MIT створює AI для оптимізації лікування раку мозку

MIT створює AI для оптимізації лікування раку мозку

Досягнення медичної науки призвели до вищих показників виживання раку, але лікування пацієнтів, що складаються в основному з хіміотерапії та радіації, все ще грубо. Група дослідників з MIT розробила платформу AI, яка може допомогти. Програма враховує важливі показники на основі клінічних записів інших пацієнтів, перш ніж рекомендувати полк, призначений для скорочення пухлин мозку, одночасно зменшуючи побічні ефекти у пацієнтів.

Команда MIT розпочала свою роботу з простої системи посиленого навчання (RL), подібної до того, що був розроблений Google DeepMind, для створення неперевершеного Go-play AI. Програма складається з "агентів", які рекомендують дії, які наближають вас до бажаного результату. Якщо рекомендація хороша, агенту винагороджується більший ваговий коефіцієнт. Якщо ні, агенту застосовують штрафні санкції, і йому доводиться коригувати свої рекомендації. З плином часу АІ стає сильно оптимізованим при вирішенні конкретної проблеми, в цьому випадку створюючи лікування для гліобластоми - агресивної форми раку мозку.

Дослідники підготували модель на 50 симульованих пацієнтів з гліобластомою, які шукали лікування в минулому. AI провела 20 000 тестів на випробування та перевірки, щоб оптимізувати себе для досягнення найкращих результатів. Після цього команда запустила 50 нових профілів пацієнтів за допомогою моделі, щоб побачити, що машина рекомендує. АІ зазвичай думає, що пацієнти можуть одержати однаковий або кращий результат при значно меншій кількості хіміотерапії та радіації.

Лікарі посилаються на ряд стандартних режимів лікування гліобластоми, середній час виживання яких становить всього п'ять років. Мета полягає в тому, щоб отруєти пухлинні клітини швидше, ніж неракові клітини, але побічні ефекти, що виникають після агресивного захворювання, можуть бути руйнівними. Ці традиційні схеми лікування не враховують різниці в розмірах пухлини, медичних історіях, генетичних профілях та біомаркерів. Система, розроблена компанією MIT, робить це, що призвело до зниження дозування, а іноді навіть пропускання доз вообще.

Приклад гліобластоми.
Приклад гліобластоми.

Для багатьох імітованих пацієнтів АІ рекомендує ввести квартал або половину дози в різні інтервали. Іноді в проекті пухлина все ще може скорочуватися, навіть якщо пацієнт прийшов тільки для лікування рідше, ніж стандартний 30 днів. Деякі симуляції рекомендують вводити препарати лише кожні шість місяців, щоб скоротити пухлини.

Ця система була протестована тільки в симуляціях, але дослідники вважають, що наука є здоровою. FDA шукає способів поліпшення медичного лікування технологіями, і це може забезпечити більш точний спосіб модифікації догляду за пацієнтом, ніж довіряти лікарям, щоб використовувати їх власне судження. Сподіваюся, це краще, ніж Уотсон.