Nvidia розкриває бункер H100 Data Center GPU

Nvidia розкриває бункер H100 Data Center GPU

NVIDIA витягнув обгортання своєї нової архітектури GPP-бункера на своїй конференції GTC на базі AI. Як і очікувалося, чип є звіром, упаковує 80 мільярдів транзисторів у гігантську 814мм моноліту. Він має підключення PCIE Gen 5, і використовує до шести стеків високої смуги-пам'яті (HBM). Технологія є офіційною заміною для Ampere GA100, яка запустила два роки тому. NVIDIA буде пропонувати H100 у різних продуктах, призначених для прискорення робочих навантажень на основі AI.

Бункер є значним кроком вперед для Nvidia. Незважаючи на смерть приблизно такого ж розміру, як GA100, що передує ампер, він має майже 40 відсотків більше транзисторів. Це пов'язано з переходом компанії від 7NM вузла TSMC до 4NM процесу TSMC. Він також переходить від 40 Гб HA100 або 80 Гб HBM2 до 80 Гб пам'яті HBM3 на 520-розрядній широкій мірі.

Це дозволяє до 3TB / S пропускної здатності пам'яті. NVIDIA стверджує, що 20 H100, пов'язаних разом ", може підтримувати еквівалент усього світового інтернет-трафіку". Це незвичайне порівняння для графічної карти, навіть продукту центру обробки даних.

Nvidia розкриває бункер H100 Data Center GPU

Одним з більш цікавих досягнень з бункером є включення інструкцій DPX. NVIDIA претензії DPX може прискорити "Динамічне програмування", яке використовується багатьма алгоритмами у багатьох наукових галузях. Це включає алгоритм Floyd-Warshall, який використовується для пошуку найкращих маршрутів для автономних флотів. Це також підвищить алгоритм Сміт-Водяна, який використовується у вирівнюванні послідовності для класифікації ДНК та білків та складання. Штат компанії Bopper може прискорити ці робочі процеси на 40X у порівнянні з використанням процесора, а також 7x швидше, ніж з попередньо-пістолетом GPUS.

Прибуття H100 означає, що компанія також має нові робочі станції DGX. Кожна система DGX H100 запропонує вісім H100 GPUS, підключеного до технології NVLink NVLink NVLINK NVIDIA. Цей новий роз'єм забезпечує 1,5x пропускну здатність попереднього покоління, для 900 Гбіт / с пропускної здатності. Він може розширюватися за допомогою зовнішнього перемикача NVLink, щоб підключити 32 вузлів для SuperPod DGX SuperPod. Одиночний DGX 100 дозволяє до 32 петафів FP8 продуктивності.

Нова архітектура NVIDIA називається "Грейс-бункером", який був ранньою піонером у комп'ютерному програмі. Очікуваний випуск бункера, тому що це було на дорожніх картах Nvidia протягом досить тривалого часу. Крім того, NVIDIA, як правило, випускає версію центру обробки даних своєї нової технології, перш ніж з'явиться ігрова версія, тому це для курсу. Заміна Amper для геймерів називається іншою жінкою ІТ-Трайблазер, названою АДА Лавлас, як ми вже повідомляли раніше. H100 GPU NVIDIA буде доступний у третьому кварталі 2022 р., Як у формі SXM, так і у формі PCIE. Тут ви можете переглядати адресу GTC Nvidia GTC.

Читати далі

Microsoft: Ігри Bethesda «Спочатку чи краще» на Xbox, не ексклюзивно
Microsoft: Ігри Bethesda «Спочатку чи краще» на Xbox, не ексклюзивно

Тім Стюарт від Microsoft не вважає, що компанія намагатиметься вирізати геймерів PS5 з майбутніх назв Bethesda. Компанія хоче, щоб Xbox був найкращим напрямком для своїх ігор, але не єдиним.

Hyundai купує Boston Dynamics майже за 1 мільярд доларів
Hyundai купує Boston Dynamics майже за 1 мільярд доларів

Компанія щойно розпочала продаж свого першого продукту - чотириного робота Spot. Власник SoftBank, мабуть, вважає, що це найкращий час для розвантаження компанії, яку вона придбала у Google у 2017 році. Зараз Hyundai Motor Company має придбати Boston Dynamics за 921 мільйон доларів.

Звіт: графічний процесор Nvidia наступного покоління міг упакувати 18 432 ядра CUDA, 64TFLOPS
Звіт: графічний процесор Nvidia наступного покоління міг упакувати 18 432 ядра CUDA, 64TFLOPS

Майбутній Ampere від Nvidia, який може бути названий на честь обчислювальної піонерки Ади Лавлейс, міг би скласти до 18 432 ядер CUDA, що суттєво збільшилось порівняно з сучасними топовими картами, такими як RTX 3090.

OpenAI «DALL-E» генерує зображення з текстових описів
OpenAI «DALL-E» генерує зображення з текстових описів

Все, що вам потрібно зробити, - це дати DALL-E деякі вказівки, і він може намалювати для вас зображення. Іноді візуалізація трохи краща, ніж малювання пальцями, але інколи це вражаюче точні зображення.