Nvidia AI превращает регулярное видео в высокоскоростное видео 240 кадров в секунду

Nvidia AI превращает регулярное видео в высокоскоростное видео 240 кадров в секунду

Съемка замедленного видео требует захвата более стандартных 30 или 60 кадров в секунду. У вас может не всегда быть аппаратное обеспечение, которое может это сделать, но у Nvidia есть обходной путь. Он разработал новый алгоритм AI, который может взять ваше обычное видео и построить новые кадры из ничего для создания высокоскоростного видео после того, как вы сняли событие. Nvidia выполнила этот подвиг с помощью массива графических процессоров и нейронной сети.

Высокоскоростное видео является более доступным, чем когда-либо. Вам не нужны многотысячные камеры, чтобы захватывать что-то в замедленном темпе, когда телефоны, такие как Galaxy S9, могут снимать со скоростью 240 кадров в секунду. Однако ограниченное пространство для хранения и вычислительная мощность означают, что вы можете взять всего несколько секунд высокоскоростного видео. Немногие потребители собираются купить устройство, разработанное специально для захвата высокоскоростного видео. Таким образом, система Nvidia может взять ваше обычное видео и сделать его высокоскоростным, посмотрев на существующие фреймы. Затем он создает новые промежуточные фреймы (до семи из них), поэтому движение становится более плавным, когда вы его замедляете.

Новые кадры - хорошее приближение к реальности, но они не реальны - большинство фреймов генерируются компьютером. Nvidia использовала графические процессоры Tesla V100 и инфраструктуру нейронной сети cuDNN для создания модели для обработки видео в высокоскоростном видео. Команда обучила сеть более чем 11 000 видео повседневных событий, снятых со скоростью 240 кадров в секунду. Сеть научилась эмулировать видео 240fps, чтобы предсказать дополнительные кадры в видео, которые имеют только 30 кадров в секунду.

Nvidia успешно замедлила 30fps видео автомобиля занос через дорогу, люди, занимающиеся спортом, и многое другое. Без интерполированных кадров из нейронной сети замедление этого видео просто делает его похожим на прерывистую анимацию движения остановки. Сеть даже работает на видео, которое уже было снято в замедленном режиме. Nvidia использовал кадры из серии YouTube The Slow Mo Guys, которая снята со скоростью 240 кадров в секунду. Команда замедлила эти видеоролики в четыре раза с одинаковым плавным движением.

Примеры, показанные Nvidia, впечатляют. Если вы не знали, что кадры были в основном произведены компьютером, вы, возможно, не подозревали, что что-то не так. Однако заметным ограничением является то, что нейронная сеть не может обрабатывать только любое старое видео. Он был обучен определенным типам видео, поэтому он может только замедлять аналогичные видеоролики с 30 кадрами в секунду. Например, чтобы замедлить видеосъемку автомобиля, Nvidia необходимо было обучить сеть высокоскоростным видео заносом автомобилей. Это все еще довольно впечатляет для исследовательского проекта. Надеюсь, когда-нибудь он станет реальной потребительской технологией.

Читать далее

Nvidia идет олл-ин на G-Sync с новыми дисплеями Ultra-High-End BFGD

Nvidia приносит некоторые из самых высоких дисплеев, которые можно представить на рынке в 2018 году, с панелями 4K, частотами обновления 120 Гц, дисплеями с низкой задержкой, интегрированными экранами Nvidia и поддержкой яркости 1000 ГГц в HDR. Yowza.

Nvidia может поднять новый GTX 1050 Ti Max-Q до Counter Intel, AMD

Сообщается, что Nvidia готовит новую версию GTX 1050 Ti с макс-Q-спином на кремнии. Является ли это движением против только что анонсированного Vega Mobile AMD или выстрела в носовой части процессоров Intel, оснащенных Vega?

Nvidia призывает к ограничениям, поскольку крипто истерия подталкивает цены на GPU Sky High

Вы можете поблагодарить всплеск интереса к криптовалютности за увеличение цен на графические карты, но Nvidia пытается что-то сделать. «Пытаться» - это оперативное слово здесь.

Nvidia взлетает на криптовалюта, доход от игр

Доходы Nvidia выросли в прошлом квартале благодаря криптовалютности и сильным игровым показателям, но компания играет вещи, близкие к сундуку, когда мы ожидаем новых графических процессоров.