Тесла звільняє Nvidia, вирушає на апаратне забезпечення AI
Пройшло два роки з того часу, як Елон Муск сказав, що Тесла буде розвивати власні мікросхеми, щоб полегшити автономне водіння, і почав наймати команду дизайнерів та керівників, щоб це сталося. На цьому тижні Муск відвідав з результатами. Тесла розробила власний кремній для керування нейронними мережами, які він використовує для обробки зору у своєму програмному забезпеченні AutoPilot. Компанія побудує її на комп'ютері, який є заміною плагіна для систем Nvidia Drive PX2, які в даний час використовується для автомобілів, обладнаних системою AutoPilot 2.5.
Мускатний аромат домогосподарства Тесла в 10 разів швидше, ніж той, що можна придбати у Nvidia або когось іншого сьогодні, заявивши, що чіп може проаналізувати до 2000 кадрів відео на секунду замість поточного 200. Промисловість інсайдерів, про які я говорив, згоден Цей тип поліпшення продуктивності у порівнянні з поточною продуктивністю PX2 необхідний для досягнення автономного руху рівня 4 або 5 рівня. Все йде нормально. Тим не менш, Nvidia уже доставляє зразки нового автомобільного комп'ютера, Drive Xavier, що на порядок швидше, ніж PX2. Вона побудована на новій архітектурі Volta, яка орієнтована на AI, а також на цільову структуру Volta, яка має Tensor Cores, а не набагато більш старі та більш загальні цілі Pascal, що використовуються в PX2.
Нові комп'ютерні ямки Tesla Focus Focused Development проти великих інвестицій Nvidia
Тим не менш, Nvidia каже, що Ксав'є є кульмінацією чотирьох років роботи 2000 інженерів і інвестиція в розмірі 2 мільярда доларів - складність, яку підтвердила 9 мільярдів транзисторів. Моя спекуляція полягає в тому, що використання енергії та економіка - це більші драйвери рішення Тесли, ніж чиста продуктивність. Це, безумовно, розумно, що, будуючи чіп та комп'ютер, який робить саме те, що йому потрібно, Tesla може знизити необхідну потужність - не величезну кількість за стандартами серверної ферми, але завжди врахування електромобілів.
Tesla підтримує економію мільярдів, розвиваючи власний автомобільний комп'ютер
Економічно Tesla має дві проблеми вартості. По-перше, вартість комп'ютерів для всіх своїх транспортних засобів йде вперед, але також, ймовірно, буде потрібно модернізувати - можливо, безкоштовно - існуючі машини з новими комп'ютерами. Муск раніше пообіцяв, що останні автомобілі, обладнані AutoPilot, зрештою зможуть досягти повної автономної керованості. Це майже напевно вимагає нового комп'ютера, і клієнти, які його переглядають, є обіцянкою, зробленою Теслою, не хочуть платити за це. Таким чином, будуючи власний комп'ютер, Musk може реалізувати значну економію коштів.
Nvidia не каже, що коштує PX2, але припускають, що перші партнери, які використовують його для автономного тестування автомобілів, платять до $ 15K за одиницю. Навіть якщо обсяг версії набагато дешевший, скажімо близько $ 2 тис., Модернізація пари сотень тисяч автомобілів з нею з'явиться з ціновим знаком, що наближається до мільярда доларів. Це число продовжуватиме зростати, поки Тесла не зможе доставити свій новий комп'ютер, який Tesla не очікує відбутись до наступного року.
Читати далі
AMD забезпечить підтримку пам’яті Smart Access для апаратного забезпечення Intel, Nvidia
Повідомляється, що AMD співпрацює з Nvidia та Intel, щоб забезпечити апаратну підтримку пам’яті Smart Access на інших графічних та процесорних платформах.
Апаратні прискорювачі можуть значно покращити час реакції робота
Якщо ми хочемо створити кращих роботів, вони повинні швидше планувати власні рухи. Нова дослідницька група вважає, що винайшла комбінований метод розгортання апаратного / програмного забезпечення, який може зменшити існуючі затримки вдвічі.
Google розгортає AI для створення кращих апаратних прискорювачів AI
AI просунувся до того, що ми зараз використовуємо інструменти AI для побудови процесорів AI.
ПК ігрові апаратні продажі можуть бути готові вибухнути
Новий звіт передбачає, що галузь перебуває на породі величезного оновлення циклу, як стимулювальні геймери, нарешті, купують у апаратне забезпечення, яке було досягнуто до досягнення майже року.