ARM объявляет о проекте Trillium, новом специализированном семействе обработки AI

ИИ и машинное обучение - самые горячие темы в сегодняшних вычислениях. Десятки компаний пытаются зарекомендовать себя на рынке, от Google и Amazon до Intel и Nvidia. Теперь ARM бросает свою собственную шляпу на ринг с помощью только что представленной Project Trillium, новой линейки процессоров, специально предназначенных для AI.

Для нового семейства процессоров есть три компонента. Процессор ARM ML (машинное обучение) - это новый мобильный чип, предназначенный для эффективной рабочей нагрузки машинного обучения с низким энергопотреблением.

Вот описание ARM:

Решение состоит из современных оптимизированных движков с фиксированной функциональностью, обеспечивающих лучшую в своем классе производительность в ограниченной оболочке мощности.

Дополнительные модули с программируемым слоем поддерживают выполнение неконвертируемых слоев и реализацию выбранных примитивов и операторов наряду с будущими инновациями и генерацией алгоритмов. Блок управления сетью управляет общим выполнением и обходом сети, а DMA перемещает данные в и из основной памяти.

Процессор ARM OD - это вторая часть головоломки. OD означает Object Detection, и он предназначен для распознавания определенных частей тела, общего позиционирования и аналогичной информации. ARM утверждает, что «богатые и подробные метаданные позволяют извлекать еще больше информации из каждого кадра», что, честно говоря, звучит не как функция, а скорее как попытка улучшить состояние наблюдения. ARM напрямую ссылается на это. Первое преимущество в разделе «Основные преимущества» гласит: «Обнаружение передовых пользователей на мобильных или встроенных камерах».

К сожалению, ARM попадает в глобальный бизнес panopticon. Я снимаю фотографии и видео (плохо) по телефону более десяти лет. Эта способность «богатых метаданных» не для конечных пользователей - это способ позволить предприятиям вторгаться даже больше в вашу жизнь.

Третья часть головоломки представляет собой набор инструментов для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом. ARM описывает это, обеспечивая мост между существующими структурами нейронных сетей и различными ядрами ARM. ARM NN SDK может настраивать ARM Mali GPU, процессоры Cortex-A, новый ARM ML и даже существующие встроенные ЦП Cortex-M. Первый выпуск SK будет поддерживать Caffe, а поддержка TensorFlow будет вскоре после этого.

ARM NN является мостом между существующими нейронными сетями и ARM-процессорами и переводит из одного типа кода в более оптимизированный формат ARM. ARM также выпускает версию, явно настроенную для устройств Android.

Устройства ARM ML и ARM NN являются сильными опциями и умным движением для компании, но мы не можем честно сказать то же самое для ARM OD.

Для получения дополнительной информации прочитайте объяснение процессора процессора PCMag.

Читать далее

Утечка демонстрирует обновленное семейство Samsung Galaxy S21

Судя по новым тизерным видео, вы можете рассчитывать на целую кучу камер.

Samsung представит семейство S21 в распакованном виде 14 января

Среди новых устройств будет Galaxy S21 Ultra с новой поддержкой S Pen, но нам не нужно ждать, чтобы увидеть, как это будет работать. Есть утечка, которая раскрывает новый S Pen и неуклюжие футляры к нему.

Samsung представляет семейство Galaxy S21 с процессором Snapdragon 888, снижение цен на $ 200

Все три устройства оснащены новейшим чипом Snapdragon 888 ARM, имеют более низкие ценники и не имеют зарядного устройства в комплекте. Ознакомьтесь с полным описанием различных моделей здесь.

AMD FidelityFX Super Relize включает широкую поддержку GPU семейства GPU

AMD продемонстрировал свою технологию Super Result Resolution и появится дополнительная информация 22 июня.