Tesla Dumps Nvidia, идет только на AI Hardware

Tesla Dumps Nvidia, идет только на AI Hardware

Прошло уже два года с тех пор, как Элон Маск сказал, что Tesla разработает свои собственные чипы, чтобы облегчить автономное вождение, и начал нанимать команду дизайнеров и руководителей, чтобы это произошло. На этой неделе Муск обнародовал результаты. Tesla разработала собственный кремний для работы нейронных сетей, которые он использует для обработки зрения в своем программном обеспечении AutoPilot. Компания строит его в компьютер, который является подключаемой заменой для систем Nvidia Drive PX2, которые в настоящее время используются для автомобилей с AutoPilot 2.5.

Musk рекламирует доморощенный процессор Tesla в 10 раз быстрее, чем то, что они могут купить у Nvidia или кого-либо еще сегодня, заявив, что чип может анализировать до 2000 кадров видео в секунду вместо текущих 200. Инсайдеры отрасли. Я говорил с соглашением, что этот тип повышения производительности по сравнению с текущей производительностью PX2 необходим для обеспечения автономного вождения уровня 4 или уровня 5. Все идет нормально. Однако Nvidia уже отправляет образцы нового автомобильного компьютера Drive Xavier, который на порядок быстрее, чем PX2. Он построен вокруг новой архитектуры Nvidia, ориентированной на ИИ, вольта, которая оснащена тензорными ядрами, а не намного более старыми и более общими чипами Pascal, используемыми в PX2.

Новые компьютерные ямы Ориентированное развитие Tesla против массовых инвестиций Nvidia

Tesla Dumps Nvidia, идет только на AI Hardware

Тем не менее, Nvidia говорит, что Ксавье является кульминацией четырехлетней работы 2000 инженеров и инвестиций в размере 2 миллиардов долларов - сложность, на которую говорят ее 9-миллиардные транзисторы. Мое предположение заключается в том, что использование энергии и экономика являются более значительными драйверами решения Tesla, чем чистая производительность. Разумеется, разумно, что, построив чип и компьютер, который только делает именно то, что ему нужно, Tesla может снизить требуемую мощность, а не огромную сумму по стандартам фермы серверов, но всегда учитывается в электромобилях.

Tesla планирует сэкономить миллиарды за счет разработки собственного автомобильного компьютера

В экономическом плане Тесла имеет две проблемы с затратами. Во-первых, это стоимость компьютеров для всех своих автомобилей, идущих вперёд, но, вероятно, также потребуется модернизировать - возможно, бесплатно - существующие автомобили с новыми компьютерами. Ранее Муск обещал, что последние автомобили, оснащенные AutoPilot, в конечном итоге смогут достичь полной автономной возможности вождения. Это почти наверняка потребует новый компьютер, и клиенты, которые его рассматривают, - это обещание, сделанное Tesla, будет неохотно платить за него. Таким образом, создавая свой собственный компьютер, Musk может реализовать значительную экономию средств.

Nvidia не говорит, что стоит PX2, но предполагается, что ранние партнеры, использующие его для автономного тестирования транспортных средств, заплатили до 15 тыс. Долларов США за единицу. Даже если объемная версия намного дешевле, скажем, около $ 2 тыс., Дооборудования на пару сотен тысяч автомобилей с ней будет стоить около миллиарда долларов. Это число будет продолжать расти до тех пор, пока Tesla не сможет отправить свой новый компьютер, который Tesla не ожидает до следующего года.

Читать далее

Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal
Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal

Новый RTX 3070 от Nvidia - потрясающий графический процессор по хорошей цене, и MSI RTX 3070 Gaming X Trio хорошо это демонстрирует.

Nvidia будет имитировать память AMD Smart Access на Ampere: отчет
Nvidia будет имитировать память AMD Smart Access на Ampere: отчет

Память AMD Smart Access еще даже не отправлена, но Nvidia утверждает, что может дублировать эту функцию.

Nvidia представляет графический процессор Ampere A100 80 ГБ с пропускной способностью памяти 2 ТБ / с
Nvidia представляет графический процессор Ampere A100 80 ГБ с пропускной способностью памяти 2 ТБ / с

На этой неделе Nvidia анонсировала графический процессор Ampere A100 объемом 80 ГБ для разработчиков программного обеспечения AI, которым действительно нужно немного места, чтобы размять ноги.

Nvidia и Google будут поддерживать облачные игры на iPhone через веб-приложения
Nvidia и Google будут поддерживать облачные игры на iPhone через веб-приложения

И Nvidia, и Google объявили о поддержке iOS для своих облачных игровых платформ через прогрессивные веб-приложения. Apple не может это заблокировать.