Nvidia Tesla, AMD Epyc для питания нового суперкомпьютера в Беркли
Суперкомпьютерные выигрыши - большая часть для производителей полупроводников. Победа в топ-системах рассматривается как знак стабильности и долговечности. Это означает, что поставщики, находящиеся на вершине рынка, и имеющие доступ к важным долгосрочным правительственным контрактам, считают, что ваше оборудование является надежным и достаточным, чтобы его можно было использовать для передовых научных исследований на одной из крупнейших установок Соединенных Штатов. Экономика этих сделок явно более облачная, но, как вопрос общественных отношений, компании склонны их обожать. Сегодня у Nvidia и AMD есть что-то, что можно было сделать, учитывая новое объявление от Cray и Berkeley National Labs.
Национальный научно-исследовательский вычислительный центр по энергетическим исследованиям будет использовать установку Cray Shasta для своего суперкомпьютера следующего поколения под кодовым названием Perlmutter. Чтобы быть понятным, «Shasta» - это то, что Cray называет суперкомпьютерной архитектурой, а Perlmutter - это название конкретной системы NERSC который будет построен. Shasta спроектирована так, чтобы быть совместимой с архитектурой ARM и x86 от Intel и AMD с поддержкой множества стандартов соединений, включая Slingshot от Cray, Omnipath от Intel и Mellanox (Infiniband). Для тех из вас, кто связывает Infiniband с Intel, компания купила собственную технологию Infiniband еще в 2012 году, но Omnipath - это другая технология Intel, которая конкурирует с Infiniband от Mellanox. Shasta предназначена для интеграции компонентов и ускорителей из различных компаний, включая графические процессоры, FPGA и ускорители, специфичные для AI.
Новое соединение Cray нового Slingshot является важной частью системы (и масштабирование мощности межсоединений вниз важно для того, как мы в конечном итоге достигаем возможности вычисления exascale). Ниже приведено короткое видео о новом межсоединении:
У нас пока нет данных о том, на какие процессоры Epyc или сколько ядер NERSC будет развернуто - или сколько GPU они будут содержать. Однако Nvidia также рассказывает о своем включении в проект, и в одном исследовании утверждается, что 50 процентов рабочих нагрузок Perlmutter будут работать на графических процессорах. Это будет первый суперкомпьютер NERSC, ориентированный на гетерогенные вычисления, поэтому получение выигрыша - приятное перо в кепке Nvidia, и, несомненно, представляет собой много долгосрочных усилий, чтобы обеспечить высокий уровень рабочих нагрузок. Мы не знаем, какие продукты Tesla NERSC будут использовать, но ожидаем, что это будет аппаратное обеспечение в верхней части стека Tesla от Nvidia.
NERSC работает в ряде критических областей, включая исследования ядерного синтеза, моделирования климата, исследований в области материаловедения и исследований в области биологии, ориентированных на молекулярную структуру и то, как она относится к открытию лекарств и разработке вакцин. Хотя эта машина сама по себе не является развертыванием класса exascale, ожидается, что она будет использовать одни и те же технологии и стандарты, которые будут развернуты для exascale-вычислений, когда первые системы появятся в сети (теоретически) в 2021 году.
Читать далее
Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal
Новый RTX 3070 от Nvidia - потрясающий графический процессор по хорошей цене, и MSI RTX 3070 Gaming X Trio хорошо это демонстрирует.
Nvidia будет имитировать память AMD Smart Access на Ampere: отчет
Память AMD Smart Access еще даже не отправлена, но Nvidia утверждает, что может дублировать эту функцию.
Nvidia представляет графический процессор Ampere A100 80 ГБ с пропускной способностью памяти 2 ТБ / с
На этой неделе Nvidia анонсировала графический процессор Ampere A100 объемом 80 ГБ для разработчиков программного обеспечения AI, которым действительно нужно немного места, чтобы размять ноги.
Nvidia и Google будут поддерживать облачные игры на iPhone через веб-приложения
И Nvidia, и Google объявили о поддержке iOS для своих облачных игровых платформ через прогрессивные веб-приложения. Apple не может это заблокировать.