Новый искусственный интеллект MIT может видеть сквозь стены
Массачусетский технологический институт дал компьютерное рентгеновское зрение, но для этого ему не нужны рентгеновские лучи. Система, известная как RF-Pose, использует нейронную сеть и радиосигналы для отслеживания людей через среду и создания каркасных моделей в реальном времени. Ему даже не нужно иметь прямую видимость, чтобы знать, как кто-то идет, сидит или машет руками на другой стороне стены.
Нейронные сети проявились во многих исследованиях в последнее время, когда исследователям необходимо создать лучшую модель синтеза речи, умнее компьютерное зрение или психопат искусственного интеллекта. Чтобы тренировать нейронную сеть для выполнения любой из этих задач, вам необходим обширный набор данных с предварительно помеченными элементами. Обычно это означает, что люди используют этикетки, что достаточно просто, когда вы пытаетесь создать ИИ, способный идентифицировать изображения кошек. RF-Pose основана на радиоволнах, и людям гораздо труднее маркировать, что имеет смысл для компьютеров.
Исследователи из Массачусетского технологического института решили собрать примеры людей, идущих как с беспроводными сигнальными сигналами, так и с камерами. Кадры были обработаны, чтобы генерировать фигуры палки вместо людей, и команда сопоставила эти данные с радиоволнами. Эти комбинированные данные - это то, что исследователи использовали для обучения нейронной сети. Благодаря сильной связи между фигурами палки и радиочастотными данными система может создавать фигуры на основе радиоволновых отражений.
Интересно, что камера не может видеть сквозь стены. Таким образом, система никогда не была явно обучена идентификации людей с другой стороны барьера. Это просто работает, потому что радиоволны отскакивают от человека на другой стороне стены, как в той же комнате. Это даже работает с несколькими людьми, пересекающими пути.
Команда отметила, что все участники исследования согласились, что их движения отслеживаются ИИ. В реальном мире есть четкие последствия для конфиденциальности. Возможно, будущая версия технологии может быть настроена только для отслеживания тех, кто выполняет определенное движение, чтобы активировать систему и «отказаться».
Что касается приложений, это не просто шпионаж на вас сквозь стены. Команда MIT предлагает RF-Pose, которая может быть полезна в медицинской области, где она может отслеживать и анализировать, как обходится пациенты с нарушениями мышц и нервов. Это также может обеспечить захват движения в видеоиграх - например, Kinect, но хорошо.
Читать далее
Обзор: Oculus Quest 2 может стать переломным моментом для массового внедрения VR
Oculus Quest 2 теперь доступен, и это улучшение по сравнению с оригиналом во всех отношениях. И все же это на 100 долларов дешевле, чем последний выпуск. Проведя некоторое время с Quest 2, я считаю, что мы можем оглянуться на него как на гарнитуру, которая наконец сделала VR доступной для массовых потребителей.
Samsung, Стэнфорд, создали дисплей с разрешением 10000 пикселей на дюйм, который может революционизировать VR и
Спросите любого, кто провел в гарнитуре VR более нескольких минут, и они отметят эффект дверного экрана. Это могло бы устранить его навсегда.
НАСА: астероид все еще может поразить Землю в 2068 году
Согласно новому анализу Гавайского университета и Лаборатории реактивного движения НАСА, этот астероид размером с небоскреб все еще может столкнуться с Землей в 2068 году.
AMD может разрешить кастомные карты RX 6900 XT, стартовые запасы могут быть ограничены
Ходят слухи, что Nvidia может быть не единственной компанией, столкнувшейся с нехваткой продукции в этот праздничный сезон. В целом, высокопроизводительные графические процессоры может быть очень сложно найти.