvidia запускає новий робочий стіл GTX 1650, але блокує стартові відгуки

Nvidia запускає новий робочий стіл GTX 1650, але блокує стартові відгуки

На сьогоднішній день довгий цикл оновлення Тьюринга від Nvidia завершився. GTX 1650 - останній GPU, про який ми знаємо в сім'ї Тьюрінга, заснований на скороченому GPU TU117, - замінює GTX 1050 / GTX 1050 Ti.

Nvidia запускає новий робочий стіл GTX 1650, але блокує стартові відгуки

Як і в інших картах Pascal, етикетка на 1650 не відповідає ціновому брендингу. Цей GPU є більше заміною 1050 Ti, а не 1050. У категорії бюджету, ці відносно невеликі абсолютні цінові відмінності складаються досить швидко, тому що кожен, хто коли-небудь повинен був принести вбудовувати під жорсткою ціною може засвідчити. У порівнянні з 1050 Ti ми очікуємо, що GTX 1650 запропонує значно вищу продуктивність. Базовий годинник на графічному процесорі вище 1,15x, що повинно переводити принаймні 1.1x поліпшення продуктивності в цілому, якщо не більше. Годинники збільшуються на 1,19x вище, що означає, що виграші можуть бути більшими лише на годиннику до того, як будуть враховані поліпшення ядра Тьюринга.

Nvidia відмовляється від вибірки

Проте, ми не можемо розповісти вам що-небудь про те, як GTX 1650 працює, тому що Nvidia вирішила не спробувати будь-які графічні процесори. Незвично для Nvidia або AMD робити менший акцент на своїх більш низьких кінцевих продуктах, але в цьому випадку, Nvidia навмисно стримувала драйвер GTX 1650, щоб не дати рецензентам, які забезпечили картки від третіх сторін, тестування GPU, навіть якщо вони мали обладнання в руці. Такі огляди настільних графічних процесорів зазвичай не обробляються. Але ми отримали гарне уявлення, чому Nvidia це зробила.

На папері GTX 1650 має бути принаймні на 15% швидше, ніж GTX 1050 Ti. Ми б не моргали, якби ви сказали нам, що фактичні вигоди були в діапазоні 1,2x - 1,25x - 15 відсотків - це мінімальний прибуток, який ми очікуємо виключно з годинника.

Проблема в тому, що RX 570 від AMD набагато швидше, ніж 1.25x швидше, ніж GTX 1050 Ti. TechSpot зробив вичерпне порівняння двох графічних процесорів і виявив, що RX 570 в середньому на 1.43x швидше, ніж GTX 1050 Ti при 1080p. Той факт, що RX 570 в даний час користується 0,34-відсотковою часткою ринку відповідно до Steam Hardware Survey порівняно з 9,68-відсотковою часткою для 1050 Ti є свідченням ринкової потужності Nvidia - але не конкурентоспроможності її апаратних засобів у цій ціновій категорії.

Зображення від TechSpot
Зображення від TechSpot

RX 570, безумовно, буде горіти набагато більше енергії, ніж GTX 1650 - ми відзначили, під час запуску 1660, що RX 590 спалили майже буквально в два рази більше енергії, ніж GTX 1660, і RX 570 міг би вдарити 2х потужності від GTX 1650. Але випуск абсолютно нового GPU, який втрачає дворічну частину вашого конкурента, не є особливо гарним виглядом, і, швидше за все, Nvidia відмовилася пробувати драйвер GTX 1650 до сьогоднішнього дня, гарантуючи, що навіть якщо апаратні сайти отримали свої руки на GPU, вони не зможуть перевірити його.

Читати далі

IBM поставляє робочу голову до Міжнародної космічної станції
IBM поставляє робочу голову до Міжнародної космічної станції

IBM розробила 11-фунтову AI-інфузійну роботу головою на ім'я Cimon, і це робить ставку, це може бути помічником космонавта, завдяки запеченій у навчанні можливості.

Робочий процес для мобільних фотографій: натискання конверта на Lightroom і піксель
Робочий процес для мобільних фотографій: натискання конверта на Lightroom і піксель

Фотографії смартфонів легко відкинути як для випадкових стрільців. Але це швидко змінюється. Ми розглянемо, що ви можете виконати за допомогою Pixel 2, Pixelbook та Lightroom.

Китайська фірма стверджує, що вона сканує мозкові хвилі робочих, щоб збільшити прибуток
Китайська фірма стверджує, що вона сканує мозкові хвилі робочих, щоб збільшити прибуток

Китайська фірма стверджує, що вона здійснила понад 300 мільйонів доларів, спостерігаючи за мозковими хвилями своїх 40 000 + працівників у будь-який час.

Intel Позиції Xeon як конкуренція з машинного навчання в робочих навантаженнях висновку
Intel Позиції Xeon як конкуренція з машинного навчання в робочих навантаженнях висновку

Intel кидає свою власну капелюх у машинне навчальне кільце, позиціонуючи Xeon як потужну робочу ношу з висновком.