Новий AI MIT може бачити через стіни

Новий AI MIT може бачити через стіни

MIT дала комп'ютерне рентгенівське бачення, але це не вимагало рентгенівських променів. Система, відома як RF-Pose, використовує нейронну мережу та радіосигнали для відстеження людей через оточення та створення моделей каркасів у режимі реального часу. Не треба навіть мати прямий погляд, щоб знати, як хтось ходить, сидить, або махнув руками на іншій стороні стіни.

Нейромережі останнім часом проявляються в багатьох дослідженнях, коли дослідникам потрібно створити кращу модель синтезу мовлення, розумніше комп'ютерне бачення або психопат А.І. Щоб навчити нейронну мережу робити будь-яке з цих речей, вам потрібен великий набір даних з попередньо помітними елементами. Це зазвичай означає, що люди використовують маркування, що досить простий, коли ви намагаєтеся зробити AI, який може ідентифікувати зображення котів. RF-Pose заснована на радіохвилях, і для людей це набагато складніше позначати таким чином, що має сенс для комп'ютерів.

Дослідники MIT вирішили зібрати приклади людей, що йдуть як з сигналами бездротового сигналу, так і з камерами. Образ кадрів був оброблений, щоб генерувати цифрові фігурки на місці людей, і команда підігнала ці дані до радіохвиль. Це поєднані дані, які дослідники використовували для навчання нейронної мережі. Завдяки міцній асоціації між фігурами палицею та даними про РЧ, система здатна створювати цифрові фігурки на основі відбитків радіохвиль.

Цікаво, що камера не може побачити через стіни. Отже, система ніколи не була явно підготовлена ​​для виявлення людей на іншій стороні бар'єру. Це просто працює, тому що радіові хвилі відскакують від людини з іншої сторони стіни, як це відбувається в одній кімнаті. Це навіть працює з кількома людьми, які перетинають шляхи.

Команда зазначила, що всі предмети в дослідженні погодились на те, щоб їхні рухи відслідковувались АІ. У реальному світі існують чіткі наслідки для конфіденційності. Можливо, майбутня версія цієї технології може бути налаштована лише для відстеження когось після того, як вона виконає певне рух, щоб активувати систему та "ввімкнути".

Що стосується програм, це не просто шпигунство через вас через стіни. Команда MIT пропонує, що RF-Pose може бути корисним у галузі медицини, де він може відслідковувати та аналізувати, як пацієнти з порушеннями м'язів та нервів стикаються. Це також може дозволити захоплення руху в відеоіграх, як Kinect, але добре.

Читати далі

Lidar: Золота лихоманка, щоб допомогти вашій машині бачити краще

Для автономних транспортних засобів та систем допомоги водіям, щоб поліпшити продуктивність людини, вони повинні починатися з чудових датчиків. Найчастіше це означає лідар - і, завдяки різкій інновації, лідар стає кращим, меншим і менш дорогим.

AMD Ryzen 5 2400G Review: найкраща суміш продуктивності процесора та GPU, яку ми коли-небудь бачили

AMD's Ryzen 5 2400G має на меті пропонувати суміш продуктивності процесора та GPU в одному пакеті. Він стикається з істотною боротьбою з Core i5-8400, принаймні на одній стороні цього рівняння.

Самохідні автомобілі можуть використовувати лазери, щоб побачити навколо кутів

Команда Стенфордського університету розробила систему, яка могла б дозволити самостійно керувати автомобілем навколо кутів, щоб він міг прийняти більш ранні рішення.

Фатальний аварію на Арізона: Убер-машина побачила жінку, яку він назвав помилковою

Датчик лідару майже напевно бачив пішохід і велосипед. Але логіка автомобіля вирішила, що ця особлива група рухомих пікселів не становить небезпеки для автомобіля, а автомобілі для пішохода. Убер-тестові автомобілі залишаються поза дорогою.