NASA оприлюднило неймовірне відео про висадку "Ровера"

NASA оприлюднило неймовірне відео про висадку "Ровера"

Ровер "Наполегливість" НАСА перебуває на поверхні Марса кілька днів, даючи команді тут, на Землі, час для перевірки системи та завантаження попередніх даних від робота. Зараз агентство випустило першу велику партію засобів масової інформації від місії, включаючи сотні нерухомих зображень та перше відео та аудіо, коли-небудь записане на Марсі.

Деякі минулі місії на Марсі повертали "відео", але насправді це були GIF-файли, зшиті з декількох нерухомих кадрів. Наполегливість має 23 камери, кілька з яких можуть записувати відео в повному обсязі. NASA використовувало деякі з цих камер, щоб зафіксувати посадку ровера з неймовірними деталями.

Відео нижче демонструє всю процедуру посадки, починаючи з етапу спуску, який почав вишиковуватися до свого приземлення в кратері Джезеро. На початку відео відеокамера, спрямована вгору, зафіксувала розгортання парашута, тоді як вид знизу показував, як тепловий екран падає. Виставивши марсохід, посадкові камери та радар змогли визначити зону посадки, яка є повністю автономною, оскільки Марс занадто далеко, щоб керувати роботом у режимі реального часу.

По-справжньому дивовижна частина посадкового відео - це небійний кран, який працює своєю магією. Так само, як і "Цікавість", Персеверанс використовував ракетні сани, щоб зависнути над поверхнею, дозволяючи крану плавно розмістити його на планеті, перш ніж відлетіти, щоб розбитися на безпечну відстань. Цього разу НАСА та решта світу бачать небесний кран у дії під різними кутами: є відео запиленої підлоги кратера під ровером, постріл ровера, що дивиться на кран, і відео з крана дивлячись на Наполегливість, коли вона бовталася на кінці кабелів. У самому кінці ви можете побачити, як небіжний кран випливає з рами, коли рухається подалі від посадки.

Ваше місце в першому ряду до моєї посадки на Марс тут. Подивіться, як ми це зробили. # CountdownToMars pic.twitter.com/Avv13dSVmQ

- Марсохід наполегливості НАСА (@NASAPersevere) 22 лютого 2021 року

Після посадки NASA натиснуло перемикач на мікрофони Perseverance, які стали новим доповненням цього року. Десант InSight зміг записати звуки круговим шляхом, перетворивши вібрації на сонячних панелях в звук, але Постійність щойно повернула перший справжній звук з Марса. Як і слід було очікувати, тут тихо і трохи моторошно.

Тепер, коли ви побачили Марс, почуйте це. Візьміть кілька навушників і прослухайте перші звуки, захоплені одним із моїх мікрофонів. 🎧https: //t.co/JswvAWC2IP#CountdownToMars

- Марсохід наполегливості НАСА (@NASAPersevere) 22 лютого 2021 року

В даний час команда працює над тим, щоб доставити високошвидкісну антену ровера в Інтернеті. Коли це станеться, буде легше надсилати та отримувати дані від Наполегливості. Тим часом на сайті Mas 2020 вже є сотні нових зображень з Марса. Ви можете регулярно перевіряти, щоб побачити більше необроблених даних та оновлення місій.

Читати далі

AMD нібито оприлюднив процесорів Ryzen 7000 "Raphael" 5 серпня
AMD нібито оприлюднив процесорів Ryzen 7000 "Raphael" 5 серпня

По чутках, AMD планує оприлюднити Zen 4 на початку серпня, на якому представлені свої процесори Ryzen 7000, кодовий названий Рафаель.

Тесла Модель Y оприлюднила: Доступне (Сорт) Середнього EV Кросовер
Тесла Модель Y оприлюднила: Доступне (Сорт) Середнього EV Кросовер

Доступність починається від 40 200 доларів навесні 2021 року, але ви ще не можете оформити замовлення. Найдешевший ви можете замовити сьогодні - $ 48,200 (плюс опції): Model Y Long Wait. На жаль, ми мали на увазі модель Y Long Range.

Ілон Маск оприлюднив свій зоряний зір, планує літати на ньому за кільк
Ілон Маск оприлюднив свій зоряний зір, планує літати на ньому за кільк

Елон Маск оприлюднив перший дослідний зразок "Зоряних кораблів", коли рейси очікували до кінця року, а пілотирувані рейси можливі в 2020 році.

MLPerf оприлюднив перші результати від показника AI Inferencing
MLPerf оприлюднив перші результати від показника AI Inferencing

Нові дані з еталону MLPerf доступні для широкого спектру пристроїв. Побудова нових орієнтирів AI / ML має важливе значення для перевірки працездатності цих пристроїв.