Новый искусственный интеллект MIT может видеть сквозь стены

Массачусетский технологический институт дал компьютерное рентгеновское зрение, но для этого ему не нужны рентгеновские лучи. Система, известная как RF-Pose, использует нейронную сеть и радиосигналы для отслеживания людей через среду и создания каркасных моделей в реальном времени. Ему даже не нужно иметь прямую видимость, чтобы знать, как кто-то идет, сидит или машет руками на другой стороне стены.

Нейронные сети проявились во многих исследованиях в последнее время, когда исследователям необходимо создать лучшую модель синтеза речи, умнее компьютерное зрение или психопат искусственного интеллекта. Чтобы тренировать нейронную сеть для выполнения любой из этих задач, вам необходим обширный набор данных с предварительно помеченными элементами. Обычно это означает, что люди используют этикетки, что достаточно просто, когда вы пытаетесь создать ИИ, способный идентифицировать изображения кошек. RF-Pose основана на радиоволнах, и людям гораздо труднее маркировать, что имеет смысл для компьютеров.

Исследователи из Массачусетского технологического института решили собрать примеры людей, идущих как с беспроводными сигнальными сигналами, так и с камерами. Кадры были обработаны, чтобы генерировать фигуры палки вместо людей, и команда сопоставила эти данные с радиоволнами. Эти комбинированные данные - это то, что исследователи использовали для обучения нейронной сети. Благодаря сильной связи между фигурами палки и радиочастотными данными система может создавать фигуры на основе радиоволновых отражений.

Интересно, что камера не может видеть сквозь стены. Таким образом, система никогда не была явно обучена идентификации людей с другой стороны барьера. Это просто работает, потому что радиоволны отскакивают от человека на другой стороне стены, как в той же комнате. Это даже работает с несколькими людьми, пересекающими пути.

Команда отметила, что все участники исследования согласились, что их движения отслеживаются ИИ. В реальном мире есть четкие последствия для конфиденциальности. Возможно, будущая версия технологии может быть настроена только для отслеживания тех, кто выполняет определенное движение, чтобы активировать систему и «отказаться».

Что касается приложений, это не просто шпионаж на вас сквозь стены. Команда MIT предлагает RF-Pose, которая может быть полезна в медицинской области, где она может отслеживать и анализировать, как обходится пациенты с нарушениями мышц и нервов. Это также может обеспечить захват движения в видеоиграх - например, Kinect, но хорошо.

Читать далее

Объявления о вакансиях для искусственного интеллекта скоро могут выглядеть так. Вы готовы?

Наше недавнее прошлое показало нам, что мы можем разработать такой тип машин, который вскоре откроет целую новую область прибыльной и полноценной работы.

Астрономы обнаружили потенциально искусственный радиосигнал от ближайшей звезды

Мы еще не знаем, что это за сигнал, но есть (очень) небольшая вероятность, что он может иметь инопланетное происхождение.

Ученые построили искусственный интеллект, чтобы закончить десятую симфонию Бетховена

Мы не знаем, что Бенховен хотел сделать для его незаконченной 10-й симфонии. Но что, если мы сможем подключить свою музыку в AI, чтобы понять это?

Человеческая сторона искусственного интеллекта

Улучшение результатов обучения машине не просто вопрос улучшения вычислительной спектакли AI.