ARM оголошує проект Trillium, нову виділену сімейство обробки AI

І.І. та машинного навчання - найпопулярніші теми в галузі обчислень сьогодні. Деякі компанії намагаються встановити себе на ринку, від Google і Amazon до Intel та Nvidia. Тепер ARM кидає власну капелюх на кільце з його просто оприлюдненим Project Trillium - новою лінійкою процесорів, спеціально призначених для AI.

Існує три компоненти для нової сімейства процесорів. Процесор ARM ML (Machine Learning) є новим мобільним чіпом, призначеним для ефективного робочого навантаження на навчальний процес з низьким рівнем енергоспоживання.

Ось опис ARM:

Рішення складається з найсучасніших оптимізованих двигунів з фіксованою функціональністю, які забезпечують найкращу продуктивність в межах обмеженої об'ємної потужності.

Додаткові програмовані двигуни шару підтримують виконання неконрововних шарів, а також реалізацію виділених примітивів та операторів, а також майбутніх інновацій та створення алгоритмів. Блок керування мережею керує загальним виконанням і переходом мережі, а DMA переміщує дані в основну пам'ять та з неї.

Процесор ARM OD - другий фрагмент головоломки. OD означає визначення об'єкта, і призначений для розпізнавання окремих частин тіла, загальної позиції та подібної інформації. ARM заявляє, що "багаті та деталізовані метадані дозволяють витягувати ще більше інформації з кожного кадру", що, власне кажучи, звучить менш як функція і більше схожа на спробу поліпшити стан спостереження. АРМ безпосередньо стосується цього. Перша перевага у розділі "Основні переваги" говорить: "Виявлення найвищих людей на мобільних або вбудованих камерах".

Дуже шкода, що ARM потрапляє в глобальний бізнес panopticon. Я займаюся фотографіями та відео (погано) по телефону протягом більше десяти років. Ця "багата метадані" не є для кінцевих користувачів - це спосіб дозволити підприємствам вторгнутися ще більше вашого життя.

Третя частина головоломки - це набір інструментів розробки програмного забезпечення з відкритим кодом. ARM описує його, забезпечуючи міст між існуючими структурами нейронної мережі та різними процесорними ядрами ARM. ARM NN SDK може орієнтувати GPUs ARM Mali, процесори Cortex-A, нові ARM ML і навіть існуючі вбудовані процесори Cortex-M. Перший випуск SK буде підтримувати Caffe, з підтримкою TensorFlow незабаром прийде.

ARM NN - це міст між існуючими нейронними мережами та ARM-процесорами і перетворюється з одного типу коду в більш оптимізований формат ARM. ARM також випускає версію, спеціально налаштовану для пристроїв Android.

Пристрої ARM ML та ARM NN є потужними варіантами та розумним кроком для компанії, але ми не можемо чесно сказати те саме для ARM OD.

Для отримання додаткових відомостей див. Розширювач процесорів AI для PCMag.