Дослідники розробляють крихітний датчик глибини, натхненний павуковими

У вашому смартфоні може бути декілька різних технологій глибинного зондування для таких функцій, як розблокування обличчя та фотографії в режимі портрета. Точний метод вимірювання відстані до предмета різниться, але вони можуть цілий день бути замінені новим типом датчика на основі природи. Команда дослідників Гарварду розробила новий 3D-датчик, використовуючи ту саму техніку, що і павук, що стрибає.

Більшість систем зондування глибини, що застосовуються сьогодні, покладаються на стерео бачення (кілька датчиків на встановленій відстані один від одного) або проектоване світло (ІК-підсвічування). Павук, що стрибає, має вісім очей, але він не використовує стерео зору, як люди, щоб оцінити відстань. Вони навіть не мають сили для обробки зору, як у нас. Натомість кожне око використовує багатошарову сітківку для обробки зображень з різним ступенем розмитості залежно від відстані. Як результат, стрибаючі павуки можуть точно визначити відстань до своєї здобичі з неймовірною точністю в широкому полі зору.

Гарвардська команда використала це як модель для свого нового датчика «металенів», який може обчислити відстань без будь-яких традиційних оптичних елементів. У нього немає шарів, як павуче око, але він розділяє світло, щоб генерувати два різко зосереджених зображення на фотосенсорі. Це відомо як "глибина від розфокусування".

Звичайно, ключовим для мисливської майстерності стрибаючих павуків є те, як її нервова система інтерпретує розмиті зображення як карту глибини. Команда також розробила версію, що працює на AI. Дані з металенів подаються у спеціальний алгоритм, який порівнює розділені зображення. Потім він може генерувати карту глибини в режимі реального часу, яка повідомляє про те, наскільки далеко від мети. Як і опрацювання зору стрибка-павука, цей процес є високоефективним. Вам не потрібні об'ємні датчики або потужні процесори для створення карти відстаней. Датчик металенів, що використовується в експерименті, становить лише три міліметри.

Дослідники бачать потенціал зондування глибини металену в автомобілях і роботах, що керують самостійно. Замість того, щоб мати декілька камер, розповсюджених навколо транспортного засобу, та складні алгоритми для генерування карт глибини, більша кількість крихітних металенз, що поширюються навколо, могли швидко та легко сказати комп'ютеру, як далеко все знаходиться. Ця технологія також може прийти до телефонів у майбутньому, замінивши об'ємні мультисенсорні 3D сенсорні платформи, такі як Apple Face ID та Google Face Face.

Читати далі

Spacex All-цивільна натхнення4 Екіпаж завершує успішну поїздку

В той час як на низькій орбіті Землі, чотири пасажири місії взяли деякі позашкільні самостійно і розмістили першу спортивну ставку з космосу.

Найменша літаюча структура коли-небудь була натхненна розповідачами та насінням

Дослідники розробили найменші людські літаки, коли-небудь побудовані: цілий новий кадр біоміметичних крилатих мікрочіпів, розмір зерна піску. Що це, вертоліт для мурах?

Нова миша, натхненна орігамі, складається у плоску форму для подорожі

Для тих, хто насолоджується способом життя "цифрового кочівника", але ненавидить використання трекпада, Air.o може бути зміною гри.

Вчені створюють натхненну кісткову структуру для більш сильного 3D-друку

Вчені з Корнельського університету, Університету Пердю та Університету Кейс Вестерн взяли натхнення з кісток для створення більш міцних 3D-друкованих структур. Зрештою, це може зробити 3D-друк життєздатним для застосувань із великими долями, таких як будівництво та дизайн літаків.