Intel, Microsoft планує вивантажити антивірусне сканування на GPU

Intel, Microsoft планує вивантажити антивірусне сканування на GPU

Корпорація Майкрософт оголосила, що скористається новими можливостями безпеки, які Intel ввімкнула для вбудованих графічних процесорів. Зазвичай антивірусні сканування виконується цілком на вашому ЦП. За старих часів цей процес міг привести систему на коліна. Процесори з однопоточними процесорами погано відстають, якщо під час сканування ви спробували виконати значну навантаження, а жорсткі диски не змогли б виконати завдання сканування системних файлів і запуск програм одночасно. Поява SSD та багатоядерних процесорів значною мірою вирішили цю проблему. Але все ще можна побачити деякий відставання в програмах при скануванні, навіть на сучасній установці.

Пропоноване рішення Intel? Запуск AV-сканування на власних вбудованих графічних процесорах, тим самим заощаджуючи енергію та збільшуючи загальну ефективність системи.

У теорії це чудова ідея. За даними Intel, загальний коефіцієнт використання центрального процесора при роботі з аудіопрограмою з підтримкою GPU становить близько 2 відсотків, у порівнянні з середнім показником на 20 відсотків без прискорення графічного процесора. Intel закликає цю нову технологію прискореного сканування пам'яті, і це є частиною загального пакету можливостей безпеки компанії, що отримала назву Intel Threat Detection Technology. Intel також працює над функцією під назвою Advanced Platform Telemetry, яка використовує технологію машинного навчання, щоб класифікувати потенційні загрози та вживати відповідних заходів. Ця можливість буде інтегрована в Tetration Platform Cisco, яка використовується для забезпечення центрів обробки даних та захисту хмар.

Зараз ці функції зарезервовані для корпоративних пропозицій - корпорація Майкрософт об'єднує їх у Windows Advanced Threat Protection, яка є власною бізнес-платформою. Але довгострокові ці можливості будуть надходити на платформи споживачів, лише тому, що еволюція нових типів загроз потребує цих можливостей, щоб забезпечити безпеку машин (якщо, звичайно, це машинне навчання стане складовою частиною системи безпеки в першу чергу) . Графічні процесори можуть ідеально підходити для цього типу сканування, оскільки вони зазвичай відмінно відрізняються при розпізнаванні образів. Теоретично, модель нейронної мережі може бути навчена коду шкідливого програмного забезпечення таким же чином, як ви могли б навчити його визнавати зображення котів чи обличчя.

Рік Ечеваріа, віце-президент з програмного забезпечення та послуг Intel, оголошує про план компанії посилити свої партнерські зв'язки з університетами в галузі кібербезпеки у понеділок, 16 квітня 2018 р., У RSA у Сан-Франциско. (Кредит: корпорація Intel)
Рік Ечеваріа, віце-президент з програмного забезпечення та послуг Intel, оголошує про план компанії посилити свої партнерські зв'язки з університетами в галузі кібербезпеки у понеділок, 16 квітня 2018 р., У RSA у Сан-Франциско. (Кредит: корпорація Intel)

Головне питання, яке ми маємо, полягає в тому, наскільки впливає вплив AV на інтегрований графічний процесор на продуктивність графічної системи. Пройшло більше десяти років, оскільки більшість людей мали думати про це. Але якщо ви обчислювали з 1990-х років, ви, напевно, пам'ятаєте, коли модернізація графічного рішення може суттєво покращити продуктивність вашого комп'ютера. Один з продажів для платформи іонної плати Nvidia у той час, коли Intel запустив Atom, було те, що власний графічний процесор був набагато кращим, ніж у Intel. Проте графічні процесори, як правило, нещасні в багатозадачності. Було б цікаво знати, чи Intel винайшов спосіб обробки робочого навантаження на його інтегрованому графічному процесорі без будь-якого помітного ефекту продуктивності для кінцевого користувача, який може одночасно використовувати ПК.

У довгостроковій перспективі такі функції можуть фактично допомогти Intel та AMD вирішити власну маркетингову проблему. Одна з проблем, пов'язаних з маркетингом інтегрованих графічних рішень на процесорах Intel та AMD, полягає в тому, що вище певної цінової точки багато користувачів встановлюють власні відеокарти. Це ускладнює продаж інтегрованого рішення як корисного компонента самостійно, особливо якщо кінцевий користувач не перекодує відео або не потребує додаткових виходів відео для конфігурацій з декількома моніторами.

AMD протягом багатьох років намагався вивести HSA з місця, але зусилля здебільшого зникли. Тим не менш, поява АІ та машинного навчання може поглибити нове життя в концепцію, можливо, надаючи обидві фірми кращим можливостям для використання при їх маркетингу. Довгострокове бачення AMD щодо використання інтегрованого графічного процесора для обробки певних навантажень під час ігрових і продуктивних додатків може стати реальністю - це просто не обов'язково так, як компанія очікувала б у 2012 - 2013 роках.

Подібним чином подібні можливості можуть призвести до посилення маркетингу Intel, коли вони намагаються продати користувачів на процесорі Intel, коли планують грати на дискретній картці. Це також спосіб для компанії, щоб спалити його зображення після побиття його прийнято Meltdown і Spectre. Наразі Microsoft є єдиним постачальником аудіо-відео, що підтримує цю можливість, але ми очікуємо, що більше компаній почнуть працювати, якщо підхід виявиться цінним.