ARM оголошує проект Trillium, нову виділену сімейство обробки AI

ARM оголошує проект Trillium, нову виділену сімейство обробки AI

І.І. та машинного навчання - найпопулярніші теми в галузі обчислень сьогодні. Деякі компанії намагаються встановити себе на ринку, від Google і Amazon до Intel та Nvidia. Тепер ARM кидає власну капелюх на кільце з його просто оприлюдненим Project Trillium - новою лінійкою процесорів, спеціально призначених для AI.

Існує три компоненти для нової сімейства процесорів. Процесор ARM ML (Machine Learning) є новим мобільним чіпом, призначеним для ефективного робочого навантаження на навчальний процес з низьким рівнем енергоспоживання.

ARM оголошує проект Trillium, нову виділену сімейство обробки AI

Ось опис ARM:

Рішення складається з найсучасніших оптимізованих двигунів з фіксованою функціональністю, які забезпечують найкращу продуктивність в межах обмеженої об'ємної потужності.

Додаткові програмовані двигуни шару підтримують виконання неконрововних шарів, а також реалізацію виділених примітивів та операторів, а також майбутніх інновацій та створення алгоритмів. Блок керування мережею керує загальним виконанням і переходом мережі, а DMA переміщує дані в основну пам'ять та з неї.

Процесор ARM OD - другий фрагмент головоломки. OD означає визначення об'єкта, і призначений для розпізнавання окремих частин тіла, загальної позиції та подібної інформації. ARM заявляє, що "багаті та деталізовані метадані дозволяють витягувати ще більше інформації з кожного кадру", що, власне кажучи, звучить менш як функція і більше схожа на спробу поліпшити стан спостереження. АРМ безпосередньо стосується цього. Перша перевага у розділі "Основні переваги" говорить: "Виявлення найвищих людей на мобільних або вбудованих камерах".

Дуже шкода, що ARM потрапляє в глобальний бізнес panopticon. Я займаюся фотографіями та відео (погано) по телефону протягом більше десяти років. Ця "багата метадані" не є для кінцевих користувачів - це спосіб дозволити підприємствам вторгнутися ще більше вашого життя.

Третя частина головоломки - це набір інструментів розробки програмного забезпечення з відкритим кодом. ARM описує його, забезпечуючи міст між існуючими структурами нейронної мережі та різними процесорними ядрами ARM. ARM NN SDK може орієнтувати GPUs ARM Mali, процесори Cortex-A, нові ARM ML і навіть існуючі вбудовані процесори Cortex-M. Перший випуск SK буде підтримувати Caffe, з підтримкою TensorFlow незабаром прийде.

ARM оголошує проект Trillium, нову виділену сімейство обробки AI

ARM NN - це міст між існуючими нейронними мережами та ARM-процесорами і перетворюється з одного типу коду в більш оптимізований формат ARM. ARM також випускає версію, спеціально налаштовану для пристроїв Android.

Пристрої ARM ML та ARM NN є потужними варіантами та розумним кроком для компанії, але ми не можемо чесно сказати те саме для ARM OD.

Для отримання додаткових відомостей див. Розширювач процесорів AI для PCMag.

Читати далі

Суб'єкти обробки тензора, орієнтовані на AI, тепер доступні в бета-версії

Google готовий відкрити платформу Cloud TPU для розробників та дослідників, які прагнуть перевірити робочі навантаження на навчальні пристрої - і це новий, більш потужний дизайн Cloud TPU, ніж чіпи, про які ми вже говорили.

MediaTek представила новий P60 Helio з інтегрованою обробкою AI

MediaTek представляє свій новий Helio P60 SoC на Світовому конгресі Mobile, що суттєво покращив продуктивність процесора, GPU та AI.

Нові картки microSD SanDisk швидше, ніж ваш телефон може обробляти

З тих пір, як Android та iOS вийшли на ринок, можливість додавання додаткової ємності є принциповою різницею між ними. Багато пристроїв Android (хоча і не всі) пропонують слот microSD з можливістю додавання змінної кількості пам'яті. iPhone категорично немає. З часом Android рухається до інтеграції додаткового сховища як ...

Нейромережа MIT прискорює обробку зображень МРТ у 1000 разів

Комп'ютер може потребувати декілька годин, щоб вони відповідали усім розташуванням на 3D-карті, але дослідники з MIT розробили алгоритм, який дозволить скоротити цей час менше, ніж на секунду.