MIT создает ИИ для оптимизации лечения рака мозга
Прогресс в медицинской науке привел к более высоким показателям выживаемости, но лечение, состоящее в основном из химиотерапии и радиации, по-прежнему является серьезным для пациентов. Команда исследователей из Массачусетского технологического института разработала платформу AI, которая может помочь. Программное обеспечение учитывает важные показатели, основанные на клинических отчетах других пациентов, прежде чем рекомендовать полк, предназначенный для сокращения опухолей головного мозга, одновременно уменьшая побочные эффекты на пациентов.
Команда MIT начиналась с простой системы усиленного обучения (RL), подобной той, которую использовал DeepMind для создания непобедимого Go-play AI. Программа состоит из «агентов», которые рекомендуют действия, которые приближают вас к желаемому результату. Если рекомендация хорошая, агент вознаграждается большим весом. Если нет, агент наказывается и должен корректировать свои рекомендации. Со временем ИИ становится очень оптимизированным при решении конкретной проблемы, в этом случае создавая лечение глиобластомы, агрессивной формы рака мозга.
Исследователи обучили модель 50 пациентов с имитацией глиобластомы, которые искали лечение в прошлом. ИИ провело 20 000 пробных проб и ошибок, чтобы оптимизировать себя для достижения наилучших результатов. После этого команда провела 50 новых профилей пациентов через модель, чтобы посмотреть, что машина порекомендовала. ИИ обычно думает, что пациенты могут получить тот же или лучший результат с гораздо меньшей химиотерапией и радиацией.
Врачи ссылаются на ряд стандартных схем лечения глиобластомы, средний срок жизни которых составляет всего пять лет. Цель в основном заключается в том, чтобы отравить опухолевые клетки быстрее, чем не раковые клетки, но побочные эффекты после агрессивного заболевания, подобного этому, могут быть разрушительными. В этих традиционных графиках лечения не учитываются различия в размерах опухоли, медицинских историях, генетических профилях и биомаркерах. Система, разработанная Массачусетским технологическим институтом, делает это, в результате чего снижаются дозы, а иногда и вообще пропускаются дозы.
Для многих симулированных пациентов ИИ рекомендует проводить четверть или половину дозы с различными интервалами. Иногда он прогнозирует, что опухоль все еще может усугубиться, даже если пациент принимает лечение менее часто, чем стандартные 30 дней. Некоторые симуляции рекомендуют вводить лекарства только каждые шесть месяцев для сокращения опухолей.
До сих пор эта система тестировалась только в симуляциях, но исследователи считают, что наука звучит. FDA ищет способы улучшить медицинское лечение с помощью технологий, и это может обеспечить более точный способ модификации лечения пациентов, чем доверять врачам, чтобы использовать свое собственное мнение. Надеюсь, это лучше, чем Уотсон.
Читать далее
Образец астероида НАСА OSIRIS-REx просачивается в космос
НАСА сообщает, что зонд захватил с астероида столько реголита, что он вытекает из коллектора. Команда сейчас работает, чтобы определить, как лучше всего удержать драгоценный груз от побега.
Chromebook увеличивает долю рынка по мере перехода образования в Интернет
Продажи Chromebook резко выросли из-за пандемии: продажи выросли на 90 процентов, и ожидается рост в будущем. Это создает некоторые проблемы для таких компаний, как Microsoft.
Раджа Кодури из Intel представит на предстоящей конференции Samsung Foundry
На этой неделе Раджа Кодури из Intel выступит на литейном мероприятии Samsung - и этого не случилось бы, если бы Intel не было, что сказать.
AMD покупает разработчика FPGA Xilinx за 35 миллиардов долларов
Сделка, которую мы обсуждали ранее в этом месяце, предоставит AMD доступ к новым рынкам, на которых она ранее не играла, включая FPGA и искусственный интеллект.