Нейроморфний процесор Intel Loihi з масштабами до 8М нейронів, 64 ядра
Нейроморфні обчислення - це підмножина обчислень, яка намагається імітувати архітектуру мозку з використанням сучасних технологічних аналогів. Замість реалізації типового годинника процесора, наприклад. Лоїхі базується на архітектурі нейронних мереж. Основний процесор Loihi містить 128 нейроморфних ядер, три ядра процесорів Lakefield (Intel Quark) і мережу зв'язку поза чипом. Теоретично, Loihi може масштабувати до 4096 ядер на базі чіпів і 16384 фішок, хоча Intel заявила, що не планує комерціалізувати цей великий дизайн.
"З мікросхемою Loihi ми змогли продемонструвати в 109 разів менше енергоспоживання, що працює в режимі реального часу, в порівнянні з графічним процесором, і в 5 разів менше енергоспоживання, ніж у спеціалізованому обладнанні IoT", - сказав Кріс Еліасміт. Генеральний директор Applied Brain Research і професор Університету Ватерлоо. "Навіть краще, коли ми збільшуємо мережу в 50 разів, Loihi підтримує результати роботи в реальному часі і використовує лише 30 відсотків більше енергії, тоді як апарат IoT використовує на 500 відсотків більше енергії і більше не в режимі реального часу".
Реалізація пляжу Похойки не є найбільшою запланованою розгортанням нейроморфного чіпа. Корпорація Intel заявила, що має намір розробити ще більшу конструкцію, під кодовою назвою «Погойскі пружини», яка забезпечить «безпрецедентний рівень продуктивності та ефективності для розширених нейроморфних навантажень».
Ми висвітлювали досягнення та дослідження нейроморфних обчислень протягом декількох років в ET. Робота над цими процесорами тісно пов'язана з роботою, що проводиться в ШІ та машинному інтелекту в цілому, але нейроморфні обчислення не стосуються лише того, як ефективно працювати навантаження AI / ML на існуючих мікросхемах. Кінцевою метою є створення процесорів, які більш нагадують людський мозок.
Однією з дивовижностей обчислень є те, що аналогії, які порівнюють функцію людського мозку і спосіб роботи комп'ютерів, настільки поширені. Людські мізки і класичні комп'ютери дуже мало перекриваються з точки зору того, як вони функціонують. Транзистори не еквівалентні нейронам, а модель нейромережі, яку Loihi використовує для передачі інформації через власні процесорні ядра, має бути ближче до біологічних процесів, що використовуються людиною та іншими тваринами, ніж традиційний кремній.
Такі проекти мають, звичайно, низку довгострокових дослідницьких цілей, однак одним з найбільш фундаментальних є краще розуміння того, як мозок працює, щоб скопіювати частину своєї енергоефективності. Людський мозок працює приблизно на 20 Вт. Очікується, що суперкомп'ютери Exascale, які вважаються мінімальними для вдосконаленого нейронного моделювання нічого складнішого, ніж дощовий черв'як, споживають мегаватт потужності на суперкомп'ютер. Розрив між цими цифрами пояснює, чому ми так зацікавлені в довгостроковій енергоефективності та обчислювальному потенціалі головного мозку. Архітектури, як Loihi, не є просто спробою написання програм, які імітують те, що люди можуть робити; мета полягає в копіюванні аспектів нашої неврології. Це робить їх просування трохи більш цікавим.
Характеристика зображення Кредит: Тім Херман / Корпорація Intel
Читати далі
Огляд: Oculus Quest 2 може стати підказкою для масового прийняття VR
Oculus Quest 2 тепер доступний, і це покращення в порівнянні з оригіналом у всіх важливих аспектах. І все-таки це на 100 доларів дешевше, ніж останній реліз. Провівши деякий час з Quest 2, я вважаю, що ми могли б озирнутися на нього як на гарнітуру, яка нарешті зробила VR доступною для основних споживачів.
Огляд MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: продуктивність 2080 Ti, ціна паскаль
Новий RTX 3070 від Nvidia - це казковий графічний процесор за вигідною ціною, і MSI RTX 3070 Gaming X Trio це добре демонструє.
Огляд: DJI’s New Mini 2 May Be the Perfect Travel Drone
Якщо ви любите подорожувати зі своїм безпілотником, але ненавидите тягати багато обладнання, DJI Mini 2 може бути ідеальним рішенням.
Огляд Ryzen 9 5950X та 5900X: AMD розв’язує Zen 3 проти останніх бастіонів продуктивності Intel
AMD продовжує натиск на те, що колись було безперечним торфом Intel.