DeepMind создает AI, который восстанавливает 3D-объекты с одной фотографии
В течение последних лет подразделение DeepMind компании Google участвовало в самых крутых прорывах AI в искусстве, от перехитрительных игроков Go Go до разработки более реалистичного синтеза речи. Теперь DeepMind стремится улучшить способ понимания машин и моделировать 3D-пространства. Исследователи DeepMind AI создали нейронную сеть, которая может предсказать, какое пространство будет выглядеть после просмотра одного или нескольких изображений, даже если видны только части комнаты.
В основе этого проекта лежит задача упростить обучение нейронных сетей. Как правило, вы должны заставить людей маркировать данные, которые вы используете для обучения нейронной сети. После подачи данных в узлах в сети вычисляют вес и подачу вперед в большее количество узлов. В конце концов, выход системы должен соответствовать тому, что вы ввели. Конечно, сначала это не будет, поэтому вам нужно настроить сеть, пока она не будет обучена. Новая генерирующая сеть запросов DeepMind (GQN) может учиться на немедленных входах и применять свои знания для новых ситуаций.
Команда создала 3D-виртуальные пространства из векторов, а затем создавала однокадровые изображения из них для анализа системы. GQN на самом деле две нейронные сети - есть сеть, которая учится на изображениях, а вторая - создает новые перспективы. Команда смоделировала виртуальную руку робота, блок-подобный стол и простой лабиринт.
После обучения GQN на миллионах изображений система может создавать точные представления объекта или комнаты только с одним неподвижным изображением. Это похоже на то, как работает ваш мозг. Если вы видите стену посреди комнаты, вы, вероятно, предположите, как выглядит другая сторона, и где она расположена по сравнению с другими предметами, которые вы видите.
DeepMind считает, что такая технология может быть жизненно важна в таких областях, как автомобили с самостоятельным вождением, где система может не иметь всей доступной информации о предстоящих дорожных условиях. Однако, возможно, он может прогнозировать с высокой степенью точности, исходя из того, что он знает.
Изображения, показанные в GQN, очень просты по сравнению с реальным миром, и все еще потребовалось несколько месяцев, чтобы получить скорость сети на текущем оборудовании. Может потребоваться еще несколько поколений усовершенствований обработки, прежде чем такая система может приблизиться к пониманию и прогнозированию компоновки сложной ситуации в реальном мире.
Читать далее
Генная терапия Crispr Восстанавливает цветное зрение в небольшом пробном испытании
Генетические заболевания являются убедительными целью для лечения вирусной генной терапии, но результаты могут быть пятнистыми в лучшем случае. Хотя есть хорошие новости. В среду исследователи представили доказательства пролома эксперимента по редактированию генов, который восстановил некоторое цветовое зрение пациентам с прогрессивным, потерей генетической видения.
Новый биогель утверждает, что восстанавливает повреждение сердечного приступа
Человеческому сердцу трудно исцелить самостоятельно. Этот гель может придать ему то, что необходимо для предотвращения дальнейших осложнений сердца после остановки сердца.
2019 Nissan Altima Обзор: All-Wheel-Drive, ProPilot Assist Восстанавливает седан
Последний из трех продаваемых седанов получает полный повтор, включая полноприводный. Шансы на победу в Accord и Camry по продажам улучшатся, если на всех линиях отделки будет установлено стандартное безопасное снаряжение Altima.
SpaceX успешно запускает, частично восстанавливает Falcon Heavy
SpaceX Элона Маск продемонстрировал некоторые заметные победы этим утром, в том числе убедительную демонстрацию общих возможностей Falcon Heavy для ВВС США.