Дослідники MIT кажуть, що всі алгоритми перевантажень мережі несправедливі

Дослідники MIT кажуть, що всі алгоритми перевантажень мережі несправедливі

(Кредит: Getty Images)

Всі ми використовуємо більше даних, ніж будь -коли раніше, і пропускна здатність провайт провайдери сили на нас, щоб уповільнити людей - це лише інструмент, щоб заробити більше грошей. Законне управління мережею повинно виходити за рамки покарання людей за використання більшої кількості даних, але дослідники MIT кажуть, що алгоритми, які повинні робити, не так добре, як ми думали. Нещодавно опубліковане дослідження свідчить про те, що ці алгоритми неможливо справедливо розповсюджувати пропускну здатність.

Ми всі були там, намагаючись отримати достатню пропускну здатність під час використання піку для передачі відео або завантаження великих файлів. Ваші пристрої не знають, як швидко надсилати пакети, оскільки їм не вистачає інформації про мережеві умови вгору. Якщо вони надсилають пакети занадто повільно, ви витрачаєте доступну пропускну здатність. Якщо вони йдуть занадто швидко, пакети можуть бути втрачені, а обурення пакетів викликають затримки. Ви повинні покладатися на мережу, щоб коригувати, що може бути розчарованим, навіть незважаючи на те, що науковці та підприємства витратили роки на розробку алгоритмів, які повинні зменшити вплив насичення мережі. Ці системи, як і алгоритм BBR, розроблений Google, спрямовані на контроль за затримками з пакетів, що чекають у чергах в мережі, щоб переконатися, що всі отримують пропускну здатність.

Але чи може цей тип системи коли -небудь бути справедливим? Нове дослідження стверджує, що завжди буде хоча б один відправник, який накручує угоду. Це нещасне з'єднання не отримає даних, а інші отримують частку того, що є, проблема, відома як "голодування". Команда розробила математичну модель перевантаженості мережі та подала її всі алгоритми, які зараз використовуються для контролю заторів. Незалежно від того, що вони робили, кожен сценарій закінчився закриттям принаймні одного користувача.

Дослідники MIT кажуть, що всі алгоритми перевантажень мережі несправедливі

Проблема, як видається, є переважною складністю Інтернету. Алгоритми використовують такі сигнали, як втрата пакетів для оцінки заторів, але пакети також можуть бути втрачені з причин, не пов'язаних з заторами. Ця затримка "тремтіння" є непередбачуваною і змушує алгоритм спіралі до голоду, кажуть дослідники. Це призвело до того, що команда визначила ці системи як "алгоритми зворотної затримки", щоб вказати на те, що голодування неминуче.

Автор дослідження та студент MIT Grad Venkat Arun пояснює, що режими невдачі, ідентифіковані командою, були присутніми в Інтернеті протягом багатьох років. Те, що про них ніхто не знав, говорить про труднощі проблеми. Існуючі алгоритми можуть не уникнути голоду, але дослідники вважають, що можливе рішення. Вони продовжують вивчати інші класи алгоритмів, які могли б зробити кращу роботу, можливо, прийнявши більш широкі варіації затримки в мережі. Ці самі інструменти моделювання також можуть допомогти нам зрозуміти інші невирішені проблеми в мережевих системах.

Читати далі

Amazon скопійовано продукти продавців, маніпульованих алгоритмів, щоб відобразити свої власні версії
Amazon скопійовано продукти продавців, маніпульованих алгоритмів, щоб відобразити свої власні версії

Вони кажуть, що імітація є найвищою формою лестощів, але для підприємств, які продають на Amazon, це може бути різниця між успіхом та руйнуванням.

Внутрішні дослідження Twitter підтверджує, що його алгоритм сприяє права голосу
Внутрішні дослідження Twitter підтверджує, що його алгоритм сприяє права голосу

В останні роки консервативні політики та активісти порушувались проти "скасування культури", стверджуючи, що твіттер та інші соціальні медіа-розетки упереджені проти них - отже, існування правої альтернатив, як Gab, Parler, та нова правда Трампа соціальна. Twitter тільки що опублікував деякі внутрішні дослідження, що пропонує протилежне. Згідно з документом, його алгоритм фактично сприяє правильному голосі.

Останні оновлення iOS використовує алгоритми виявлення нуду в дитячій версії Messenger
Останні оновлення iOS використовує алгоритми виявлення нуду в дитячій версії Messenger

Функція розгорнута до iPhones та iPads з iOS 15.2, яка стала доступною понеділка.

Мета поселяється з DOJ через дискримінаційні алгоритми AD
Мета поселяється з DOJ через дискримінаційні алгоритми AD

Новий позов стверджує, що маркетингові інструменти META дозволили та спонукали рекламодавців орієнтуватися на житлові оголошення на основі демографічних характеристик, що заборонено Законом про справедливе житло.