Nvidia Tesla, AMD Epyc для питания нового суперкомпьютера в Беркли
Суперкомпьютерные выигрыши - большая часть для производителей полупроводников. Победа в топ-системах рассматривается как знак стабильности и долговечности. Это означает, что поставщики, находящиеся на вершине рынка, и имеющие доступ к важным долгосрочным правительственным контрактам, считают, что ваше оборудование является надежным и достаточным, чтобы его можно было использовать для передовых научных исследований на одной из крупнейших установок Соединенных Штатов. Экономика этих сделок явно более облачная, но, как вопрос общественных отношений, компании склонны их обожать. Сегодня у Nvidia и AMD есть что-то, что можно было сделать, учитывая новое объявление от Cray и Berkeley National Labs.
Национальный научно-исследовательский вычислительный центр по энергетическим исследованиям будет использовать установку Cray Shasta для своего суперкомпьютера следующего поколения под кодовым названием Perlmutter. Чтобы быть понятным, «Shasta» - это то, что Cray называет суперкомпьютерной архитектурой, а Perlmutter - это название конкретной системы NERSC который будет построен. Shasta спроектирована так, чтобы быть совместимой с архитектурой ARM и x86 от Intel и AMD с поддержкой множества стандартов соединений, включая Slingshot от Cray, Omnipath от Intel и Mellanox (Infiniband). Для тех из вас, кто связывает Infiniband с Intel, компания купила собственную технологию Infiniband еще в 2012 году, но Omnipath - это другая технология Intel, которая конкурирует с Infiniband от Mellanox. Shasta предназначена для интеграции компонентов и ускорителей из различных компаний, включая графические процессоры, FPGA и ускорители, специфичные для AI.
Новое соединение Cray нового Slingshot является важной частью системы (и масштабирование мощности межсоединений вниз важно для того, как мы в конечном итоге достигаем возможности вычисления exascale). Ниже приведено короткое видео о новом межсоединении:
У нас пока нет данных о том, на какие процессоры Epyc или сколько ядер NERSC будет развернуто - или сколько GPU они будут содержать. Однако Nvidia также рассказывает о своем включении в проект, и в одном исследовании утверждается, что 50 процентов рабочих нагрузок Perlmutter будут работать на графических процессорах. Это будет первый суперкомпьютер NERSC, ориентированный на гетерогенные вычисления, поэтому получение выигрыша - приятное перо в кепке Nvidia, и, несомненно, представляет собой много долгосрочных усилий, чтобы обеспечить высокий уровень рабочих нагрузок. Мы не знаем, какие продукты Tesla NERSC будут использовать, но ожидаем, что это будет аппаратное обеспечение в верхней части стека Tesla от Nvidia.
NERSC работает в ряде критических областей, включая исследования ядерного синтеза, моделирования климата, исследований в области материаловедения и исследований в области биологии, ориентированных на молекулярную структуру и то, как она относится к открытию лекарств и разработке вакцин. Хотя эта машина сама по себе не является развертыванием класса exascale, ожидается, что она будет использовать одни и те же технологии и стандарты, которые будут развернуты для exascale-вычислений, когда первые системы появятся в сети (теоретически) в 2021 году.
Читать далее
Европа планирует 20 000 суперкомпьютера GPU для создания «цифровых двойных» Земли
План создания цифрового двойна Земли может быть задержан из-за относительного отсутствия доступных графических процессоров, но это не будет ночевым проектом.
NVIDIA представляет «Грейс» Глубококулярный ЦП для суперкомпьютеров
NVIDIA уже извлекает выгоду от приобретения рук с массово могущественным новым комбинацией CPU-PLUS-GPU, которую она утверждает, что она ускорит обучение крупных моделей машин-обучения в 10 раз.
Tesla построил суперкомпьютер для разрабатывания тех, кто только для мобильных устройств
Тесла говорит о том, что он видит в качестве следующего скачка в автономном вождении, который может покончить с лидаром и радаром, оставляя автонарушение, чтобы обойти только с регулярными оптическими камерами.
Мета строит массивный новый суперкомпьютер
Это будет использоваться для распознавания речи в реальном времени, невролингвистическое программирование. Отказ Отказ и метаврей, очевидно.