Дослідники розробляють крихітний датчик глибини, натхненний павуковими
У вашому смартфоні може бути декілька різних технологій глибинного зондування для таких функцій, як розблокування обличчя та фотографії в режимі портрета. Точний метод вимірювання відстані до предмета різниться, але вони можуть цілий день бути замінені новим типом датчика на основі природи. Команда дослідників Гарварду розробила новий 3D-датчик, використовуючи ту саму техніку, що і павук, що стрибає.
Більшість систем зондування глибини, що застосовуються сьогодні, покладаються на стерео бачення (кілька датчиків на встановленій відстані один від одного) або проектоване світло (ІК-підсвічування). Павук, що стрибає, має вісім очей, але він не використовує стерео зору, як люди, щоб оцінити відстань. Вони навіть не мають сили для обробки зору, як у нас. Натомість кожне око використовує багатошарову сітківку для обробки зображень з різним ступенем розмитості залежно від відстані. Як результат, стрибаючі павуки можуть точно визначити відстань до своєї здобичі з неймовірною точністю в широкому полі зору.
Гарвардська команда використала це як модель для свого нового датчика «металенів», який може обчислити відстань без будь-яких традиційних оптичних елементів. У нього немає шарів, як павуче око, але він розділяє світло, щоб генерувати два різко зосереджених зображення на фотосенсорі. Це відомо як "глибина від розфокусування".
Звичайно, ключовим для мисливської майстерності стрибаючих павуків є те, як її нервова система інтерпретує розмиті зображення як карту глибини. Команда також розробила версію, що працює на AI. Дані з металенів подаються у спеціальний алгоритм, який порівнює розділені зображення. Потім він може генерувати карту глибини в режимі реального часу, яка повідомляє про те, наскільки далеко від мети. Як і опрацювання зору стрибка-павука, цей процес є високоефективним. Вам не потрібні об'ємні датчики або потужні процесори для створення карти відстаней. Датчик металенів, що використовується в експерименті, становить лише три міліметри.
Дослідники бачать потенціал зондування глибини металену в автомобілях і роботах, що керують самостійно. Замість того, щоб мати декілька камер, розповсюджених навколо транспортного засобу, та складні алгоритми для генерування карт глибини, більша кількість крихітних металенз, що поширюються навколо, могли швидко та легко сказати комп'ютеру, як далеко все знаходиться. Ця технологія також може прийти до телефонів у майбутньому, замінивши об'ємні мультисенсорні 3D сенсорні платформи, такі як Apple Face ID та Google Face Face.
Читати далі
Вчені розробляють назальний спрей, який може вивести з ладу коронавірус
У нещодавно випущеному дослідженні, задум був ефективним для дезактивації нового коронавірусу, перш ніж він міг заразити клітини.
Вчені розробляють новий спосіб лікування найпотужнішого токсину у світі
Дві різні групи розробили новий спосіб лікування ботулізму, який може ефективніше очистити небезпечний токсин від клітин і тканин, і він спирається на модифіковану версію самого токсину. Однак це нічого не зробить для ваших воронячих ніг.
Дослідники розробляють Whitest Paint коли-небудь, щоб боротися з зміною клімату
Окрім того, щоб бути акуратним технічним подвигу, команда вважає, що нова біла фарба може допомогти вирішити зміну клімату шляхом збереження навантажень влади.
Дослідники розробляють "медовий меміст" для нейроморфних чіпів
Дослідники розробили спосіб використання меду як мемрістора, прокладання шляху для солодких нових форм нейроморфного апаратного забезпечення.