Крупнейший в мире суперкомпьютер на базе ARM, запущенный, как Exascale, нагревается

Крупнейший в мире суперкомпьютер на базе ARM, запущенный, как Exascale, нагревается

Hewlett-Packard Enterprise готовит самый мощный суперкомпьютер на базе ARM, который когда-либо создавался для установки в Sandia National Laboratories в конце этого года. Система под кодовым названием Astra будет построена вокруг Apollo 70 HPE, с 2,592 двухпортовыми узлами и в общей сложности 145 152 ядрами.

Но в отличие от большинства суперкомпьютеров сегодня, включая практически весь список TOP500, Astra не построена вокруг архитектуры x86. Он разделяет это различие только с 24 другими системами на существующем TOP500, а остальные 476 - на базе Intel или AMD. Astra упакует 5,184 процессора ARM - каждый из 28-ядерных процессоров Thunder X2, построенных Cavium. Каждый процессор работает на частоте 2 ГГц, в общей сложности 2,3 пиковых петафлопа в теории, ранг, который поставит новую систему примерно на # 87 в последнем списке TOP500, выпущенном в ноябре 2017 года. К тому времени, когда Astra будет полностью в сети, новые списки будут иметь было опубликовано, что, вероятно, связано с тем, что в материалах прессы упоминается более общий «Топ-100» TOP500, а не попытка указать, где именно будет оцениваться новая система.

Astra станет «крупнейшим в мире суперкомпьютером на базе ARM, когда-либо созданным», - сказал ZDNet Майк Вилдибил, вице-президент группы Advanced Technologies в HPE. «Правительство рассматривает ARM как один из нескольких микропроцессоров, которые важны для достижения exascale в будущем».

Астра-рендеринг, любезность HP
Астра-рендеринг, любезность HP

Сохранение рабочих нагрузок локальных и движущихся данных минимально является ключевыми целями в стремлении построить вычислительное оборудование класса exascale, учитывая огромные затраты энергии на перемещение данных из точек A в B. «Мы можем ясно видеть, что количество энергии, необходимое для перемещения данных внутри система на порядок превосходит мощность, необходимую для вычисления этих данных », - пояснил Вилдибил.

В последние годы правительство США выделило 258 млн долларов США для предоставления эксказельных средств грантам для ряда компаний, включая AMD, Intel, HPE, Cray, IBM и Nvidia. Общая потребляемая мощность составит 1,2 МВт, что означает, что пресс-релиз TOP500 характеризуется «респектабельной энергоэффективностью». Система будет подкреплена 350 ТБ памяти и предназначена для поиска новых методов управления стареющим ядерным арсеналом Америки. Установка также является своего рода тестовым прогоном для аппаратного обеспечения ARM в таких ситуациях в целом и для изучения его характеристик производительности в сценариях, которые ARM не использовала для тестирования на историческом уровне.

Расчеты Sandia, как сообщается, ограничены полосой пропускания, а некоторые из процессоров Thunder X2 от Cavium имеют до восьми контроллеров памяти DDR4, способных обеспечить пропускную способность до 170 Гбит / с на один сокет. HP делает этот шаг частью своей общей архитектуры архитектуры Memory Driven Computing, в которой компания подчеркивает объем каналов памяти и общую связанную оперативную память, которую он может предлагать со своими серверами. В этом случае вам не требуется технически использовать ARM для максимизации пропускной способности памяти на одной розетке - AMD также использует до восьми каналов в своей линейке процессоров Epyc, но переход на развертывание тестовой системы ARM также важен для проверки что аппаратные средства и серверы ARM справляются с задачей обслуживания в этой среде.

Читать далее

AMD Supercompuster-первый, кто преодолевает барьер Exascale
AMD Supercompuster-первый, кто преодолевает барьер Exascale

Вставьте обязательный "может ли он запустить Crysis?" шутка здесь.

AMD Supercompuster Exascale имеет сбой системы каждые несколько часов
AMD Supercompuster Exascale имеет сбой системы каждые несколько часов

Они пытались выключить его снова и снова?

Японские тесты Silicon для Exascale Computing в 2021 году
Японские тесты Silicon для Exascale Computing в 2021 году

Fujitsu и Riken готовят новый шаг вперед для exascale вычислений в Японии - и система должна быть готова к 2021 году.