Как новый AMD Ryzen 5 2400G продается против Intel в GPGPU Compute?
Когда AMD R5 2400G запущена в середине февраля, быстро стало ясно, что у Intel появился огромный конкурент на рынке. В то время как Intel по-прежнему ведет к производительности процессора, разрыв намного меньше, чем раньше, и GPU 2400G ударяет Intel из воды в играх.
Теперь PC Perspective рассмотрела вторую половину этой монеты: как Intel сравнивает вычисления GPGPU? В этом вопросе есть немного больше разногласий, чем вы могли бы подумать - это зависит от рабочей нагрузки и приложения, а также от степени поддержки встроенной поддержки графики Vega от AMD.
Когда речь идет о синтетических тестах, таких как SiSoft Sandra, R5 2400G делает хэш из Intel. Однако в других приложениях, таких как DVDFab, таблицы меняются на противоположные, а Intel решительно превосходит AMD. Вероятно, это проблема, связанная с возрастом AMD APP SDK, который не обновлялся через два года. AMD имеет новый SDK, Advanced Media Framework, но ни один из приложений не использует его.
Это указывает на одну из проблем AMD, с которыми сталкиваются Intel и Nvidia. Когда вы владеете подавляющим большинством рынка, вы можете сделать оптимизацию программного обеспечения для своего оборудования более или менее само собой разумеющимся, если вы предлагаете разработчикам некоторые ресурсы и поддержку. AMD, как компания меньшинства как в процессорах, так и в графических процессорах, должна усердно работать над тем, чтобы получить поддержку своих продуктов, запеченных в программном обеспечении.
AMD превосходит Intel в Cinebench, Luxmark (см. Выше) и может ускорить работу в V-Ray, которая даже не обнаруживает решение Intel OpenCL в качестве опции ускорения. Тем не менее, вы по-прежнему можете получить гораздо лучшую производительность из базового решения, такого как RX 550, но с RX 550, также продающимся по сравнению с MSRP, это просто не решение, которое мы можем особенно рекомендовать. Как и прежде, APU является уникально лучшим показателем благодаря перегретому состоянию рынка GPU.
Будет очень интересно посмотреть, как Intel реагирует на повышение производительности графического процессора AMD. С 2011 по 2015 год Intel последовательно улучшала свои архитектуры графических процессоров в годовом исчислении. Возможно, они никогда не бывали быстрыми темпами, но компания получала больше производительности, чем потеряла повышенную точность и качество. Даже строго говоря Intel, ситуация намного лучше, чем 10 лет назад, когда интегрированная графика Intel означала, что вы можете играть в Quake 3 или что-то подобное.
Skylake ознаменовала конец внедрения Intel, чтобы улучшить производительность интегрированной графики, по крайней мере, на рабочем столе. Справедливости ради следует отметить, что еще в 2015 году Intel не очень-то волновало; семья Бульдозера была слишком медленной, чтобы обеспечить эффективную конкуренцию. Но теперь мы находимся в новой эре, играя в новую игру, и Intel должна показать, что она может конкурировать на обоих фронтах. Его партнерство с AMD для добавления графики Radeon к процессору Intel определенно поможет. Но, учитывая стоимость этих чипов, они не собираются идти в ногу против $ 170 APU, если Intel не хочет есть чертовски хит по маржам.
Проверьте PC Perspective для получения дополнительной информации и дополнительных тестов.
Читать далее
У Lego Brick Computer есть крошечный OLED -дисплей
Люди уже спрашивают, можно ли играть на обмену.
Intel представит «прорыв» Quantum Computer
Intel объявила о новой вехе в области квантовых вычислений, и теперь доступно 49 кубитов. Это огромный шаг вперед для компании по сравнению с 17-кубитовой системой, показанной всего несколько месяцев назад.
Open Source Turns 20, Powers Computing, как мы его знаем сегодня
Вчера было открыто программное обеспечение с открытым исходным кодом. Немногие концепции программного обеспечения могут утверждать, что так сильно повлияли на мир.
Intel Touts Новый прорыв Quantum Computing, на этот раз с кремнием
Intel полагает, что у нее есть путь вперед для создания кремниевых кубитов на обычной литейной технологии. Если это будет правильно, мы можем увидеть значительно лучшее масштабирование и более высокую производительность в последующие годы.