MIT создает ИИ для оптимизации лечения рака мозга
Прогресс в медицинской науке привел к более высоким показателям выживаемости, но лечение, состоящее в основном из химиотерапии и радиации, по-прежнему является серьезным для пациентов. Команда исследователей из Массачусетского технологического института разработала платформу AI, которая может помочь. Программное обеспечение учитывает важные показатели, основанные на клинических отчетах других пациентов, прежде чем рекомендовать полк, предназначенный для сокращения опухолей головного мозга, одновременно уменьшая побочные эффекты на пациентов.
Команда MIT начиналась с простой системы усиленного обучения (RL), подобной той, которую использовал DeepMind для создания непобедимого Go-play AI. Программа состоит из «агентов», которые рекомендуют действия, которые приближают вас к желаемому результату. Если рекомендация хорошая, агент вознаграждается большим весом. Если нет, агент наказывается и должен корректировать свои рекомендации. Со временем ИИ становится очень оптимизированным при решении конкретной проблемы, в этом случае создавая лечение глиобластомы, агрессивной формы рака мозга.
Исследователи обучили модель 50 пациентов с имитацией глиобластомы, которые искали лечение в прошлом. ИИ провело 20 000 пробных проб и ошибок, чтобы оптимизировать себя для достижения наилучших результатов. После этого команда провела 50 новых профилей пациентов через модель, чтобы посмотреть, что машина порекомендовала. ИИ обычно думает, что пациенты могут получить тот же или лучший результат с гораздо меньшей химиотерапией и радиацией.
Врачи ссылаются на ряд стандартных схем лечения глиобластомы, средний срок жизни которых составляет всего пять лет. Цель в основном заключается в том, чтобы отравить опухолевые клетки быстрее, чем не раковые клетки, но побочные эффекты после агрессивного заболевания, подобного этому, могут быть разрушительными. В этих традиционных графиках лечения не учитываются различия в размерах опухоли, медицинских историях, генетических профилях и биомаркерах. Система, разработанная Массачусетским технологическим институтом, делает это, в результате чего снижаются дозы, а иногда и вообще пропускаются дозы.
Для многих симулированных пациентов ИИ рекомендует проводить четверть или половину дозы с различными интервалами. Иногда он прогнозирует, что опухоль все еще может усугубиться, даже если пациент принимает лечение менее часто, чем стандартные 30 дней. Некоторые симуляции рекомендуют вводить лекарства только каждые шесть месяцев для сокращения опухолей.
До сих пор эта система тестировалась только в симуляциях, но исследователи считают, что наука звучит. FDA ищет способы улучшить медицинское лечение с помощью технологий, и это может обеспечить более точный способ модификации лечения пациентов, чем доверять врачам, чтобы использовать свое собственное мнение. Надеюсь, это лучше, чем Уотсон.
Читать далее
Ученые используют имплантированные электроды для лечения тяжелой депрессии
Врачи использовали прямую мозговую стимуляцию для лечения иной необработанной депрессии, демонстрируя, что терапия может работать в конкретных случаях.
5-дневное стимулирующее лечение эффективно от депрессии
Исследователи в Стэнфордском университете, по-видимому, нашли способ лечения постоянной депрессии с использованием магнитной стимуляции мозга.
MIT разрабатывает все в одном средстве лечения диабета
Более упорядоченный подход, как тот, который развился, может помочь в долгосрочном успехе управления диабетом дома.
Лягушки отражают конечность с новым лечением
Результаты исследования показывают обещание будущего исследования регенерации, поскольку оно относится к ампутированным конечностям.