ARM объявляет о проекте Trillium, новом специализированном семействе обработки AI

ИИ и машинное обучение - самые горячие темы в сегодняшних вычислениях. Десятки компаний пытаются зарекомендовать себя на рынке, от Google и Amazon до Intel и Nvidia. Теперь ARM бросает свою собственную шляпу на ринг с помощью только что представленной Project Trillium, новой линейки процессоров, специально предназначенных для AI.

Для нового семейства процессоров есть три компонента. Процессор ARM ML (машинное обучение) - это новый мобильный чип, предназначенный для эффективной рабочей нагрузки машинного обучения с низким энергопотреблением.

Вот описание ARM:

Решение состоит из современных оптимизированных движков с фиксированной функциональностью, обеспечивающих лучшую в своем классе производительность в ограниченной оболочке мощности.

Дополнительные модули с программируемым слоем поддерживают выполнение неконвертируемых слоев и реализацию выбранных примитивов и операторов наряду с будущими инновациями и генерацией алгоритмов. Блок управления сетью управляет общим выполнением и обходом сети, а DMA перемещает данные в и из основной памяти.

Процессор ARM OD - это вторая часть головоломки. OD означает Object Detection, и он предназначен для распознавания определенных частей тела, общего позиционирования и аналогичной информации. ARM утверждает, что «богатые и подробные метаданные позволяют извлекать еще больше информации из каждого кадра», что, честно говоря, звучит не как функция, а скорее как попытка улучшить состояние наблюдения. ARM напрямую ссылается на это. Первое преимущество в разделе «Основные преимущества» гласит: «Обнаружение передовых пользователей на мобильных или встроенных камерах».

К сожалению, ARM попадает в глобальный бизнес panopticon. Я снимаю фотографии и видео (плохо) по телефону более десяти лет. Эта способность «богатых метаданных» не для конечных пользователей - это способ позволить предприятиям вторгаться даже больше в вашу жизнь.

Третья часть головоломки представляет собой набор инструментов для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом. ARM описывает это, обеспечивая мост между существующими структурами нейронных сетей и различными ядрами ARM. ARM NN SDK может настраивать ARM Mali GPU, процессоры Cortex-A, новый ARM ML и даже существующие встроенные ЦП Cortex-M. Первый выпуск SK будет поддерживать Caffe, а поддержка TensorFlow будет вскоре после этого.

ARM NN является мостом между существующими нейронными сетями и ARM-процессорами и переводит из одного типа кода в более оптимизированный формат ARM. ARM также выпускает версию, явно настроенную для устройств Android.

Устройства ARM ML и ARM NN являются сильными опциями и умным движением для компании, но мы не можем честно сказать то же самое для ARM OD.

Для получения дополнительной информации прочитайте объяснение процессора процессора PCMag.

Читать далее

Прорыв прослушивания проекта Scans 60 миллионов звезд, находит нулевые пришельцы

Ученые с прослушиванием слушают проект, взяли на себя мантию поиска внеземного интеллекта (SETI) несколько лет назад, продолжая длительный поиск десятилетий ET. Проект только что выпустил свой самый большой опрос на сегодняшний день, состоящий из более чем 60 миллионов звезд ... и не инопланетян.

Далеко за пределы звезд: улучшение движения, качество изображения в проекте UPSCALE DS9

Прошло девять месяцев с момента последнего звездного хода Joel Hruska Hruska: Deep Space Nine Upscale Project Update. Новый метод кодирования он дебютирует здесь, предлагает лучшее движение и улучшенное качество изображения относительно того, что было возможно в прошлом году.

Глубокое пространство Девять Обновление проекта: Почему Makemkv-производные файлы не работают

Вопрос о том, почему источник Makemkv не работает снова и снова, поэтому мы решили расследовать его.

Удаленный контроль пожарной резервуар, другие проекты получают миллионы в 5 г грантов

Правительство Австралии объявило в конце прошлого года, было бы предоставлять организации до 2 миллионов долларов AUD каждый в гранты на 5 г проектов. Теперь он выявил победителей.