Студенти будують суперкомп'ютер DIY з Nvidia Jetson Nanos

Майже до тих пір, поки у нас були суперкомп'ютери, у нас також були люди, які запитують себе: "Як я побудував себе одним із таких, за винятком десятої частини бюджету і використовую лише частину сили?" Кілька команд вчених побудували "кластери Beowulf", суперкомп'ютери, які насправді є кластерами апаратного забезпечення товарного класу, діляться власною локальною мережею. І пам’ятаєте всі ці суперкомп'ютери PlayStation? Тепер команда студентів Південного методистського університету в Далласі створила суперкомп'ютер, з'єднавши 16 модулів Nvidia Jetson Nano разом, а також чотири джерела живлення, мережевий перемикач, деякі вентилятори охолодження та приблизно п’ять десятків проводів ручної роботи. (Факт: Усі найкращі прототипи завжди мають ручні провідні дроти, що висять на спині.)

За словами Коннера Озенна, старшого спеціаліста з інформатики та одного з ведучих проектів: "Ми вирішили використовувати модулі Nvidia Jetson, оскільки жоден інший невеликі обчислювальні пристрої не має бортових графічних процесорів, що дозволило б нам вирішити більше проблем AI та машинного навчання".

Суперкомп'ютер "Baby"

Архітектурно, Jetson Nano найбільше схожий на перемикач Nintendo, який працює на Tegra X1 SoC Nvidia, тому ми будемо використовувати це як точку порівняння.

Перемикач і нано мають однакову теоретичну максимальну пропускну здатність пам'яті (25,6 ГБ/с). Вони також отримали той самий чотирьохядерний Cortex-A57 SOC, але процесор нано тактовується значно вище (1,43 ГГц проти 1,02 ГГц для комутатора при стикуванні). Що стосується відносної потужності GPU двох платформ, ситуація перевернута. Всередині комутатора на базі Maxwell на базі Maxwell Soc Soc пропонує 256 шейдерних ядер порівняно з лише 128 на Jetson Nano.

Хоча це означає, що нано буде половиною швидкості перемикача в одному робочому навантаженні, проміжок може бути не таким великим. Перемикач, як повідомляється, виходить на 768 МГц у стикованому режимі, тоді як Jetson Nano має максимальний годинник до 921 МГц. В цілому суперкомп'ютер "Baby" поєднує 64 ядра Cortex-A57, 64 ГБ оперативної пам’яті та 2048 ядер Максвелл у 16 ​​дошках.

Нано відповідає своїй назві

Давайте спочатку вирішимо слона в кімнаті. Об'єктивні характеристики суперкомп'ютера 16 борту SMU навряд чи надихають, враховуючи, що робочі системи з одношкетами тепер пропонують аж 64 ядра. Jetson Nano справді відповідає "нано" частині своєї назви тут. Статистика не тільки сама по собі є досить пішохідною, весь кластер буквально підходить на стіл.

Але всі жартують, порівнюючи характеристики такої системи зі звичайним апаратним забезпеченням ПК пропускає суть. Проблеми, пов’язані з ефективним масштабним навантаженням у великій мережі повільних пристроїв, з відносно невеликою кількістю пам'яті на пристрій, концептуально схожі, чи обговорюється справжні суперкомп'ютери або вбудовані вбудовані пристрої, подібні до цього.

"Ми розпочали цей проект, щоб продемонструвати гайки та болти того, що потрапляє в комп'ютерний кластер", - сказав Ерік Годат, команда, яка веде для досліджень та науки про дані в ІТ -організації СМУ. "Mini-Cluster-це ефективний інструмент викладання для того, як всі ці речі дійсно спрацьовують-це дозволяє студентам експериментувати зі зніманням проводів, керуванням паралельною файловою системою, переробкою карт та розгортанням програмного забезпечення для кластерів."

Ціна проти продуктивності

Будь -яке дане навантаження AI, швидше за все, краще працюватиме на GTX 980 (2048 ядер на одній чіпі) на відміну від 16 графічних графіків Jetson на 16 дошках, але останні набагато кращі, якщо все ще спрощені, моделювання деяких повних проблем масштабування -Скрашні інженери суперкомп'ютерів мають справу на роботі.

Повідомлення в блозі NVIDIA посилається на ідею модернізації поточної 16-бортової системи за допомогою обладнання Jetson Orin Nano. Підвищення продуктивності від будь -якого такого стрибка було б значним. Як ми раніше детально описувались, Orin Nano пропонує шість ядер CORTEX A-78AE при 1,5 ГГц та 512 амперних GPU-ядер з 16 тензорними ядрами. Jetson Nano-це порівняльна креветка з його 4-кратними процесорами Cortex-A57 та 128 ядрами Максвелла. Орін Нано дорожчий, ніж Jetson Nano, однак, на суму 199 доларів проти 129 доларів.

Поліпшення продуктивності Orin Nano повинно бути значно більшим, ніж збільшення ціни, але ми сподіваємось, що Nvidia приносить на ринок на ринку ще нижчого витрат на ринок. Орін нано 129 доларів з 256 ампер ядрами і, скажімо, вісім тензорних ядер все ще будуть величезним оновленням.

У той же час у Nvidia мало підстав знижувати ціни. Зараз Jetson Nano дійсно змагається лише з собою. Незважаючи на те, що є деякі інші дошки на основі ARM, сумісні з прискорювачами, GPU Jetson Nano-єдиний продукт у своєму ціновому класі та його типу.

Студенти демонструватимуть свій міні -кластер на конференції SuperComputing SC22 у Далласі. Цього року SC22 працює 13-18 листопада.

Читати далі

Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI

Nvidia продовжує робити ШІ на межі доступнішим та простішим у розгортанні. Тому, замість того, щоб просто переглядати еталони, щоб переглянути новий Jetson Nano 2 Гб, я вирішив взятися за проект DIY зі створення власного детектора маски для обличчя.

Micron оголошує про 176-шаровий NAND, обсяги поставок в даний час

Micron оголосив сьогодні про 176-шаровий NAND, що є вражаючим кроком вперед для галузі.

Intel анонсує нові накопичувачі Optane, твердотільні накопичувачі 3D NAND

Intel анонсувала низку пристроїв зберігання даних Optane та NAND, які вийдуть на ринок у 2021 році, а продукт Optane третього покоління з’явиться на дорожній карті після цього.

IBM створює перший 2nm процесор у світі, використовуючи Nanošheets

IBM побудував перші 2nm вафлі в напівпровіднику, за кілька років до того, як очікується, що вузол потрапить у комерційні обсяги.