Демістифікуйте машинне навчання за допомогою цього 10-курсу курсу прог
Ми живемо в епоху великих даних. В якості рушійної сили всього, починаючи від алгоритмів пошуку до хірургічних роботів та машинного навчання, в основі деяких найважливіших та найважливіших технологічних нововведень нашої ери можна знайти масивні набори даних.
Повний комплект майстер-класів з програмування MATLAB навчить вас використовувати один з найпотужніших та найпопулярніших інструментів у цій дедалі вигіднішій галузі, і він доступний за понад 90 відсотків лише за 23,20 долара, коли ви вводите код купона 20LEARN20 при оформленні замовлення.
Завдяки 10 курсів і 39 годин навчання, цей набір проводить вас як через основи, так і більш досконалі елементи цієї новаторської платформи, занурюючись у те, як можна використовувати MATLAB для кращого аналізу та використання курганів даних, які збирають компанії.
Ви дізнаєтесь, як будувати детальні моделі, використовуючи широкий спектр даних та статистики, отримувати цінну інформацію із складних наборів даних, проектувати широкий спектр продуктів за допомогою передових статистичних методів тощо.
Існує також інструкція, яка зосереджена на тому, як вирішити складні інженерні проблеми за допомогою коду.
Отримайте необхідні навички та інструменти, щоб приєднатись до прибуткової галузі інженерії та науки даних за допомогою Повного майстер-класу з програмування MATLAB лише за 23,20 долара - понад 90 відсотків знижки при введенні коду купона 20LEARN20 під час оформлення замовлення.
ком.
Читати далі
NVIDIA розкриває процесор глибокого навчання Грейс для суперкомп'ютерних додатків
NVIDIA вже користується придбанням руки з величезним потужним новим комбінацією CPU-Plus-GPU, що заявляє, що він прискорить навчання великих машин-навчальних моделей до 10 років.
Новий AI записує комп'ютерний код: все ще не Skynet, але це навчання
Особливість зараз знаходиться в приватній бета-версії. Але ви все ще повинні піклуватися про помилки синтаксису.
Google забороняє навчання DeepFake на Colab
Google тихо прийняв рішення заборонити користувачам створювати Deepfaks на своїй колораторній обчислювальній службі.
Google, щоб зробити Chrome "більш корисним" з новими доповненнями машинного навчання
Google прагне зробити сповіщення в Chrome менш дратуючим, і він хоче передбачити і поведінку користувача.