Windows может хранить всю вашу электронную почту и документы как незашифрованный обычный текст
Судебный аналитик и специалист по восстановлению данных Барнаби Скеггс обнаружил тревожное дизайнерское решение в Windows 8.1 и Windows 10, которое могло бы открыть некоторым пользователям кражу данных, если бы упомянутые пользователи не были мудрее. Выполняя подробный системный анализ, чтобы определить, было ли когда-либо определенное электронное сообщение на компьютере, Skeggs обнаружил запись названия электронной почты в необычном файле - WaitList.dat. Он написал:
Я обнаружил артефакт «WaitList.dat» при исследовании ПК под управлением Windows 8.1 на наличие известного электронного письма. Мне была предоставлена копия этого письма, и часть расследования включала определение того, существовало ли это письмо на компьютере хранителя. После обработки архивов почтовых ящиков .PST и .OST на ПК я не идентифицировал наличие электронной почты. Затем я обрабатывал теневые копии, вырезал и обрабатывал различные хранилища почтовых ящиков и файлы электронной почты, и до сих пор не идентифицировал электронное письмо. В качестве последней попытки я провел строковый поиск строки темы письма по всему судебному изображению. Я получил 1 удар в 'WaitList.dat'. Исследование этого файла размером 140 Мбайт выявило метаданные и полный текст более 36 000 электронных писем и документов, охватывающих 3 года.
WaitList.dat - это не файл, который вы найдете в каждой системе Windows 10, например, моей собственной установке не хватает этого файла. Его можно найти только в том случае, если вы включили распознавание рукописного ввода в Windows 8.1 или Windows 10. Затем Skeggs подробно описывает функцию системы распознавания рукописного ввода в Windows 8.1 и Windows 10 и как система ввода данных (IPS) собирает пользовательские данные, который затем настраивается «текстовым тренером» и хранится в «блоках лексики». Microsoft утверждает, что ее система постоянно улучшает точность почерка, что может, но ее функция WaitList.dat не просто собирает рукописную информацию.
WaitList.dat содержит электронные письма Outlook, контактную информацию и содержимое различных типов документов, включая дату / время, идентификаторы документов, тело файлов, о которых идет речь, и компанию, из которой были созданы эти файлы. Скеггс пишет:
WaitList будет хранить несколько индексов для одного документа с течением времени. Это позволяет судебному эксперту возможность просматривать исторические итерации файла, даже если теневая копия не включена или когда файл был удален / вытерт с жесткого диска ... Письмо или документ можно записать в WaitList без чтения или открытый пользователем.
Поскольку данные, хранящиеся в WaitList.dat, не удаляются при удалении документов, его также можно использовать для восстановления информации с ПК. Данные в файле WaitList.dat заполняются индексом поиска Windows. Skeggs написал программу в Python, WLrip, которая может использоваться для экспорта данных в файл в файлы TXT, причем каждая запись в файле получает свой собственный TXT. Метаданные сообщаются в отдельный файл CSV. Вы можете скачать утилиту и просмотреть его отчет здесь.
Там нет ни слова о том, почему Microsoft думала, что было бы неплохо создать систему распознавания рукописного ввода, которая частично функционировала путем создания всеобъемлющего индекса каждого документа на ПК. Хотя это будет влиять только на системы с распознаванием рукописного ввода, тот факт, что это произошло вообще, относится к вопросу о неизбирательном характере сбора данных.
Читать далее
Как создать детектор маски для лица с помощью Jetson Nano 2GB и AlwaysAI
Nvidia продолжает делать ИИ на периферии более доступным и простым в развертывании. Поэтому вместо того, чтобы просто бегать по тестам для обзора нового Jetson Nano 2GB, я решил заняться самостоятельным проектом по созданию собственного детектора маски для лица.
Текущие измерения производительности x86 и Apple M1 ошибочны
Между архитектурами процессоров x86 и ARM существует внутренняя разница, которая затрудняет сравнение производительности - и это не было замечено на первоначальной волне освещения.
«DALL-E» OpenAI генерирует изображения из текстовых описаний
Все, что вам нужно сделать, это дать DALL-E несколько инструкций, и он может нарисовать для вас изображение. Иногда визуализация немного лучше, чем рисование пальцами, но иногда это поразительно точные изображения.
Главный архитектор Intel повторно нанимает Nehalem для создания нового высокопроизводительного процессора
Intel повторно наняла старшего научного сотрудника Гленна Хинтона для создания новой высокопроизводительной архитектуры ЦП. Назначение Гельсингера уже дает эффект.