Новий світовий бета Amazon не вб'їв Evga RTX 3090S

Новий світовий бета Amazon не вб'їв Evga RTX 3090S

Раніше цього літа Амазонка випустила свій MMO, новий світ, для бета-тестування. Це не зайняло багато часу, щоб звіти про невдалу RTX 3090 GPUS, щоб почати з'являтися в Інтернеті. Невдачі конкретно концентрували в EVGA RTX 3090 GPUS. Назад, коли запущено ампер, деякі дивувалися, чи використовуються різні конденсатори, що використовуються на деяких моделях, були потенційним джерелом нестабільності.

Дивна частина історії полягала в тому, що програмне забезпечення майже ніколи не вбиває апаратне забезпечення. Існує два винятки з цієї політики: оновлення прошивки (які розтягують визначення "програмного забезпечення") та додатків, які можуть дещо мімічні термічні віруси, такі як Furmark та Prime95. Навіть тоді добре охолоджені компоненти з адекватним охолодженням VRM зазвичай не провалюються. І гола жменька застосувань, які можуть викликати провал компонентів майже ніколи не робити цього, не сприяючи факторам, як вік обладнання та його робоча температура.

Evga зобов'язалася замінити уражені картки, і він проаналізував 24 моделей і поділився результатами з PCWorld. За словами Гордону МАГ УнГ: "Під рентгенологічним аналізом вони [постраждали RTX 3090s], здається, мають" погане майстерність "на пайку навколо схем MOSFET карток, які живили вплив карт." Негайні невдачі були обмежені сім'єю RTX 3090, а EVGA відвантажена новими картками для геймерів негайно, це говорить, а не чекати підрозділів, які потрібно повернути.

MOSFETS (металевий оксид напівпровідниковий ефект "Ефект транзисторів) є критичним компонентом у схемі живлення. Погана пайка навколо самих MOSFET можуть спричинити невдачу, збільшуючи температуру та стійкість до того, що апаратне забезпечення не вдалося.

Чому RTX 3090S не вдалося під час запуску нового світу?

Ось де ми повинні розділити волосся. Картив Evga загинули, тому що вони постраждали від виробничих дефектів, а не через щось не так з новим світом. Але новий світ виявив відсутність точки з-за конструкторських рішень, зроблених Amazon.

GPUS - величезні паралельні розрахункові машини, але вони не мають суб'єктивного розуміння "достатньо". До GPU, "достатньо" є або "Частота кадрів, яку я була наказана, щоб доставити" або "так само швидко, оскільки я, можливо, може не порушувати одного з моїх попередньо запрограмованих обмежень на температуру, напругу та струму". Між ними.

Новий світовий бета Amazon не вб'їв Evga RTX 3090S

Можливо, що причина RTX 3090S померла, це параметри меню, як правило, не вимагають багато пам'яті для зберігання даних. Якщо робоче навантаження може бути проведена в межах on-Die L2 або вимагає мінімального доступу до пам'яті, це означає, що він може бути поданий до підрозділів виконання так швидко, як ті, які можуть отримати його. Просте навантаження без вузьких місць, швидше за все, масштабна. У більш складному тестовому сценарії (тобто, фактичний геймплей), ефективність ефективності виконання GPU падає та частоти кадрів відповідно. Це обмежує накопичення тепла на чіпі.

Той факт, що переважна більшість карток RTX 3090 не померла, є доказом того, що не доставляється не вистачало частоту кадрів Amazon, щоб завдати шкоди більшості карт. Однак це загинуло жменька GPU, яка мала попередньо існуючі виробничі дефекти, тому що робити майже нічого, якнайбільше, ймовірно, породжувалося більше тепла, ніж робити багато складних речей у набагато нижній частоті кадрів.

У мене теорія, що це більша проблема для GPUS, ніж CPU, через основні відмінності у їх дизайну. GPU призначений для виконання однієї операції через величезний діапазон ядер одночасно. ЦП призначений для виконання комплексу, розгалуженого коду якомога швидше. Якщо ви пишете спрощене додаток на процесорі, що ви отримаєте, це одночатникова, однополочна програма з оптимізацією SSE2 - або X87, якщо ви дійсно хочете отримати історичний. Якщо ви хочете запустити цей код у Peak Performance, ви повинні оптимізувати його для AVX2 або AVX-512. Вона повинна підтримувати кілька ядер. Наївна реалізація на X86 не піддається високій ефективності виконання в сучасному, багатоядерному чіпі. Зберігання коду в L1 або L2 зробить його більш швидко, але без багатоядерної підтримки, ви все одно буде підкреслювати єдиного ядра.

Це не означає, що не можна написати вірус потужності x86, або зробити кодуючі помилки, які підходять до споживання енергії, але GPU, здається, пропонує шлях до того ж результату. "Виконайте цю мінімально більшу роботу по всьому чіпу так само, як ви можете", - це простіший спосіб підкреслити GPU, оскільки GPUS будується, щоб запустити таку операцію, щоб почати.

Чисто теорія з мого боку, але також пояснило б, чому певні тести функцій, а іноді й старші назви - це хороший спосіб тестування максимального споживання енергії на GPUS. Запитуючи картку, щоб зробити менше, іноді заохочує його, щоб запустити більш гарячу, ніж просити його зробити більше.

Читати далі

AI - це покарання драйверів доставки Amazon для помилок, які вони не роблять
AI - це покарання драйверів доставки Amazon для помилок, які вони не роблять

Водії Amazon вважаються покаранням за помилки, які вони не роблять, і це вартість доставки компаніям велика кількість грошей.

Amazon оголошує про домашній робот Axea-Power, який називається Astro
Amazon оголошує про домашній робот Axea-Power, який називається Astro

Великі технологічні компанії, такі як Amazon, знаходяться під час підвищення уваги, як вони використовують (і іноді неправильно використовувати) особисті дані. Amazon не взяв це враховуючи, коли він оголосив Astro, свій перший домашній робот, який може тривати навколо вашого будинку, записувати відео, доставити повідомлення та багато іншого.

Amazon суду за краху, викликаний водієм, що поспішає зробити поставки
Amazon суду за краху, викликаний водієм, що поспішає зробити поставки

Позов, поданий у Державному суді Грузії, прагне відповісти на питання про те, чи несуть Амазонка за травми, спричинені компаніями доставки, вона наймає, як підрядників.

Amazon встановив, щоб відкрити свій перший високотехнологічний магазин одягу в Лос-Анджелесі
Amazon встановив, щоб відкрити свій перший високотехнологічний магазин одягу в Лос-Анджелесі

Перший магазин фізичних одежень компанії запропонує смартфон і сенсорні інтерфейси для покупки та перегляду, серед інших інновацій.