Intel, Microsoft планируют выгрузить антивирусное сканирование на GPU

Корпорация Майкрософт объявила, что использует новые возможности безопасности, которые Intel включила в свои интегрированные графические процессоры. Обычно антивирусные проверки полностью запускаются на вашем процессоре. Еще в прежние времена этот процесс мог привести систему на колени. Однопоточные CPU будут сильно отставать, если вы попытаетесь выполнить значительную рабочую нагрузку во время сканирования, а жесткие диски не смогут одновременно обрабатывать задачи сканирования файлов системы и запуска приложений. Появление SSD и многоядерных процессоров в значительной степени решило эту проблему. Но по-прежнему можно наблюдать некоторое отставание в приложениях при сканировании даже на современной установке.

Предлагаемое решение Intel? Выполнение AV-сканирования на собственных встроенных графических процессорах, что позволяет сэкономить электроэнергию и повысить общую эффективность системы.

Теоретически это отличная идея. Согласно Intel, общее использование ЦП при запуске AV-видео с поддержкой GPU составляет около 2 процентов, по сравнению со средним значением 20 процентов без ускорения GPU. Intel называет эту новую технологию ускоренным сканированием памяти, и это часть общего пакета возможностей безопасности компании, получившего название Intel Threat Detection Technology. Intel также работает над функцией, получившей название Advanced Platform Telemetry, которая использует машинное обучение для категоризации потенциальных угроз и принятия соответствующих мер. Эта возможность будет интегрирована в платформу Cisco Tetration Platform, которая используется для защиты центров обработки данных и защиты облака.

В настоящее время эти функции зарезервированы для корпоративных предложений - Microsoft интегрирует их в Windows Advanced Threat Protection, которая является собственной бизнес-платформой. Но в долгосрочной перспективе эти возможности появятся на потребительских платформах, хотя бы потому, что эволюция новых типов угроз потребует этих возможностей для обеспечения безопасности машин (предполагая, конечно, что машинное обучение становится компонентом безопасности системы в первую очередь) , Графические процессоры могут идеально подойти для такого сканирования, поскольку они обычно превосходны при распознавании образов. Теоретически модель нейронной сети может быть обучена по вредоносному коду так же, как вы могли бы обучать ее распознаванию образов кошек или лиц.

Основной вопрос, который у нас есть, - это то, насколько значительная часть влияния AV на интегрированный графический процессор оказывает на графическую производительность системы. Прошло более десяти лет, поскольку большинство людей приходилось думать об этом. Но если вы используете компьютер с 1990-х годов, вы, вероятно, помните, когда обновление графического решения могло бы значительно улучшить производительность вашего рабочего стола. Одна из точек продажи платформы Ion от Nvidia, когда Intel Atom запущена, заключалась в том, что ее собственный графический процессор обеспечивал гораздо более высокую производительность, чем Intel. Графические процессоры, однако, имеют тенденцию быть несчастными при многозадачности. Было бы интересно узнать, изобрел ли Intel способ обработки рабочей нагрузки на своем интегрированном графическом процессоре без какого-либо заметного влияния на производительность конечного пользователя, который может одновременно использовать ПК.

Долгосрочные функции, подобные этому, могут помочь Intel и AMD решить собственную проблему маркетинга. Одной из проблем маркетинга интегрированных графических решений на процессорах Intel и AMD является то, что выше определенной цены многие пользователи устанавливают свои собственные видеокарты. Это затрудняет реализацию интегрированного решения как полезного компонента в отдельности, особенно если конечный пользователь не перекодирует видео или не нуждается в дополнительных видеовыходах для конфигурации с несколькими мониторами.

AMD много лет пыталась забрать HSA с земли, но усилия в значительной степени сходили на нет. Однако появление искусственного интеллекта и машинного обучения может вдохнуть новую жизнь в концепцию, возможно, предоставив обеим фирмам более широкий спектр возможностей для использования при маркетинге своих продуктов. Долгосрочное видение AMD использования встроенного графического процессора для обработки определенных рабочих нагрузок во время игр или приложений производительности все равно может стать реальностью - совсем необязательно в том, как компания ожидала вернуться в 2012-2013 годах.

Аналогичным образом, такие возможности могут дать Intel маркетинговую ногу при попытке продать пользователей на процессоре Intel, когда они планируют игру на дискретной карте. Это также способ, чтобы компания смогла сгладить свой имидж после избиения его битвы над Meltdown и Spectre. На данный момент Microsoft является единственным поставщиком AV, поддерживающим эту возможность, но мы ожидаем увидеть больше компаний, которые будут собираться, если этот подход окажется ценным.