Деякі свині: вчені використовують AI для декодування свиней звуки

Деякі свині: вчені використовують AI для декодування свиней звуки

Доктор Елоді Бріфер, експерт з питань тваринного спілкування в Копенгагенському університеті, що підвів команду вчених у створенні алгоритму, який можна "декодувати" свинячі хрючки та крок. Команда "Бріфер" почала збиратися 7,414 високочастотних та низькочастотних викликів з 411 свиней у різноманітних контекстах, від народження до забою.

Потім команда перевірила два автоматизовані методи класифікації викликів: один з попередньою дискримінантною функцією аналізу (PDFA), розроблений Роджером Мунді, біостатистик з Німеччини, іншої нейронної мережі, здатної ефективно аналізувати складні дані. Нейрола мережа виявилася більш ефективною при класифікації звуків, ніж PDFA через її здатність класифікувати дзвінки відповідно до контексту, в якому виробляється кожна вокалізація. За допомогою цього краю нейронна мережа змогла визначити, чи свинарні дзвінки були позитивними або негативними з точністю 91,5 відсотка.

Деякі свині: вчені використовують AI для декодування свиней звуки

Оскільки дослідники вказують на свою статтю, яка була опублікована в журналі наукових звітів на початку цього тижня, попередні спроби декодування тваринних звуків були надзвичайно обмеженими залежно від уваги окремих проектів, що знаходяться на "типах викликів, вироблених тваринами a Враховуючи вік, що живуть у певному середовищі та відчуває обмежену кількість чітко визначених ситуацій ". Це дослідження, однак, включило свиней у кожного віку, сексу, розміру тіла та "ситуації" та становив різноманітні контексти: деякі свинарні дзвінки були виготовлені свинями, які були притулилися разом з застиганнями або наближаючись до своєї матері (позитивний), а Інші були вироблені свинями, що відчувають фізичну стриманість або короткочасну соціальну ізоляцію (негативну).

З огляду на високорозвинені комунікативні навички, що володіють домашніми свинями, це до людини, щоб знайти спосіб зрозуміти, що означає середній Oink. Команда Briefer's планує продовжувати розвивати свою нейронну мережу для підвищення його точності; Тим часом, вони сподіваються розробити програму смартфона, яка допоможе фермерам декодувати свинарні дзвінки та покращити якість життя свиней.