ARM объявляет о проекте Trillium, новом специализированном семействе обработки AI
ИИ и машинное обучение - самые горячие темы в сегодняшних вычислениях. Десятки компаний пытаются зарекомендовать себя на рынке, от Google и Amazon до Intel и Nvidia. Теперь ARM бросает свою собственную шляпу на ринг с помощью только что представленной Project Trillium, новой линейки процессоров, специально предназначенных для AI.
Для нового семейства процессоров есть три компонента. Процессор ARM ML (машинное обучение) - это новый мобильный чип, предназначенный для эффективной рабочей нагрузки машинного обучения с низким энергопотреблением.
Вот описание ARM:
Решение состоит из современных оптимизированных движков с фиксированной функциональностью, обеспечивающих лучшую в своем классе производительность в ограниченной оболочке мощности.
Дополнительные модули с программируемым слоем поддерживают выполнение неконвертируемых слоев и реализацию выбранных примитивов и операторов наряду с будущими инновациями и генерацией алгоритмов. Блок управления сетью управляет общим выполнением и обходом сети, а DMA перемещает данные в и из основной памяти.
Процессор ARM OD - это вторая часть головоломки. OD означает Object Detection, и он предназначен для распознавания определенных частей тела, общего позиционирования и аналогичной информации. ARM утверждает, что «богатые и подробные метаданные позволяют извлекать еще больше информации из каждого кадра», что, честно говоря, звучит не как функция, а скорее как попытка улучшить состояние наблюдения. ARM напрямую ссылается на это. Первое преимущество в разделе «Основные преимущества» гласит: «Обнаружение передовых пользователей на мобильных или встроенных камерах».
К сожалению, ARM попадает в глобальный бизнес panopticon. Я снимаю фотографии и видео (плохо) по телефону более десяти лет. Эта способность «богатых метаданных» не для конечных пользователей - это способ позволить предприятиям вторгаться даже больше в вашу жизнь.
Третья часть головоломки представляет собой набор инструментов для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом. ARM описывает это, обеспечивая мост между существующими структурами нейронных сетей и различными ядрами ARM. ARM NN SDK может настраивать ARM Mali GPU, процессоры Cortex-A, новый ARM ML и даже существующие встроенные ЦП Cortex-M. Первый выпуск SK будет поддерживать Caffe, а поддержка TensorFlow будет вскоре после этого.
ARM NN является мостом между существующими нейронными сетями и ARM-процессорами и переводит из одного типа кода в более оптимизированный формат ARM. ARM также выпускает версию, явно настроенную для устройств Android.
Устройства ARM ML и ARM NN являются сильными опциями и умным движением для компании, но мы не можем честно сказать то же самое для ARM OD.
Для получения дополнительной информации прочитайте объяснение процессора процессора PCMag.
Читать далее
Micron объявляет о выпуске 176-слойной памяти NAND, объемные поставки продолжаются
Сегодня Micron объявила о выпуске 176-слойной памяти NAND, что стало впечатляющим шагом вперед для отрасли.
Intel объявляет об окончании срока службы своих наборов микросхем серии 300
Intel прекращает выпуск своих чипсетов 300-й серии, чтобы освободить место для предстоящего Rocket Lake. Серия 300 оснащена процессорами 8-го и 9-го поколений вплоть до Core i9-9900K.
Apple объявляет массив ярко окрашенных M1-Powered Imacs
Новые IMACS Apple предлагают увеличенные CPU Core Counts и обещание общей лучшей производительности, дисплея более высокого разрешения и диапазон новых цветов.
HTC объявляет New Vive Pro 2: обновленные спецификации, более высокие цены
HTC Vive Pro 2 - достойная новая гарнитура, но HTC на самом деле не пытается сделать имя для себя в потребительском VR, больше.